边缘计算可以大大降低延迟。边缘计算分散数据处理并将其移动到更接近数据生成的位置（在网络边缘）。延迟减少了，因为数据不必传输到云端。如果我们希望看到物联网的许多可能应用得以实现，低延迟是至关重要的。如果不减少延迟，许多物联网应用根本不可能、不实用或不理想。在智慧城市、医疗保健、工业物联网和自动驾驶领域尤其如此。“不耐烦”是一种美德这些毫秒延迟可能只会在您浏览互联网或尝试连接到智能冰箱时令人沮丧，但一旦我们谈论汽车试图决定如何应对突然出现这可能有对行人造成灾难性的后果。如果没有边缘计算带来的那种延迟减少，就会有大量的物联网用例无法正常工作。5G还有望大大减少延迟。不仅如此，它还拥有极高的速度和对网络进行分段的能力。运营商将能够划分出子网络，每个子网络都具有最适合特定用途的功能。然而，5G也有一些明显的缺点。5G终于来了！在一些城市……经过漫长的等待，5G正在世界各地的城市铺开。北京、芝加哥、洛杉矶、首尔、曼彻斯特等。然而，5G覆盖范围远未普及，目前仅在某些国家/地区的部分城市可用。5G在这些城市的普及可能有利于自动驾驶汽车、智能城市和智能建筑等应用。然而，对于本质上在更偏远地区运行的应用程序，5G可能不是很长一段时间的答案。5G对他们来说太遥远了。石油钻井平台、风电场和工厂往往不位于人口稠密的城市中心，它们可能需要很长时间才能享受到5G带来的速度和低延迟。这些物联网应用现在需要低延迟，那又如何呢？答案是边缘计算。借助边缘计算，当今的远程物联网应用程序可以受益于低延迟和增加的带宽。边缘计算不需要等待5G的部署。事实上，5G可能需要边缘计算网络来实现其宏伟承诺。数据传输长距离总是需要一些时间（即使网络比以前的迭代更快）。（来源IoTHomeNetwork）因此，5G需要边缘计算才能达到炒作的最高速度。边缘计算现在是一个可行的解决方案。也许有一天5G会在全球范围内推广，包括在偏远地区，但就目前而言，边缘计算就是答案。
