当前，人工智能的发展程度已经成为衡量一个城市竞争力和未来发展潜力的新指标。于是，地方政府开始规划建设以人工智能计算中心为代表的基础设施。据媒体报道，武汉、西安、深圳等地人工智能计算中心相继投入运营，更多城市将人工智能计算中心建设规划提上日程。在人工智能计算中心的建设中，很多人只关注各地的建设投资、计算能力的规模、产业智能化的推进，但一个最关键的问题却被很多人忽略了：如果人工智能产业没有一个独立可控的AI框架，将为国内人工智能技术的演进和长远发展奠定基础！自主可控的人工智能框架有利于人工智能产业的发展。在人工智能领域，AI框架可以说是AI领域的操作系统。它可以连接芯片、大型计算机系统以及各种商业模式和行业应用。90%的AI开发都在AI框架层。也就是说，框架是所有算法模型开发的基础。不难看出AI框架对于人工智能技术发展的重要性。在经历了计算机行业和智能手机行业的“系统性死亡”之后，我们必须高度警惕人工智能技术领域重蹈覆辙。目前，国内科技巨头已经开始加强对AI框架的研发，并取得了丰硕的成果。MindSpore，业界领先的全场景AI计算框架，基于自主可控的AI框架，具备基于源码的通用自动微分功能，自动实现分布式并行训练、数据处理、图执行引擎等功能，支持原生大规模模型训练，支持端边云全场景协同，安全可靠，执行高效，具备一次开发多个部署的能力。值得一提的是，MindSpore已经面向全社会开源，有利于发挥其更新速度快、二次开发、扩展性强等特点。对于减少企业在开发人工智能应用方面的投入有很好的作用，更有利于推动人工智能技术的演进和产业的快速发展。人工智能产业发展要自主可控，摒弃“拿来主义”。在人工智能产业的赛道上，众多科技巨头都着眼于人工智能的未来发展方向，坚持走不同的路线。一些企业投入巨资组建技术团队，打响技术攻坚战，坚持走自主研发之路。一些企业由于发展路线或自身实力的制约，直接采用国外技术进行自身的人工智能业务推广。在目前的人工智能行业中，一些公司还在使用国外的AI开源框架。短期来看，“拿来主义”确实可以节省开发投资和开发时间，能够快速推动业务抢占市场。但从长远来看，这种做法不可取！首先，如果采用国外的AI开源框架，无疑是将自己开发的主动权拱手让给了别人。从本质上讲，你是在帮助其他国家建立人工智能生态系统。算法等需要依赖国外的技术来发展和进化。举个通俗的例子，相当于把我国的AI大厦建在他国的土地上，随时可能面临被他国“卡壳”的风险。其次，随着各国竞争格局的变化和技术脱钩的加剧，未来我国可能要花费更多的人力、物力和时间，逐步完成自主、安全、可控的人工智能产业布局和产品。重新部署。如此一来，我国可能错失人工智能产业的发展机遇，拉大与其他国家的技术差距，导致在未来科技创新竞争中处于被动劣势。面对当前复杂的外部环境，技术创新的重要性日益凸显。人工智能时代，在加快推进人工智能计算中心等算力基础设施建设时，不能盲目“用主义”，必须从更高维度思考人工智能发展的未来趋势和战略意义，并通过加强技术创新，不断突破前沿技术，以全新的技术架构构建自主可控的人工智能产业体系，才有机会赶超甚至超越其他国家，成为人工智能发展的引领者。人工智能行业。
