AI使网络和设备能够从过去的决策中学习、预测未来的活动并不断提高性能和决策能力，从而释放物联网的真正潜力。在过去十年中，物联网已在整个商业领域稳步采用。使用IoT设备及其数据功能来构建或优化业务开创了业务和消费者技术的新时代。现在，随着人工智能和机器学习的进步通过“人工智能物联网”(AIoT)释放物联网设备的可能性，下一波浪潮即将来临。采用和投资AIoT的消费者、企业、经济体和行业可以利用其力量并获得竞争优势。物联网收集数据，人工智能对其进行分析，以模拟智能行为，并以最少的人为干预支持决策过程。为什么物联网需要人工智能物联网允许设备相互通信并根据这些洞察力采取行动。这些设备的性能取决于所提供的数据。为了对决策有用，需要收集、存储、处理和分析数据。这给组织带来了挑战。随着物联网应用的增加，企业正在努力有效地处理数据并将其用于现实世界的决策和洞察。这是由于两个问题：云和数据传输。云无法扩展以处理来自物联网设备的所有数据，并且将数据从物联网设备传输到云的带宽有限。无论通信网络的规模和复杂程度如何，物联网设备收集的数据量都会导致延迟和拥塞。一些物联网应用程序依赖于快速、实时的决策制定，例如自动驾驶汽车。为了提高效率和安全性，自动驾驶汽车需要处理数据并做出即时决策（就像人类一样）。它们不受延迟、不可靠连接和低带宽的限制。自动驾驶汽车并不是唯一依赖这种快速决策的物联网应用。制造业已经采用了物联网设备，延迟或延误可能会影响流程或在紧急情况下限制产能。在安全方面，生物识别技术通常用于限制或允许进入特定区域。如果没有快速的数据处理，可能会出现影响速度和性能的延迟，更不用说紧急情况下的风险了。这些应用程序需要超低延迟和高安全性。因此，必须在边缘进行处理。将数据传输到云端并返回是不可行的。AIoT的优势每天，IoT设备都会产生大约10亿千兆字节的数据。到2025年，全球物联网设备数量预计将达到420亿台。随着网络的增长，数据也在增长。随着需求和期望的变化，物联网是不够的。数据在增加，带来的挑战多于机遇。障碍限制了所有数据的洞察力和可能性，但智能设备可以改变这一点，并允许组织释放其组织数据的真正潜力。借助人工智能，物联网网络和设备可以从过去的决策中学习，预测未来的活动，并不断提高性能和决策能力。AI允许设备“独立思考”，解释数据并做出实时决策，而不会出现数据传输造成的延迟和拥塞。AIoT为组织带来了广泛的好处，并为智能自动化提供了强大的解决方案。1.避免停机有些行业会受到停机时间的限制，例如海上石油和天然气行业。计划外的设备故障可能会导致代价高昂的停机时间。为了避免这种情况，AIoT可以提前预测设备故障并在设备出现严重问题之前安排维护。2.提高运营效率人工智能处理进入物联网设备的海量数据，并比人类更有效地检测潜在模式。带有机器学习的人工智能可以通过预测操作条件和改善结果来增强这种能力。3.支持新的和改进的产品和服务自然语言处理在不断改进，使设备和人类更有效地交流。通过实现更好的数据处理和分析，AIoT可以增强新的或现有的产品和服务。4、完善风险管理风险管理是适应瞬息万变的市场环境所必需的。带有IoT的AI可以使用数据来预测风险并确定理想响应的优先级、提高员工安全、减轻网络威胁并将财务损失降至最低。AIoT的关键工业应用AIoT已经彻底改变了许多行业，包括制造、汽车和零售。以下是AIoT在不同行业的一些常见应用。制造商一直在利用物联网进行设备监控。更进一步，AIoT将来自IoT设备的数据洞察力与人工智能功能相结合，以提供预测分析。借助AIoT，制造商可以积极参与仓库库存、维护和生产。制造业中的机器人技术可以显着改善运营。机器人可以植入传感器进行数据传输和人工智能，因此它们可以不断地从数据中学习，从而在制造过程中节省时间并降低成本。用于销售和营销的零售分析从摄像头和传感器捕获数据点，以跟踪顾客的移动并预测他们在店内的行为，例如到达结账线所需的时间。这可用于推荐人员配备水平并提高收银员的工作效率，从而提高整体客户满意度。大型零售商可以使用AIoT解决方案通过客户洞察来增加销售额。用户行为和接近检测等基于移动的数据提供了宝贵的见解，可以在客户购物时为他们提供个性化的营销活动，从而增加实体店的客流量。汽车AIoT在汽车行业有着广泛的应用，包括维修和召回。AIoT可以预测有故障或有缺陷的部件，并可以结合召回、保修和安全机构的数据来查看哪些部件可能需要更换，并为客户提供服务检查。最终，车辆在可靠性方面赢得了更好的声誉，制造商也赢得了客户的信任和忠诚度。自动驾驶汽车是AIoT最著名、也可能是最令人兴奋的应用之一。人工智能赋能的智能物联网，自动驾驶汽车可以预测司机和行人在各种情况下的行为，使驾驶更安全、更高效。医疗保健优质医疗保健的主要目标之一是将其扩展到所有社区。无论医疗保健系统的规模和复杂性如何，医生都面临着越来越大的时间和工作量压力，并且花在患者身上的时间越来越少。在行政负担的基础上提供高质量的医疗保健是一项艰巨的挑战。医疗机构还会产生大量数据并记录大量患者信息，包括成像和测试结果。这些信息对于提高患者护理质量是有价值和必要的，但前提是医疗机构可??以快速访问它来为诊断和治疗决策提供信息。物联网和人工智能的结合对消除这些障碍有很多好处，包括提高诊断准确性、实现远程医疗和远程患者护理，以及减轻在设施中跟踪患者健康状况的行政负担。也许最重要的是，AIoT可以通过处理患者信息以确保对患者进行有效分类，从而比人类更快地识别危重患者。用AIoT为未来做准备人工智能和物联网是能力的完美结合。人工智能通过智能决策增强物联网能力，物联网通过数据交换促进人工智能能力。最终，两者的结合将为解决方案和体验的新时代铺平道路，这将改变众多行业的业务，共同创造新的机遇。
