随着移动通信和第一英里带宽进入高级和现代应用，人们需要低延迟的网络连接，计算负载正在从集中式数据中心转移到网络边缘。但是人们对边缘数据中心有很多误解。根据UptimeInstitute高级技术官ChrisBrown的分析和阐述，以下是组织误解边缘数据中心的几个原因：误区1：边缘计算是一种使服务器运营成本更便宜的方法本地数据中的分支机构模型中心不适合边缘计算工作，因为边缘数据中心不仅仅是本地数据中心。边缘数据中心是靠近最终用户并最终由大型数据中心提供服务的IT资产的集合。“这使得边缘计算更像是一种分布式计算架构。人们在制造业中看到，集中式计算系统可以处理不需要直接输入的工作，日常操作可以直接在工厂的生产设备中运行。但是，如果中央计算机出现故障或连接丢失，工厂系统将无法长时间运行。例如，汽车制造工厂将闲置24小时，因为系统不知道要订购什么零件或什么Brown说：“边缘数据中心可以很小，但它们不会是通过DSL连接的廉价服务器。“边缘数据中心不会像某些人认为的那样具有成本效益，”Brown说。运营商可以不仅仅是使用廉价和不可靠的硬件，用户仍然需要坚如磐石的基础设施和网络。他们需要设计、构建、运行和运营大型区域数据中心的高可用性。“边缘计算有利于卸载更多的latency-dependent服务远离远程大型数据中心，并使它们更接近用户。从某种意义上说，它们就像一个内容分发网络，只针对特定的应用和服务。误区2：网络无关紧要在网络边缘提供良好的用户体验比在具有高可用性连接和电力系统的数据中心更难。”网络连接将变得更加重要，边缘网络不仅仅是布线。在数据中心设计的世界里，人们有时会把网络作为第二个想法，但对于边缘数据中心，企业需要一个坚实的网络。”布朗指出。构建边缘网络意味着改变您管理和运行数据中心的方式。企业的系统不再位于具有现场操作团队的大型、易于访问的数据中心。相反，他们需要构建更像蜂窝网络的系统。部署在远程站点的模块化设备中，这需要时间才能完成。“企业必须考虑使用多个网络提供商服务和多个连接点意味着什么，每个连接点都能够支持满足边缘数据中心业务需求的全部负载，这样即使单个网络提供商出现故障或丢失服务也可以仍然提供相同的高质量服务。这可能意味着有线和无线连接的混合，以确保即使一条路线出现故障也能访问。”网络边缘的一个新选择是计算负载甚至可以运行在蜂窝基站或城域网附近，这可能是向用户提供服务的最佳方式。误区3：管理边缘计算很容易边缘数据中心并不是单一的。边缘数据中心的范围从单个机架到二十或三十台机器，无论它们的大小如何，它们都需要合适的设备。“不要把边缘数据中心看成是便宜的、小的、微不足道的东西，但每个单独的节点都必须被看成是一个数据中心。企业必须使用商业质量的设备来设计、构建、测试。它需要经过彻底的测试和投入网络以支持业务需求，”布朗指出。像AzureStack这样的超融合和混合云系统是一种常见的解决方案，因为它们解决了另一个大问题——管理边缘。“我们看到越来越多的公司开始走这条路，”布朗说。“随着越来越多的小型边缘数据中心在全球范围内建设，如果企业不擅长对其设备进行远程监控，机载分析和自动化将提醒企业遇到的问题，并且还可能提供负载根据其健康状况从一种IT资产转移到另一种IT资产，那么企业将很难管理分布在一个国家或世界各地的大量IT资产“大多数数据中心运营模型都建立在以下假设之上-现场工作人员将能够根据需要轮班保管设备。这对于边缘计算来说是不可能的，企业现在可以在不同的位置管理许多小型数据中心及其数据中心资产。答案是有效的远程监控和广泛的自动化。如果访问可能成为问题，则可能还需要冗余硬件。应用程序还需要提供某种形式的自我修复或故障转移到附近的节点或中央数据中心，以确保用户即使因延迟而降级也能保持对服务的访问。混合云应用程序架构也可以提供帮助，允许在发生故障时将功能迁移到更易于管理的核心系统。误区四：企业只需要担心网络安全谈到边缘计算，大多数组织都关心黑客和网络安全问题，但往往忘记了自身的物理安全。边缘数据中心的关键思想之一是它们可以快速部署。“通常它们是独立的机架，所有业务需求都是提供可靠的电力和冷却，并将它们放在某种设施上以保持环境恒定，”布朗指出。因此，它们可能不会以标准方式部署，而是能够部署在仓库中。这意味着企业没有限制访问措施，而企业通常没有这些措施来保护他们的系统。这使得实施物理安全成为一项重大任务和大量费用。企业需要了解如何保护蜂窝塔作为保护边缘服务器的安全模型。误区5：网络边缘不是数据中心边缘计算不是分支机构解决方案。它是中央数据中心的一部分，只是网络连接的末端，部署廉价硬件并不简单，但如果做得好，自动化将降低他们的运营成本。如果企业的边缘计算部署要取得成功，那么企业需要将其与现有数据中心一起管理，使用相同的流程，并采取更具体的部署方式。同样仔细的规划。”企业需要意识到，他们不能只对数据中心采取半评估的方法，因为他们会有很多数据中心。边缘计算需要严格的设计、构建和实施测试方法。布朗警告说.这一切都归结为：不要将其视为服务器，而是设计、构建和管理面向客户的数据中心，只是缩小版。
