随着越来越多的生产过程自动化，人类只需要管理和监控这些过程，我们可以预测，未来大多数工厂将实现自动化并能够“运行”。什么是熄灯工厂？熄灯工厂是采用全自动制造方法的工厂。虽然如今真正的熄灯工厂仍然很少见，但制造商可以向日本发那科等公司寻求灵感。发那科展示了“熄灯”概念，即机器人在由人类管理和监控的同时生产机器人。工业机器人是熄灯工厂的核心，这些机器人现在比以往任何时候都更实惠，并且在自动执行重复性任务方面更有效。熄灯工厂不仅可以让制造商提高产品质量和产量，还可以帮助减少工伤和缓解熟练工厂工人的危机（据德勤称，目前估计有240万个制造业工作岗位空缺）。许多各种规模的工厂都在利用新的机器人技术并采用熄灯生产来满足不断增长的消费者需求。如今，易于使用的机器人编程应用程序还允许制造商以灵活、迭代的方式实现自动化。然而，创建一个熄灯环境并非易事，因为它需要对端到端的生产流程进行彻底改革。了解如何跟踪自动化任务的性能非常重要，这样才能不断优化生产指标。使用物联网跟踪性能物联网服务提供商的工业物联网解决方案和深度分析软件可以为制造商提供一种简单的方法，以端到端的方式跟踪其熄灯生产过程的实时性能。物联网解决方案不仅可以让制造商远程监控他们的工厂，还可以让机器人硬件更可靠、更不容易出现故障。对于从劳动密集型生产流程转向无人值守方法的制造商，重要的是要考虑如何将物联网传感器和数据分析软件集成到生产流程的每个步骤中，包括：机床设置以及库存和物流控制管理、安全和安全管理产品跟踪和智能包装产品交付诊断预防性维护数字质量控制通过使用智能数据分析软件，公司可以更快地确定改进上述流程的方法，并在故障发生之前进行预防。IoT传感器24/7收集的数据将应用于熄灯生产线的所有部分，然后存储在云系统中。然后，云软件可以在工厂需要维护时提醒管理人员，并建议提高性能的方法。新的机器学习技术还通过分析传感器收集的大量数据进一步增强了预测能力。要跟踪的关键指标通过实时数据监控，工厂经理和操作员将能够实时查看生产情况。深入分析可提供智能化趋势分析，并在关灯前主动将监控的工厂关键KPI告知管理人员，使管理人员能够在机器人或机器故障发生前采取行动。此外，机器学习可以使性能跟踪随着时间的推移而改进，允许在没有人工监督的情况下延长熄灯环境，包括周末。在熄灯环境下，所有制造商需要特别关注的关键性能指标包括：生产性能：机器故障和效率低下工厂特定的网络或安全风险零件生产时间成品零件之间的循环时间工业机器人性能：驱动延迟（机器人作业之间）：位置精度能耗作业执行时间可编程逻辑控制器(PLC)性能：任务执行时间CPU利用率通过实施配备物联网智能技术和实时数据监控的工业机器人，制造商将能够在熄灯生产，使工厂工人能够专注于在熄灯生产中收集的智能见解。虽然向熄灯工厂的过渡并不容易，但对于所有寻求创新方法来提高生产率和降低工人安全风险的制造商来说，这是一段值得的旅程。
