pandas读取headlessCSV我们知道CSV一般是这样的：其中，第一行的姓名、薪水、工作称为CSV的header。一般情况下，CSV是有头部的，所以我们在使用pandas读取CSV时很方便：importpandasaspddf=pd.read_csv('example.csv')print(df)效果如下图所示：但是有时候，一些特殊的CSV文件可能没有标题。例如，它们可能是这样的：这种情况下，如果直接使用pandas读取，第一行数据就会成为表头，如下图所示。但这显然不是我想要的结果：为了解决这个问题，有两种方案。第一种方法是用文本编辑器打开CSV文件，手动添加标题，然后保存。然后用pandas来读。第二种方法是在pandas读取的时候加一个参数names，它的值是一个list，也就是header：importpandasaspddf=pd.read_csv('example.csv',names=['name','salary','work'])print(df)运行效果如下图所示：Dockerbuild提升apt-get的速度在国内使用Docker构建基于Ubuntu的镜像时，默认使用官方源。由于众所周知的原因，构建速度可能会很慢。如果是Ubuntu直接运行宿主机，我们可以使用vim或者图形界面修改源，使用阿里源来提高速度。如果在Docker中呢？我们可以使用Linux文本处理三剑客之一的sed来非交互地修改源文件。在Docker中添加如下两行语句：RUNsed-is@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g/etc/apt/sources.listRUNapt-getclea它的作用是把/etc/apt/将sources.list文件中的archive.ubuntu.com全部替换为mirrors.aliyun.com。从而提高速度。所谓Linux文本处理三剑客，指的就是grep、awk和sed。只要掌握常用的用法，就可以大大提高你的开发效率。本文转载自微信公众号“闻所未闻的密码”，可通过以下二维码关注。转载本文请联系Code公众号。
