疫情过后，实体经济持续低迷。停产、收入锐减、资金短缺等多重困难，如何降低企业成本、提高运营效率是企业必须克服的难题。人工智能是一个突破点。支持虚拟协作、自动化和自助服务，同时支持对数据、分析和人工智能的日益关注，迫使IT领导者降低IT复杂性并整合他们的产品。IBM刚刚发布了最新的CloudPakforData3.0版本，这是一个完全集成的数据和AI平台，可以为企业提供一种现代方式来收集、组织和分析数据，并将AI集成到整个组织的业务流程中。.本次3.0版本可以支持中文界面，提升了本地用户的体验。CloudPakforData基于红帽OpenShift容器平台构建，将市场领先的IBMWatsonAI技术与IBM的混合数据管理平台、数据治理和业务分析技术相结合。通过CloudPakforData，可以节省客户的总体拥有成本，同时为人工智能奠定先进的数据架构基础。它可以灵活地部署在任何公共或私有云上，允许客户选择最适合他们需求的环境，同时避免供应商锁定。它嵌入并在RedHatOpenShift之上运行这一事实意味着它继承了云计算的许多固有优势，包括自动缩放、无缝升级、内置高可用性、通用日志记录等。1.通过数据虚拟化降低数据存储和移动成本从历史上看，公司试图通过将数据从不同的操作系统复制到数据集市、数据仓库和数据湖等中央数据存储中进行分析来打破孤岛。虽然这对于某些用例仍然非常重要，但每次业务用户或数据科学家需要新数据时所需的时间、金钱和资源使得扩展难以实现。提取、转换和集成数据是资源密集型、昂贵且耗时的，而数据虚拟化可以避免这些问题。借助数据虚拟化，可以在数据来源处利用数据，从而降低传统数据复制带来的复杂性和对数据治理、安全性和存储的更高需求。这也有助于简化应用程序开发并在单一视图中利用混合数据源。2.将数据和人工智能能力集成到一个集成平台CloudPakforData提供了跨越整个人工智能生命周期的能力，以及收集、组织、分析数据以及将人工智能集成到业务流程中所需的所有功能。它拥有一个充满活力的专有、开源和第三方服务生态系统，使企业能够整合和现代化来自不同供应商的功能，同时显着减少他们在软件维护和管理、升级和集成这些解决方案方面的工作IT支出。AutoAI将建模时间从数周缩短到数月再到几分钟。同时，自动化任务还有助于提高组织敏捷性，确保企业资源可以专注于更高价值的问题。3.使用现代云原生架构来最小化基础架构和维护成本。CloudPakforData基于RedHatOpenShift。通过基于容器的服务和管理，每个应用程序的IT基础架构和开发成本最多可降低38%%。通过减少65-85%的基础设施管理工作，该平台可以帮助客户释放基础设施和管理资源，专注于解决更复杂的问题。4.在确保安全的同时简化治理和安全大多数企业客户将治理和安全视为开展业务的成本：确保合规性并避免安全漏洞带来的业务和声誉风险。CloudPakforData通过自动执行繁琐的手动任务（数据发现、术语分配、合规风险识别以及跨所有数据资产（结构化和非结构化）的策略实施），显着减少了数据治理和保证。合规成本。此外，CloudPak中新的非结构化数据管理和隐私服务“InstaScan”可以自动扫描Box、GoogleDrive、MicrosoftOneDrive和SharePoint。它可以识别热点和隐私侵犯并在数小时内进行补救，从而大大减少合规性所需的手动工作。IBMCloudPakforData可以帮助您降低总拥有成本、消除数据孤岛、增强组织协作和透明度，并推动您的AI之旅向前发展。要了解有关IBMAI解决方案的更多信息，请访问IBM数据和人工智能专区
