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大规模商用在即,自动驾驶“大未来”_0

时间:2023-03-21 16:16:34 科技观察

自动驾驶现已成为汽车行业重点发展方向之一,也是全社会密切关注的技术命题到。在主流汽车厂商都在探索自动驾驶技术的同时,这一产业的发展也引起了一些学者的关注。6月17日晚,著名经济学家任泽平在北京卫视播出了《点燃希望——寻找中国经济新机遇》主题演讲,探讨了新经济、新基建、新机遇等普遍关心的经济话题。节目中,经济学家任泽平认为,自动驾驶“大有可为”。自动驾驶发展机遇在“双碳”目标的推动下,电动汽车产业发展迅猛。到2021年底,全国新能源汽车保有量将达到784万辆。汽车行业的电气化成为自动驾驶技术生长的土壤。此外,政策的落地也为自动驾驶行业的发展提供了方向。感知能力更强,有效缓解城市拥堵与传统驾驶相比,自动驾驶在很多方面都具有明显的优势。第一点,与人类驾驶相比,自动驾驶具有更强的感知能力和更短的反应时间。此外,它还可以连接万物互联,增强车联网的安全服务。不存在疲劳驾驶等人为驾驶行为,长途驾驶安全系数更高。第二点是可以节省人力资源成本。借助自动驾驶技术,人们可以从繁重的驾驶任务中解放出来,腾出的大量时间可以用来创造更多的社会价值。第三点是缓解城市交通拥堵。交通拥堵已成为困扰许多城市的难题。交通拥堵除了城市车辆增多外,还与驾驶员的不当驾驶行为有关。在技??术层面,自动驾驶可以有效减少拥堵、熄火等因素造成的交通拥堵,还可以根据当前路况自动规划最佳路线,避免拥堵加剧。车辆检测能力有限,天气影响较大目前,自动驾驶技术尚未成熟。以色列传感器初创公司ArbeRoboticsCEOKobeMarenko表示,雷达分辨率和视野限制了车辆检测能力,传感器性能受到雨雾影响。天气有很大的影响。事实上,目前的自动驾驶技术高度依赖于传感器的感知能力。据统计,一辆智能汽车上一般有几十到上百个传感器。这些传感器共同构成了智能汽车的感知网络,为智能汽车的自动驾驶提供技术支持。在技??术不断发展的同时,与自动驾驶相关的标准也在不断完善,而自动驾驶的责任是其中的重点内容。在2022年3月实施的《汽车驾驶自动化分级》中,将自动驾驶级别划分为5个等级,明确了各等级驾驶员的驾驶责任。驾驶工作需要由驾驶员和驾驶自动化系统共同完成。驾驶员还应承担紧急情况的责任,并在必要时干预驾驶,以确保车辆安全。L3级自动驾驶商业化正在加速推进。2020年以来,自动驾驶出租车在北京、上海等多个智能网联示范区试运营,吸引了众多消费者的关注。目前,上汽、百度、滴滴、T3出行、小马智行、文远知行等企业已经开始了自动驾驶出租车的商业运营试点。值得注意的是,这些自动驾驶出租车的自动驾驶技术还处于L3级别,但一些企业已经在探索更高级别的自动驾驶技术。2022年1月20日,小马智行首次公布了面向L4车规级量产的第六代自动驾驶软硬件系统的外观设计、传感器和计算平台解决方案。路试将于今年在中国启动,预计2023年上半年投入自驾出行服务日常运营。可以预见,未来随着传感器和技术的不断进步和发展物联网技术、L4级自动驾驶技术的推广,以及网络信息安全建设的不断完善,自动驾驶的应用范围将进一步扩大。