老化的基础设施、成本压力、波动的利润率和监管审查正在推动对更高效、更强大的维护技术的需求。幸运的是，可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和连接的基础设施来改进工业维护，但弄清楚从哪里开始可能是这个过程中最困难的部分。一项新技术的一次失败部署可能会阻碍管理人员进一步努力。本文将介绍工业设施在开始其数字化之旅以确保成功时应采取的一些关键步骤。工业物联网的重要性世界经济论坛估计，“石油和天然气行业的数字化转型可能对该行业、其客户和更广泛的社会产生约1.6万亿美元的经济影响。”鉴于这些变化，在未来5年内，该行业的数字支出预计将在10年内增长到每年300亿美元以上。这些数字化努力是更大的第四次工业革命的一部分，这是一场正在改变我们生活和工作方式的技术革命。第四次工业革命的一个关键要素是物联网(IoT)，即嵌入在汽车和电器等日常物品中的互联设备网络。预计未来五年物联网将创造4至11万亿美元的经济价值，其中很大一部分将来自工业物联网(IIoT)应用。数据丰富且时间敏感的行业可以从工业物联网的潜力中获益匪浅。石油和天然气公司在其上游和下游资产中拥有庞大的数据池，但这些数据隐藏在孤立的、基于纸张的流程中，这些流程提供的实时数据很少，而且在个体工人层面几乎没有问责制。缺乏数据透明度会导致事故、返工和计划外停机，每年给工厂造成数百亿美元的损失。工业物联网可以帮助利用新的数据源来改进维护流程并节省大量成本。为什么工业落后于数字化数字技术并不是什么新鲜事物。公司在1980年代开始使用这些技术来更好地了解生产潜力、改善健康和安全并提高运营效率。然而，近年来，工业在数字化道路上远远落后于其他行业。IIoT和其他数字技术的采用往往受到过时的监管框架、缺乏数据格式标准、无法在整个生态系统中共享信息以及行业领导者普遍保守或以成本为导向的态度的阻碍。由于这些过时的运营模式，数据通常处于搁浅状态且未连接到内部管理系统。随着拥有数十年专业知识的高级领导者退休，数字化对于帮助弥合技术和经验差距变得更加重要。如何实施工业物联网解决方案工业物联网被视为物理世界和虚拟世界之间的接口。当工作人员在现场时，他们可以使用他们的设备——无论是智能手机、平板电脑还是增强现实眼镜——来查看隐藏在普通视线之外的数据。尽管如此，IIoT工具的采用率仍然很低，除非系统的设计使任何人都可以在最少的培训下使用它们。如果你必须让数据科学家在工厂工作，那么你的系统设计一定很糟糕。通过三个关键步骤可以更轻松地采用工业物联网：数据结构、连接性、人机界面生态系统。数据结构从数据结构开始。应使用一致的命名约定来标识所有系统。这些数据还应该采用易于数字化的格式，而不是锁在文件柜中。连通性整个工厂必须具有一致且可靠的网络连接。这可以是Wi-Fi网络、设备始终可用的移动网络，或者在离线模式下工作，然后定期收集和同步存储在设备上的数据。HMI生态系统随着远程监控成为可能，第三步也是最后一步是开发一个生态系统来管理数据并提供有价值的见解。企业将需要通用仪表板来集成、显示和分析来自现场的数据，以及易于使用的人机界面生态系统，例如智能手机和平板电脑。一旦您的数据被数字化并易于访问，好处将很快体现给组织中的每个人，而不仅仅是设施所有者。集成连接设备带来的数据透明度几乎可以帮助每个人，从提高运营效率和改善业主与承包商之间的沟通，到降低环境和安全风险。展望未来，工业设施不能错过以有意义的方式使用数据和技术所带来的机会。数字化之路不可避免，但加快步伐可以显着提高效率和安全性。
