AI及其应用无疑彻底改变了这些领域，推动它们朝着新的方向发展。它的应用不仅限于产品开发之初，还可以在产品推出后与客户进行互动。人工智能助力零售业零售业是受益于人工智能融合的行业之一。但是，仍有许多问题被抛出。哪些人工智能技术或应用被证明对零售业最有利，哪些创新有可能改变零售业？我们需要记住，人工智能还不完美，仍处于试验阶段。一些结果证明是积极和进步的，而另一些则是彻底的失败。话虽这么说，根据CBInsights的数据，从2013年到2018年，人工智能初创公司已经筹集了大约18亿美元。这些令人印象深刻的数字可以归功于亚马逊改变了零售业人工智能集成的观点。简而言之：人工智能在零售业可以解释为一种自学习技术，拥有足够的数据，只能通过智能预测等进一步改进流程。人工智能如何融入零售业？人工智能解决方案仍在发展和进步。然而，零售业中的一些应用已被证明是卓有成效的——不仅体现在它们作为服务提供的价值方面，还体现在为企业带来的后续利益方面。人工智能在零售业最重要的应用是什么？让我们找出来。1)无收银店通过数字化，许多工作已经自动化和简化。现在，由于COVID爆发将人们的接触视为有害的、无收银员的商店，这个想法已经摆在桌面上。减少在商店工作的人类员工数量并用人工智能机器人取而代之的想法不再只是一个电影概念。亚马逊已经在谈论这种情况——亚马逊人工智能推出了一家免结账商店。你一定听说过AmazonGo和JustWalkOut技术，它会检查和跟踪放在购物车中的物品，所以当你走出商店时，钱就会从亚马逊账户中扣除。有趣，对吧？人工智能和物联网在创造这种无收银员商店体验方面发挥着重要作用，减轻了商店昂贵的运营费用。借助像AmazonGo这样的技术，可以将数量减少到六个左右，具体取决于商店的规模。2)人工智能聊天机器人增强客户服务聊天机器人的兴起归功于人工智能的集成，使他们能够以类似人类的方式进行交谈。此外，他们有能力理解访问者提出的查询，因此他们可以相应地进行分析和帮助。可以说，人工智能聊天机器人改善了客户服务、搜索、发送通知和推荐相关产品。这些AI聊天机器人在零售领域创造了奇迹，因为有如此多的查询在排队，其中大部分都充满了与产品相关的问题。此外，他们了解客户的购买行为并推荐符合他们的搜索和购买意图的产品。聊天机器人是零售业的现在和未来，可帮助客户浏览在线商店并增加业务收入。3)语音搜索全球语音搜索正在赶超31%的全球智能手机用户，他们每周至少使用一次语音搜索。到2020年，这个数字预计将增长到50%。使用Alexa和其他产品，客户可以简单地询问他们想要什么，而无需在此过程中投资于打字和视觉效果。语音搜索绝对是任何软件解决方案中所要求的功能之一，软件开发公司将语音和文本搜索相结合以最大限度地提高便利性。4)视觉搜索视觉搜索是一个人们还不熟悉的术语或技术。然而，这个基于人工智能的系统使客户能够上传图像并以某种方式找到与上传图像相似的产品；比如基于颜色、形状甚至图案。人工智能结合图像识别技术很棒，可以极大地帮助零售空间。想象一下，您想要一件相似的衣服，但只需上传一张图片，您就会得到出售相同或相似商品的地点的建议。然后您可以比较价格差异并选择最适合您的理想价格。5)情绪追踪以提高客户满意度人工智能可以检测客户的情绪并为您提供有价值的反馈，使您的销售代表能够及时提供帮助。以沃尔玛为例。这家零售巨头在每条结账通道都安装了摄像头，可以检测他们的情绪。如果客户感到恼火，他们会立即接近并尝试提供帮助。因此，借助人工智能和面部识别技术，商店可以与顾客建立牢固的关系并确保他们的满意度。6）供应链管理零售供应链中的人工智能可以帮助零售商避免可能导致重大损失的执行和管理不善。借助人工智能，可以通过分析包括销售历史、促销、位置、趋势和各种其他指标在内的数据来计算对特定产品的需求，从而使零售店能够做出更好的未来决策。AI可以预测对该特定产品的需求，并允许您订购正确的数量，而不必处理过剩或短缺的问题。由于我们目前面临的COVID提出了在线智能世界的需求，因此AI可以根据从网站或移动应用程序接收的数据进行预测。无论哪种方式，供应链都可以得到高效、系统的管理和处理。7)产品分类通过使用机器学习，零售业可以轻松地将来自不同卖家的数百万件商品分类到正确的类别中。例如，卖家可以上传他们产品的图片，机器学习会识别它们并进行相应的分类。透明度有助于将平凡且耗时的任务自动化，并且可以在AI的帮助下在几分钟内完成。更重要的是，通过这种智能分类，客户可以在自己选择的类别下找到合适的产品。零售预测中的人工智能根据凯捷在零售业人工智能会议上对零售业高管进行的一项调查，到2020年，零售业中的人工智能技术每年可为该行业节省高达3400亿美元。此外，这些节省的近80%将来自供应链管理和回报，因为人工智能将极大地改进这些流程。到2022年，全球零售人工智能市场预计将增长超过500万美元。总结人工智能和基于机器学习的软件解决方案可以真正改变零售业的游戏规则，尤其是在大流行期间。AI不仅促进了自动化，而且还通过预测分析和报告提供了对业务的更好洞察。在客户方面，人工智能驱动的聊天机器人和无收银员商店通过改进的客户服务提供便利和未来主义的购物体验。尽管大流行减缓了许多进展；尽管如此，可以看出，旨在改善零售业并为未来做好准备的基于人工智能的解决方案已经有了相当大的增长。
