制造业仍然背负着过去的包袱，从业者不愿跨越从手工到自动化流程的鸿沟。问题始于制造过程的开始。分析师CindyJutras的新研究发现，现在平均每天有26%的制造订单是手动输入的。这阻碍了生产力，因为它非常耗时且容易出错。在整个制造过程中效率低下。到目前为止，旧的ERP世界和新的物联网世界之间几乎没有联系。但这是为什么呢？潜在问题企业资源规划(ERP)系统已经存在了几十年，它创建和使用从制造车间到财务办公室等各个职能部门的数据。随着ERP的发展，许多相关功能仍然可以在没有自动化帮助的情况下处理。然而，随着物联网的兴起，一个全新的领域打开了。尽管如此，即使物联网为众多行业和企业应用带来了优势，它仍未在制造业中得到广泛采用。而且，在制造业中，认知与现实之间仍然存在差距：尽管物联网提供了更高的速度，但只有42%的受访制造商认为实施了自主数据交换。虽然58%的更先进的公司可以通过他们的过程自动化系统提供物联网数据，但只有19%的公司能够将数据与他们的ERP系统相关联。如此低的采用率是制造业在所有行业中人均收入回报率最低的原因。可以做什么？当拥有物联网数据时，ERP可以帮助组织立即获得与业务相关的关键洞察力。连续的数据流使企业能够进行实时分析，帮助他们获得可操作的洞察力，做出快速的战术决策并显着增加收入。事实证明，集成物联网和ERP可以提高数据可用性，这是改进运营的基础。所有这些说起来容易，但让我们看看它是如何完成的。ERP-IoT集成的第一步通常是机器监控，这是帮助公司获得更高运营可见性和创造持续改进环境的主要催化剂。让我们看看物联网集成的各个阶段：第1阶段：简单监控这通常涉及将物联网设备连接到生产线或机器，以便它可以捕获周期数据和机器状态数据（正常运行时间和停机时间）。第一阶段的主要目标是验证数据的准确性，获得实时情报，使制造团队能够在出现性能问题时识别它们并进行调整以优化生产。第2阶段：ERP集成通过将机器监控流程与您公司的ERP平台集成，团队可以将从IoT传感器收集的数据导入您的ERP系统，以提高可见性和运营效率。注意：由于制造商的IoT和ERP系统通常使用不同的语言，因此集成系统可能是一个挑战。第3阶段：高级监控高级监控只是监控和捕获来自制造设备的大量信号的行为。目的之一是了解是哪台机器或进程停止，导致系统停机。此阶段还可能包括捕获传感器读数、温度和压力，以确定停机的来源和原因，并实现近乎实时的解决方案。通常，在此阶段，持续改进团队会获取他们需要迭代改进以节省资金的数据。第四阶段：大数据收集数据是一个起点，但最终，您需要超越对数据的处理，将其含义可视化。例如，团队需要询问他们是否正在解决最关键的问题。他们还需要知道他们是否有必要的信息来做出明智的决定。获取数据的目的是确定设备或OEE的整体效率。OEE是一种衡量制造生产率的指标，它通过确定制造时间的百分比来衡量真正的生产率。测量OEE是一个好的开始。但是，衡量停机和性能不佳的原因可以揭示您可能无法通过其他方式发现的其他问题，例如设备和流程中断的影响、减速原因或与原材料相关的问题。跨框架（如六西格码）实施大数据分析可以为您的持续改进团队提供推动变革的工具。深入了解改进计划的每个阶段如何运作以及改进工作如何影响制造绩效的所有其他领域对于持续改进至关重要。自动化订单处理为了演示支持物联网的ERP，让我们关注订单处理。一个目标是使用物联网传感器来跟踪库存和材料，从而使重新订购过程自动化。例如，当您缺少所需材料时，它会通知您。如果您想自动化该过程，您可以设置一个阈值并在我们低于阈值时订购额外的X数量。流程到位后，订单将自动下达，补充商品，这样您就永远不会缺货。最终，在人工智能的帮助下，人工智能会在物联网传感器提醒你之前提醒你。在物联网中使用互补技术物联网将帮助公司实现完全自动化生产车间的理想。然而，没有任何技术是完美的。互补技术对于超越物联网的自动化过程部分至关重要。例如，光学字符识别(OCR)技术可以扫描客户收到的电子邮件以自动填写订单。在最好的情况下，OCR是订单处理者填补订单空白的一种方式。通过适当的混合分析，来自制造和销售的团队可以开始看到趋势，例如哪些买家正在订购或没有订购，或者季节性变化如何影响订购模式。从本质上讲，物联网和分析是齐头并进的，可以对车间发生的事情产生最深刻的洞察。将IoT订单处理应用于其他制造流程只是受益于ERP和IoT集成的端到端制造流程的一个组成部分。以下是物联网发挥关键作用的另外两个组件：资产监控通过在机器上放置一个或多个传感器，您可以收集指标来跟踪机器的当前或机器性能随时间的变化。您获得的机器性能的高度精细视图具有几乎无限的能力来指示潜在故障或淘汰机器的需要。所有这些都是为了管理资产、控制资本成本以及简单地保持制造流程的高质量运行。供应链可见性将物联网用于供应链可见性可以在材料短缺时提醒制造团队，并可以及时找到好的供应商：例如，从价格较高的传统供应商，或从价格较低但交货时间较长的替代供应商.物联网是一种较新的工具较新的制造资产可能配备了一系列内置传感器。然而，许多组织继续使用已经为他们服务多年甚至几十年的生产机器，并且他们已经收回了数倍的资本成本。虽然可能需要对支持物联网的新机器进行成本回收分析，但对现有机器进行传感器改造可能是更谨慎的选择。因此，从某种意义上说，物联网可以用作未来几年资产更新和盈利运营（以及日常维护和更新）的工具。
