如果给你“穿越”的超能力，你最想和哪位历史名人聊天？牛顿？霍金？还是诺贝尔？虽然穿越时空的技术还很遥远，但与历史名人对话的愿望已经为你实现了！近日，一款名为AIWriter的对话网站走红网络。在这里，您可以指定几乎所有历史上有记载的名人，并给他们写信。AIWriter可以模仿这位历史人物的语气和知识内涵回信给你。比如让牛顿给你讲万有引力，让居里夫人给你讲辐射，或者让费曼给你讲量子计算机……这个听起来很有意思，我就不多说了，快来和我聊聊消化细菌一起“旅行”一探究竟！图灵，霍金，居里夫人，都可以模仿这个AI作家可以模仿很多名人，除了上面提到的这些名人，你还可以问问历史上第一位程序员AdaLovelace，分析引擎和差分引擎的区别，甚至一些文学史上的名人，比如英国著名小说家玛丽·雪莱，你可以问问她的小说《弗兰肯斯坦》是否反科学等等，让我们看看它是如何运作的。第一个问题，文摘菌想先问图灵。毕竟，乍一看，这个项目是在向他在70年前提出的“图灵测试”致敬：当测试者与机器分离时，通过键盘随机向被测者提问。如果机器让普通参与者对“人是对面”做出超过30%的误报，则机器通过测试，就被认为具有人类智能。所以文摘菌也很好奇人工智能之父图灵对这个可以模仿历史名人声音的AIWriter是怎么想的呢~“图灵先生”表示，“我得考虑一下。暂时，我会说，人们可能会感到惊讶，这些名人说话的方式惊人地相似，而且他们都是这样说话的。人们可能会觉得他们在和一个人聊天。”这将是一种与霍金的聊天。什么感觉作为离我们最近的物理大师，能够让Shedon晕倒来和霍金教授聊天是一种荣幸。《文摘细菌》选择了一个相对小众的概念来提问：“霍金先生，您能给我们的读者解释一下什么是霍金辐射吗？”“霍金”先生也随即回复。“有两点很重要，你可以在Preskill的书中找到，它记录了我对霍金辐射的准确计算。同样非常重要的是，你现在可以使用Bekenstein-Hawking熵方程（黑洞热力学）从黑洞中提取能量。“作为老师，霍金确实比图灵更有说服力，不仅解释了霍金辐射是什么，“霍金”先生还指出，“这个公式在物理学家中并不广为人知，所以你最好解释一下这个公式是什么以及如何使用它。”另外，本AI写手在回复中模仿了霍金的计算和验证，最终得出霍金公式等价于热力学第二定律，应该也适用于黑洞。文摘菌看了AI写手的回复，可以说看起来不错，文字也比较连贯。虽然这些高手的智慧和风度显然不是AI可以轻易模仿的。但是从AI的角度来看，这波操作似乎有点类似于“废话”今年3月在GitHub上火的“生成器”和“后视图生成器”。仔细探索的结果并不奇怪。这个项目也是基于OpenAI的API接口和今年6月OpenAI发布的GPT-3。使用OpenAI的API接口，应用GPT-3强大的Semantics能力，然后将API作为接收者，利用API的内部知识进行响应。据作者介绍，AIWriter可以和历史上几乎所有的科学家和文史名人对话！由于项目作者AndrewMayne是一名作家，在平时的创作过程中可能需要构建一些虚拟角色，而AIWriter可以为他在构建虚拟角色时提供一些灵感。可见OpenAI的API内部语料非常丰富，而这背后是强大的GPT-3。这里也给不熟悉的读者回顾一下今年6月OpenAI发布的大招——GPT-3。GPT-3依然延续了之前的单向语言模型训练方式，但是GPT-3的模型规模大得惊人，参数量高达1750亿，相当于1600个GPT1的规模，这并不包括实际训练所需的存储空间。梯度和其他中间变量。因此，这也使得培训成本非常高，大约需要1200万，约合人民币8500万元。同时，GPT-3主要侧重于更通用的NLP模型，所以GPT-3的主要目标是解决领域数据少、无fine-tuning步骤的问题，解决目前BERT-像模型在域中有标签。存在过分依赖数据和过拟合领域数据分布两个缺点。GPT-3的发布甚至让一些业内人士感到恐慌，“这似乎正在形成AI领域的科研垄断”。不过，GPT-3对于AI产业来说非常重要，甚至可以将深度学习至少“延伸”5-10年。可见，GPT-3丰富的语料库为AIWriter项目推波助澜。话虽如此，也正是因为如此丰富的语料库，让像AndrewMayne等非专业AI研究人员等热爱AI技术的人可以更轻松地创建自己的AI项目。GPT-3被玩坏了，AI不仅能写菜谱，还能写谷歌的广告为了让更多人享受GPT-3的魅力，OpenAI最近也开放了GPT-3的API接口，无需代码代码也可以轻松启动。上面提到的AIWriter的创造者并不是专业的技术从业者，而是热爱人工智能的华尔街日报畅销小说家AndrewMayne。这不，很多之前对技术不感兴趣的大V也开始尝试了，并且做出了一些炫酷的demo，在推特上引起热议。网友表示，“GPT-3坏了”。例如，旧金山的开发者兼艺术家ArramSabeti在推特上写道：“玩GPT-3就像看到未来一样。”自GPT-3发布以来，这几乎是社交媒体上大多数人对这个强大语料库的评价。反应。Sabeti在他的博客上展示了他使用GPT-3做了很多AI生成文本的项目，比如用AI写短篇小说，用AI写歌，新闻稿等等。他还发布了一篇博文说，“GPT-3几乎可以写任何东西！”Sabeti博客链接：https://arr.am/2020/07/09/gpt-3-an-ai-thats-eerily-good-at-writing-almost-anything/另外还有一位热心网友叫elyase编译了一系列使用GPT-3制作的项目。有趣的Demo项目都在这个合集中：https://github.com/elyase/awesome-gpt3看了一下摘要。一些使用GPT-3进行数据分析，比如根据描述创建图表；有的做逻辑推理，比如让GPT-3做数学题；有一些比较常规的文本生成项目，比如让AI帮你想到谷歌的广告词：AI可以帮你做简报，创意菜谱，让它生成莎士比亚式的诗歌：Wired的一篇文章写道，“GPT-3如此迷人，或许比人工智能更能证明语言和人类智能的魅力。人们通常在推特上发表积极的赞美，而不是指出它的缺点，这可能是无形中GPT-3在中国被夸大了。”由于GPT-3在AI领域被广泛使用，连它的发明者都在呼吁谨慎行事。OpenAI的CEOSamAltman周日在推特上写道，“GPT-3被炒得太多了，它仍然存在严重的弱点，有时会犯非常愚蠢的错误。”当有了新的突破，我们还是要客观地面对。最后，我还提供这个给名人写信的神奇网站。你想和哪个历史人物交谈，你喜欢什么说什么？让我们知道！AIWriter地址：https://aiwriter.app/相关报道：https://www.wired.com/story/ai-text-generator-gpt-3-learning-language-fitfully/https://www.technologyreview.com/2020/07/20/1005454/openai-machine-learning-language-generator-gpt-3-nlp/
