价格歧视让用户非常反感：同一起点、同一目的地的两辆手机打车，价格不同；两个起点相同、目的地相同的用户购买机票，机票价格不同。如此粗暴的实施，很容易被舆论推到风口浪尖。目前常见的做法是大家看到的价格一样，但是系统推荐的优惠券不一样。今天花1分钟说说这样的“个性化优惠券”是如何变现的。方法一：“用户分类”。对用户进行分类，不同类型的用户会有不同的补贴、定价和营销策略。以网约车用户为例，不同的用户有不同的营销策略。招募新用户：（1）竞品用户：发送大额优惠券进行短信营销；(2)竞品重合用户：发送优惠券短信营销；(3)沉默用户：用额度微信红包唤醒；首单用户：大额优惠券或直接优惠券。非首单用户：（1）2用户：尽量减少优惠券数量；(2)3用户：尽量减少优惠券的数量；（3）疑似粘性用户：试随机券；(4)强粘性用户：意思是优惠券。因此，对于“同起点同目的地的两部手机打车”，可能存在：（1）新客户新手机优惠较高；(2)老客户旧手机折扣较低。方法二：“个性化推荐”。分析用户的历史行为，抽象出用户的标签，针对不同标签的用户进行不同的补贴、定价、营销策略。例如，平台可以从日志中分析出用户A的历史特征：（1）有优惠券就不用优惠券；(2)等待30秒无人接单后加价；(3)等待60秒无人接单后才叫私家车；可以分析出：用户A是土豪，对接单时间敏感，但对价格不敏感。从日志分析，用户B的历史行为特征为：（1）无券不下单；（2）宁愿等10分钟也不加价；双）打车；可以分析用户B是个屌丝，对价格敏感，省钱优先。因此，如果用户A和用户B同时打车，可能会出现：（1）时间敏感的用户A优惠较少；(2)对价格敏感的用户B有更多的折扣。从历史数据中，你将能够还原真实的你。“杀熟人和杀富人”是个性化价格的两大利器，但大家千万不要这样做！【本文为专栏作家《58神剑》原创稿件，转载请联系原作者】点此阅读更多该作者好文
