清华人工智能发展报告：近十年中国人工智能专利申请居世界第一提取和图像分类是研究热点1月20日，清华大学人工智能研究院与清华-中国工程院知识智能联合研究中心联合发布《人工智能发展报告2020》。报告预测，未来十年人工智能的重点发展方向包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释人工智能、数字伦理、知识引导的自然语言处理等。《人工智能发展报告2020》基于清华大学自主研发的“科技智能大数据挖掘与服务平台”（简称AMiner）平台，收集了2011年至2011年人工智能领域顶级期刊和会议的论文和专利数据2020，力图展示人工智能在智能发展方面迄今取得的重大科研进展、成果和科研热点。报告根据近10年在人工智能领域国际顶级期刊和会议上发表的论文，评选出近十年人工智能研究的十大热点，包括深度神经网络、特征提取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。No.1intheworld"inline="0"class="syl-page-img">近十年十大人工智能研究热点报告也总结了人工智能等关键领域的研究现状和趋势机器学习、自然语言处理和知识工程，指出预训练语言模型在自然语言处理领域取得了重要进展。”自从出现了一系列预训练语言表示模型，如ELMo、GPT、和BERT一样，预训练模型在大多数自然语言处理任务中都表现出了出色的表现。远超传统机型的效果，受到越来越多的关注。这是近年来自然语言处理领域最大的突破之一。"世界第一"inline="0"class="syl-page-img">自然语言处理领域技术研究发展趋势报告发现中国在自然语言领域超过10个国家处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等领域。人工智能各子领域的科研产出水平均处于世界前列；多媒体和物联网领域论文产量超过美国，位居世界第一；而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形学、计算理论等领域，中国还需要努力赶超。报告第六章对全球人工智能领域高层次人才进行分析，指出美国高层次人工智能学者数量最多，有1244人，占62.2%，是第二个拥有高水平AI学者数量6%的国家（中国）。超过一倍。中国高水平学者人数为196人，德国排名第三，是欧洲拥有学者人数最多的国家，其他国家学者人数不足100人。报告还指出，高水平我国人工智能领域人才主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。世界第一"inline="0"class="syl-page-img">人工智能领域高层次学者数量TOP10国家报告中国着力培养高层次人才AI领域自2018年以来，主要由高校AI院校和研究所设立，开设AI专业进行培养，截至目前，我国共有215所高校开设了“人工智能”本科专业。这些高校中，有60所双一流大学（占比28%），另外155所高校为普通本科高校。截至2019年6月，至少有38所高校设立了独立的人工智能学院，以全面开展本科和研究生教育，2019年开始招收人工智能专业本科生，人工智能专利申请也是重点工作之一他的报告。据统计，近十年全球人工智能专利申请量为521264件。中国专利申请量389571件，居世界首位，占全球总量的74.7%，居世界第一。美国专利申请量是美国的8.2倍。全球首发"inline="0"class="syl-page-img">全球AI专利申请量前10位国家报告通过2020年人工智能技术成熟度曲线及人工智能发展现状分析并预测未来十年人工智能的重点发展方向包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释人工智能、数字伦理、知识引导的自然语言处理等。
