为什么人工智能可以填补COVID-19席卷全球的巨大空白？无论是教育、安全、医疗保健还是其他科技相关行业都经历了艰难时期，甚至今年的CES（国际消费电子展）也不得不首次在线上举行。企业应如何探索最新的先进技术，如何利用技术帮助识别、分析和实施解决方案，成为首要问题。进入2021年，世界各国仍在抗击COVID-19并积极寻找解决方案。一、数据科学仍是重点哈佛大学近期将“数据科学”列为21世纪最具吸引力的职业。数据科学家能够利用现有数据源并根据需要创建新数据源，以提取有意义的信息和可操作的见解。传统上，这是通过业务领域专业知识、有效沟通和结果解释以及利用任何和所有相关统计技术、编程语言、软件包和库以及数据基础设施来实现的。这就是为什么我们看到像特斯拉、Facebook和谷歌这样的公司希望将新产品推向商业流，当这些公司拥有必要的资源和可用资源来帮助我们取回数据时。这就是为什么数据科学即服务(DSaaS)是2021年（每个行业）的主要焦点。其次，我们需要将分布式软件即服务应用于个人银行业务。将传统银行服务迁移到云端实际上可能是解决行业最大问题的答案，需要中小机构和挑战者与传统银行进行“新常态”“竞争”。现在，原本必须在银行办理的业务已经可以在手机、电脑，甚至Facebook、Twitter、Instagram等社交平台上办理，这些通常被称为“挑战者银行”，只不过它们是初出茅庐的数字银行，被认为是“挑战者””因为他们与现有银行竞争。挑战者银行通常被认为是没有实体分支机构但能够吸引数百万银行客户并且越来越受欢迎的“新银行”。这也与目前正在传播的COVID-19有关，人们不需要步行去银行做生意。美国科技公司今年应该关注的问题包括COVID-19、气候变化、疾病??、贫困和不平等数据科学公司Think360.ai的副总裁MichaelAmend表示。MichaelAmend相信这些都可以通过低技术和高科技DSaaS来改变。Think360.ai的CEO认为“软件吞噬了世界，AI正在吞噬软件”。该短语源于对软件和人工智能不再是边缘活动的认识。它们是现代世界和经济的重要支柱。科技公司在2021年面临的一项重大任务是调整其基础设施以适应当今的远程工作。三是人工智能在房地产行业的应用。COVID-19的爆发造成了一定程度的经济危机，很多人甚至面临无钱交房租的困境。COVID-19暴露了各行各业的许多漏洞和差距，科技公司需要承担定义框架的责任，以吸收不确定性，无论行业如何。对于许多立即导致大规模失业的行业，没有创造任何新的就业机会，抵押贷款还款成为一个迫在眉睫的问题。消费者信用评分标准也将在大流行期间发生变化。征信机构认为，随着利息的增加，账户欠款总额会增加，从而损害用户的信用评分。人工智能可以帮助银行做出这些决策，通过算法、历史数据和长期经济效益分析做出更明智的判断。使用人工智能帮助预测每个房主的倾向、能力和偿还抵押贷款的可能性，可以定制个性化、可修改的信用评分方法。通过个人银行和人工智能解决方案的结合，人们可以随时随地处理相关的金融交易。对于银行而言，它可以提供无需实物投资即可扩展到新地区的能力，同时降低投资风险。人工智能在上述行业的运用，让我们完整地了解了为什么哈佛大学将数据科学列为今年该行业最具吸引力的职业。这使得跨云和本地基础设施的成本效益、可扩展性和业务响应能力设计变得至关重要。
