如果有人问5G技术对数据中心运营有什么影响，就像问如何抵御自然灾害一样。答案是要视具体情况而定。毫无疑问，5G将改变数据中心的建设和运营方式，在某些情况下，还会改变它们在更大网络中扮演的角色。调查显示，到2025年，数据中心将花费一半以上的运营预算来支持5G技术。那么这笔运营预算将花在哪里呢？它的用途是什么？这意味着要挖得更深一点。承诺和问题从已知的角度来看，从技术角度来看，5G具有几个定义性特征。最明显的是使用5G的新无线电(NR)空中接口，它将利用新频谱并提供毫秒级的延迟能力。其增强的性能将推动数十亿个基于边缘计算的物联网设备的部署，并产生对灵活、以用户为中心的网络的需求。为了应对和处理大量新数据，网络将严重依赖网络切片等虚拟化架构，以及人工智能和机器学习等其他基于云的技术。无人驾驶汽车、工业自动化、面部识别、机器对机器通信以及一系列令人难以置信的智慧城市应用都是5G将实现的应用。他们对延迟、可靠性以及生成的数据流量的数量和类型有不同的要求。除非您知道原因，否则很难推测它将如何影响数据中心。但是，可以根据过去的经验提供一些见解。以下是一些影响数据中心生态系统的关键趋势和核心问题。将计算和存储迁移到边缘以用户为中心的网络涉及将计算和存储资源移动到更靠近用户和连接设备的位置。满足超可靠、低延迟要求的唯一方法是将这些边缘节点部署为具有东西向流量和并行数据路径的网络。在某些情况下，这些节点可能大到足以被归类为pod数据中心或微型数据中心，类似于电信和有线电视提供商使用的那些。更大的问题是这将对核心数据中心产生什么影响，这取决于具体情况。云规模数据中心以及大型企业数据中心设施可能受到的影响较小，因为它们已经使用分布式处理，并且旨在处理来自边缘计算的增加的数据流。由于对云规模服务的需求不断增长，零售多租户数据中心(MTDC)的数量传统上有所增长，因此可能会受到更大的影响。为了维持这种关系，需要将零售多租户数据中心(MTDC)部署在更靠近边缘的位置，以便为云规模的数据中心设施提供区域存在点。也许最大的变化将发生在服务提供商之间，因为他们改善了核心数据中心与不断增长的中央办公室和集中式无线电接入网络(CRAN)中心之间的关系。为了处理预期的5G数据流并使服务提供商能够在需要的地方轻松移动计算和存储容量，有必要提高核心网络和无线电接入网络的虚拟化程度。虚拟化、人工智能和机器学习的影响另一个潜在的破坏性因素是大规模使用虚拟化、人工智能和机器学习。这些技术将需要更快的服务器速度和更高的网络容量，以支持更多数量日益复杂的边缘服务。构建数据模型需要处理大量数据，在大多数情况下，这些数据最符合核心数据中心的功能。用于开发AI模型的大部分数据都来自边缘。这意味着更大的云规模数据中心将支持网络的潜在变化。一个这样的场景涉及结合来自边缘的数据来开发模型，利用核心数据中心的功能。然后推出完成的模型以提供本地化的低延迟服务。然后将重复该过程以创建反馈循环以改进操作模型。在服务提供商网络中，增加的虚拟化可能会对核心数据中心产生更直接的影响。随着无线和有线网络变得更加虚拟化和融合，单一物理层基础设施的商业案例变得更加强大。更大的问题是核心网络和无线电接入网络之间的融合程度，以及融合发生在哪里——中央办公室还是数据中心？对数据负载进行优先级排序和平衡当然，各个数据中心环境的变化程度将取决于应用程序的要求。数十亿个传感器和物联网设备产生的数据流量产生了大量稳定的数据流，而其他数据流量则间歇性地或以不规则的信息突发形式传递。那么如何优化数据采集和处理呢？与核心数据中心需要处理的数据相比，边缘设备或本地边缘节点应保留多少数据？一旦回答了这些问题，网络工程师就需要确定通过网络移动数据的最佳方式。不同的延迟和可靠性要求可以在非常精细的级别上对数据流量进行优先级排序。数据可以通过本地Wi-Fi上传到全球互联网，而无需回传到云计算服务提供商(CSP)数据中心。需要记住的是，边缘计算网络必须有一个财务模型才能盈利。即使首批5G网络服务开始推出，这些问题仍未得到解答。从数据中心经理到CIO都需要学习如何挖掘5G的能力，因此需要在职学习和培训。来自网络边缘的大量新数据需要很高的计算和存储能力。但数据中心究竟需要多少资源，它们位于何处？这取决于具体情况。
