AI（人工智能）和IoT（物联网）的融合为全球企业释放了巨大的潜力。物联网的使用呈爆炸式增长，预计到今年年底将有多达500亿台联网设备。结合人工智能，这波新技术可以带来新的机遇，改变整个行业的运作方式。为了说明这种潜力，我们收集了5个新兴的人工智能物联网应用。自动驾驶自动驾驶一直吸引着人们的想象，但这是人工智能和物联网如何协同工作的一个很好的例子。自动驾驶汽车装有传感器，需要不断收集有关其周围环境的大量数据。使用人工智能模型将这些数据处理成智能洞察，使车辆导航系统能够与周围环境协调并实时执行复杂的路径规划。光学检测计算机视觉支持的质量检测是人工智能最大的应用之一。自动光学检查扫描工业机械是否存在质量缺陷，一旦发现缺陷，半监督机器学习算法模型就会将图像分类为故障类别或预测定期维护。基于人工智能的物联网解决方案为企业提供预测性维护应用，提前预测设备故障。网络安全据Gartner称，到2020年，将连接200亿个物联网设备。Statista预测，到2030年，全球将安装约500亿台物联网设备。这种无处不在将使它们成为攻击者的有吸引力的目标。作为一种对策，人工智能驱动的网络安全系统可以检测网络漏洞、保护有价值的数据并阻止网络攻击。人工智能系统可以理解通常的活动模式并确定异常活动何时发生，这可以减少误报的频率并可以揭示正在进行的网络攻击。主动医疗随着COVID-19的爆发，物联网和人工智能的融合引起了广泛关注，以满足智能健康监测和流行病管理的需求。可穿戴物联网传感器可以跟踪患者的生命体征，并向医生和护理人员提供实时更新，提醒他们注意任何重大健康事件。具有机器学习算法的人工智能分析大量数据，以提供对人们整体健康状况的重要见解。这消除了任何人工干预来维护记录的需要，并使医务人员能够专注于更重要的工作。随着COVID-19的爆发，物联网和人工智能的融合受到了广泛关注，以满足智能健康监测和流行病管理的需求。能源管理物联网和人工智能可以在降低能源消耗方面发挥作用。HVAC系统占建筑物总能耗的很大一部分，并且在任何行业中都占很大比例。从过去的效率中学习的机器学习程序已被证明可以减少20%的能源消耗。配备物联网传感器的智能路灯收集交通和行人数据，使系统能够节省高达80%的电费。人工智能功能以及机器学习和深度学习算法解析物联网传感器生成的数据以跟踪实时能耗。简而言之，从财富500强到初创企业，各行各业对智能物联网的需求将持续增长。用人工智能增强物联网有可能开辟创造新产品的机会。机器学习、自然语言处理(NLP)和其他颠覆性技术鼓励加速企业之间的互动。人工智能物联网继续推动数据处理和智能业务，并将在未来几年继续如此。
