图片来源：https://pixabay.com/images/id-4666566/边缘计算可能没有云计算那么广为人知，但很快就会流行起来。该市场的收入预计将从2019年的28亿美元跃升至2024年的90亿美元。其中一个重要原因是边缘计算正在推动物联网(IoT)，预计物联网在未来几年也将大幅增长。但究竟什么是边缘计算，它如何支持物联网，以及这一切对消费者和企业意味着什么？在这里，我们探讨这些问题。什么是边缘计算？虽然云存储和计算（例如在线备份服务）远离最终用户及其设备，但边缘计算使处理更接近最终用户及其设备。例如，一家小型企业可能安装了安全摄像头，在过去，这些摄像头会将数据发送到云端进行分析和存储。边缘计算现在允许在内部系统上进行数据处理，这些系统可以更快地分析数据并及时发出警报。根据NetworkWorld的说法，其他可能利用边缘计算的设备“可能包括许多不同的东西，例如……员工的笔记本电脑、他们最新的智能手机……甚至是办公室里联网的微波炉。”边缘计算可以与云计算结合使用，因为数据立即在边缘处理，然后部分或全部传输到云中的存储位置。边缘计算解决了云计算带来的速度慢、成本高等问题。边缘计算的优点和缺点与任何其他技术一样，边缘计算也有其优点和缺点。优势之一是节省成本，当公司可以限制在基于云的位置处理的数据量时，他们可以在云服务上节省资金。另一个优势是低延迟，它能够以最短的延迟时间收集、发送、分析和检索数据。另一个是连接可靠性，随着边缘计算在关键任务基础设施中变得越来越普遍，这一点变得越来越重要。缺点包括当越来越多的设备使用边缘计算系统时引起的问题。在这种情况下，传输可能会出现延迟，带宽成本可能会增加，其他潜在的缺点包括物理和虚拟安全挑战，以及过于复杂和难以管理的系统设置。边缘物联网物联网必须依靠云计算进行数据处理，但是这个过程可能需要比许多应用程序所能容忍的时间更长的时间。例如，根据IoTForAll，“在工厂中，如果传感器读取到机器过热，则可能需要立即将其关闭。通过不将数据发送到中央云服务器进行处理，可以更快地采取行动。“这种处理速度的好处包括减少维修或维护成本、工人安全以及部分生产线必须关闭时的时间损失。边缘技术不仅适用于网络边缘，也适用于物理边缘，即远离中央计算位置所在的位置。这些可能包括需要快速业务关键处理的零售或金融企业的分支机构，尤其是在偏远地区，甚至研究地点，例如地下或丛林。物联网和边缘应用而边缘计算为很多应用提供了基础，上面已经提到了其中一些应用。其他用例如下。农场。物联网设备可以用来检测作物生长和土壤状况，边缘计算可以用来分析适当的水和营养素。自动驾驶汽车。自动驾驶汽车和卡车使用传感器发送有关交通状况的信息并接收反馈以做出决策，包括潜在的l拯救生命的决定，例如在有行人的人行横道上。家园。越来越多的智能家居设备结合快速处理，可以监控和发送有关家庭系统入侵或问题的警报。卫生保健。移动应用程序和可穿戴设备可用于记录患者数据并将其快速发送给医疗保健专业人员。电。设备中的电气公司传感器用于计算机上以监测健康和老化，使他们能够在需要更昂贵的干预之前修复小问题或更换部件。通过提高速度或减少发送到云的数据量（从而最大限度地降低成本），上述所有内容都可以从边缘计算中受益。边缘安全对于所有数字信息，安全必须是首要考虑因素。在边缘计算环境中，设备数量增加了干扰的可能性。物联网设备正在成为黑客的一个有吸引力的目标。此外，物理环境可能不像基于云的托管服务那样受到严格保护，后者通常具有多层安全措施。德勤指出，“维护所有边缘资产的物理和网络安全状态是一项重要任务，一项复杂而关键的挑战。”然而，这些问题可以通过为边缘安全系统设置严格的安全标准、使用数据加密、以及部署强大的访问控制方法。此外，人工智能(AI)程序可以监控边缘系统以检测和响应安全威胁。下一步是什么边缘计算——物联网是一种强大的技术组合，旨在推动各行各业的便利性、效率和安全性，并带来更多更好的自主机器，包括车辆和无人机，以及人工智能和人工智能的更高层次应用。机器学习。另一个可能的结果包括更安全的电力和电信网络，它们将越来越多地受到快速传输故障和干扰信息的能力的保护。我们还可能考虑增加便利功能，例如在机场门口进行面部识别。毫无疑问，随着技术的成熟，当前的问题将会得到解决，用户也会开发出更多新奇的用途。（编译iothome）
