美国领先的物联网和预测分析公司领导未来武器平台的基于状态的维护。ArmamentsResearchCompany,Inc.(ARC)于10月7日宣布了为美国海军陆战队开发武器预测性维护平台的计划。该项目是ARC最近与美国国防部(DoD)和总务管理局(GSA)签订的为期五年、耗资6000万美元的小企业创新研究(SBIR)第三阶段合同的一部分，该合同旨在提供Fang的联合全域命令与控制(JADC2)组合开发系统。JADC2的目标是将来自每个服务的传感器连接到一个集成网络中。上个月，ARC启动了任务订单1和3，这是根据无限期交付、不确定数量(IDIQ)合同交付的首批项目。这些项目的重点是将来自ARC的微型人工智能边缘计算传感器的数据与其他战场数据源融合，通过移动和扩展现实(XR)平台向战术部队提供决策信息。鉴于战场上运行良好、维护良好的武器系统的重要性，ARC的最新项目将其AI/ML驱动的武器传感器ARC-Response(ARC-R)的开发从小口径扩展到中口径武器平台.此功能可实现预测性维护并优化设备准备情况。该计划使部队能够在事件发生之前预测、计划并采取主动措施，例如组件维修或故障，从而确保训练和操作期间的可靠性和安全性。ARC将采用其最先进的物联网(IoT)传感器嵌入武器平台，以收集、合成和交流诊断信息，供军方评估其平台的整体健康状况。这些数据将用于开发机器学习(ML)算法，以检测武器组件何时可能发生故障或武器系统何时需要维护。这些见解使指挥官能够及时准确地获得有关其武器系统使用情况的信息，从而采取果断行动1)显着减少计划外武器维护，2)延长武器寿命，以及3)通过供应链优化节省成本。“支持海军陆战队实现从基于时间到状态的中口径武器维护的飞跃，为提高效率创造了非凡的潜力，”ARC首席执行官迈克尔坎蒂说。这个项目特别令人兴奋，因为我们有机会了解并帮助更好地预测与老化无关的设备问题，这些问题通常占总故障的80%。最终，在战斗和可靠性方面，功能正常的武器可以成为海军陆战队或士兵的生命线；我们的团队很高兴为此做出贡献。“
