【.com快译】虽然Python语言可以说是最灵活的开发语言之一，但开发者经常会滥用其灵活性，甚至违反相关标准。因此，Python代码经常存在以下常见的质量问题：导入一些未使用的模块函数各种调用中缺少参数格式不正确缩进括号、方括号或大括号前后缺少适当的空格显然，上述问题不仅会影响代码的可读性，也让代码的审查变得更加复杂。为此，我们需要PyLint或Flake8等静态分析工具来解决这个问题，减少各种可能的误报。同时，随着软件开发团队规模的扩大，很多开发者往往需要使用静态代码分析工具（StaticCodeAnalysisTool）来协助团队在早期尽早发现各个代码层面的错误发展阶段和反模式中的漏洞。一般来说，静态代码分析工具会在每次提交或提取请求时对目标程序代码进行分析，在软件产品实际部署和发布之前发现程序代码中存在的各种质量、安全、风格等问题。在本文中，我将向您介绍七款最适合开发人员的Python代码审查工具，以便您根据自己的实际开发项目做出选择。1.DeepSourceDeepSource提供各种通用编程语言（如Python、Javascript、Golang等）的静态代码分析。在实践中，DeepSource会生成一个配置文件，该文件可以嵌入到存储库中以对代码进行持续分析。由于它提供了自定义函数，我们可以使用DeepSource轻松地对Python代码进行静态分析。DeepSource的主要功能包括：可以从单个文件进行配置以进行连续分析支持样式代码布局工具，例如Black和AutoPep8可以对每个拉取请求执行质量检查为常见问题提供自动修复可以嵌入到TravisCI中CI/CD像DeepSource这样的管道来提高测试覆盖率与其他各种静态代码分析工具相比，DeepSource提供了更低的误报率和解决时间。由于提供了对相应框架的访问权限，维护人员可以轻松地使用DeepSource进行应用程序审查。此外，为了方便对私有存储库的操作，DeepSource可以为每个拉取请求或提交使用专用令牌来获取代码并在隔离环境中对其进行分析。分析完成后，它会主动清理代码库以减少安全风险。2.CodacyCodacy可以为各种通用编程语言（如Python）提供代码审查，提交代码覆盖率、重复率、复杂度报告。同时，可以帮助开发者在维护代码完整性的基础上进行“纯粹”的代码审查。Codacy的主要功能包括：提供代码审查自动化，持续分析代码质量，通过提供各种自动化资源建议提醒开发者，通过屏蔽“噪音”让用户专注于新出现的问题拉取请求和提交的主要缺点是：无法让开发人员优先考虑发现的问题缺乏可导出代码模式功能设置和配置页面更复杂误报率高持续分析代码质量。作为静态代码分析工具，它可以发现Python中的代码错误、反模式和安全漏洞。当然，SonarQube也很容易搭配CI/CD流水线进行有效的代码质量管理。SonarQube自带两个子工具，其中SonarScanner负责执行分析，SonarQubeServer负责管理和保存结果。SonarQube的主要功能包括：可以识别安全漏洞和执行路径错误等疑难问题通过提供对Webhooks（微服务API使用的范例）和API的访问，代码审查过程可以根据不同的要求和实践进行自动化执行质量门通过为各种流行的IDE提供插件来减轻对整体软件包的需求主要缺点是：缺乏设置自动分析和警报的能力缺乏选择性忽略某些问题或不修复功能因为你需要安装软件packages和plugins来设置客户端分析和服务端存储，Python项目设置SonarQube比较复杂。您可以查看其官方文档以了解有关如何为Python项目配置它的更多信息。SonarQube资料4.VeracodeVeracode是另一个流行的Python代码审查工具。它不仅提供对常见漏洞和安全漏洞的扫描，还通过静态分析识别和报告反模式。此外，Veracode还可以提供其他企业级产品，包括交互式分析和动态分析。Veracode的主要功能包括：通过提供开发人员工具、API和工作流的集成来简化代码质量检查可以与DevOps管道无缝集成基于SCA代理的扫描可用于查找其代码库和许可证中的各种问题和漏洞与PyPi（Python包索引）保持同步能够在每次扫描后转发有关风险的评级主要缺点是：缺乏一劳永逸的持续集成设置缺乏直观的用户体验扫描Veracode代理的代理相对容易。您可以使用Python的标准包管理器pip安装该工具并执行代码分析。但是，Veracode缺少优化的扫描和特定语言的建议。5.CheckmarxCheckmarx是一款用于应用程序安全测试和静态代码分析的工具。提供静态应用测试、运行时（runtime）、交互测试、依赖扫描等功能，通过源码扫描轻松排除各种漏洞。Checkmarx的主要功能包括：用户可以使用CheckmarxSAST进行静态分析并发现各种安全漏洞提供与CI/CD管道的集成具有直观易用的用户界面提供各种流行的IDE插件主要缺点是:报错率高在持续集成的过程中，需要花费大量的时间去扫描客观的来说，Checkmarx的优势在于无需配置即可为大多数通用编程语言提供原生支持。它的缺点集中在高误报率和缺乏对大型代码库的支持。6.Coverity作为静态分析工具，Coverity旨在发现和修复各种通用编程语言（如Python、Javascript、Ruby、Java等）中的缺陷。波音和洛克希德马丁等明星公司使用Coverity来测试和扫描软件代码。Coverity的主要功能包括：通过测试各种可能的执行路径来降低误报率易于设置和自定义，可以灵活满足开发需求提供设置向导，方便指定Python的路径可以轻松与GitHub、Jenkins集成与TravisCI等工作流集成的主要缺点是：许可证级别取决于需要分析的代码行数与市场上的同类产品相比，价格太高当被测代码库很大时且复杂，为了满足覆盖，需要运行很长时间。7.CodeSceneCodeScene不仅是一个静态代码分析工具，还提供行为分析，方便开发者根据代码库的演进识别不同的模式。用户可以通过Git服务商（如Github或Bitbucket）调用CodeScene，也可以在本地使用。CodeScene的主要功能包括：可以分析版本控制的历史记录，并生成可视化效果，方便开发者发现各种错误和问题。机器学习算法可用于寻找不同的模式。代码质量可以根据业务需要进行调整。让团队远离技术风险，也可以协助识别生产环境中的各种瓶颈。主要缺点是：缺乏直观的用户界面。随着代码的复杂性，它可以发现各种反模式和安全缺陷，并且可以使代码审查和修复的过程更加高效。因此，大家可以根据手头项目的特点酌情选择和尝试。【原标题】开发者推荐的7款最佳Python代码审查工具，作者：SaifSadiq
