【.comExpressTranslation】如今云服务被用于数据存储，越来越多地用于分析和计算，这意味着您有效地“外包”了存储和管理大量数据所带来的许多令人头疼的问题。场地、能耗、网络基础设施和安全等问题已成为云服务提供商关注的问题，而提供商通常有能力处理这些问题。使用云解决方案的另一大优势是它们具有高度可扩展性。所提供的大多数选项允许您从小处着手，然后随着需求的增长增加用于存储数据的容量。大型供应商都为您的人工智能、分析和数据可视化需求提供附加服务，您的宝贵数据永远不会离开安全的云环境。AWSS3先说说企业云服务商的鼻祖。早在2006年，亚马逊就推出了其首个平台即服务产品，从那时起，它就成为几乎所有其他云存储和计算服务的典范。同年，它还推出了弹性云计算（EC2），这是一个提供虚拟化数据处理服务的计算平台，可以在您的需求变化时快速增加或减少资源。Amazon的数据湖服务，称为AmazonSimpleStorageService(S3)，现在被全球数百万的公司和组织使用。尽管竞争对手竞相追赶并为其服务添加新功能，但AWS仍然是大数据运营最受欢迎的存储解决方案，2019年第四季度为这家科技巨头创造了近100亿美元的收入。MicrosoftAzureDataLake，微软的答案AWS于2010年底推出，但迅速发展为提供全套工具和服务，旨在让使用大型数据集的组织能够在云中完成所有工作。微软拥有运行世界上一些最大的处理和分析业务的经验，包括它自己的Office360、、Skype和XboxLive。一个优势是企业级安全和治理以及与高级分析工具的集成。Azure的服务套件包括AzureDataLake，它专为满足具有复杂数据要求的企业和组织的需求而设计。数据以其本机格式存储在数据湖中，无需处理或符合可应用于所有其他数据的标准模式。谷歌云存储谷歌的云平台建立在与它自己的大数据驱动服务（如Youtube和谷歌搜索）相同的技术之上，具有随之而来的所有可扩展性和可靠性。它还提供了许多面向存储和面向数据湖的服务，这些服务均属于GoogleCloudStorage，旨在灵活扩展以处理EB级数据。根据访问的频率，对不同的数据集实施不同的定价方案，所以它实际上只是一个“备份”，不需要立即访问的数据可以归档以降低存储成本。您还可以选择它在世界上的存储位置——这会影响访问时间，确保数据可以在需要的地方访问，同时消除将数据存储在不需要的地方的成本。另一个好处是，如果您热衷于降低碳足迹，Google自2007年以来的所有数据存储解决方案都是零碳的。Oracle云Oracle完整的数据库平台可通过其Oracle云服务提供给企业，该服务提供灵活且可扩展的存储以及一套基于云的分析和数据处理服务。该服务因其强大的安全功能而广受赞誉，包括对发送到平台的所有数据进行实时加密。该平台本身使用Oracle自己专有的高级机器学习流程来帮助自动执行您可能想要执行的许多数据操作，并减少由手动数据输入引起的错误。IBMCloudIBM根据您的需求提供多种不同的数据湖解决方案，所有解决方案都以IBMCloud（以前称为Bluemix）平台为中心。与本文中提到的其他解决方案一样，您可以从小处着手（即使使用免费层）并在开始生成和存储大量数据时进行扩展。借助IBM平台，用户可以根据所处理的数据结构选择对象存储、块存储或文件存储。IBM提供与存储在IBM云服务上的数据完全集成的“认知”分析工具（WatsonAI平台）。阿里云阿里云在西方国家还没有谷歌、AWS和微软这“三巨头”那么火爆，但其实力无疑在增长。然而，作为中国领先的大数据云服务提供商，阿里云在亚洲拥有庞大的用户群，并提供与美国平台相同的全方位分析、安全和人工智能工具。它提供现收现付模式和按月订阅模式。用户评论表明，对美国和欧洲客户的服务可能不如其硅谷竞争对手那么完善，但价格非常有竞争力。原标题：最好的大数据云存储提供商有哪些？这是排名前6位的作者：BernardMarr
