互联产品正在改变用户与品牌之间的关系。公司需要超越静态产品，寻找新的机会。公司正处于深度转型之中。区块链、机器学习和物联网(IoT)等新技术的兴起为业务增长带来了激动人心的机遇。互联产品正在改变人们与物体互动的方式以及他们对品牌的看法，使公司能够超越静态产品来满足当今不断变化的消费者的需求。如何从产品转向服务物联网允许集成产品和服务；具有嵌入式传感器的智能连接对象可帮助公司捕获数据、提取见解、监控用户行为并提高质量。公司需要了解如何连接对象，最重要的是，如何整合他们的服务以提高效率和盈利能力。正如IBM最近的一篇文章所示，有多种方法可以将服务集成到产品中：产品服务、产品服务和产品即服务。(1)以服务换产品服务可以提高产品的质量和耐用性。这种集成的一个很好的例子是智能维护，它可以在将维护服务集成到需要定期监控的产品中时使用。此应用程序在工业机械中很常见，连接的设备可以在云中不断发送其状态以预测和优化维护操作。微软打造了多款工业智能维护产品，帮助企业在建筑维护经理察觉之前发现潜在问题。(2)Services-with-products服务可以延伸产品的价值，因为顾客愿意为包含服务的产品支付更多的钱。特斯拉车主可以通过无线方式更新汽车软件，不需要像其他汽车公司那样的服务中心。当更新可用时，他们可以通过WiFi下载新版本，这种服务可以使产品更安全并随着时间的推移增强功能。（3）产品即服务产品即服务（Product-as-a-service）是一种商业模式，在传统上作为产品销售的领域提供服务。IBM提供了一个很好的案例研究，展示了医院和医疗机构如何通过将其产品转换为“即服务”模型来降低维护成本。美国的公共建筑花费大量资金维护出口标志；安全标志每年需要测试一次，每次测试持续约20分钟。每个标牌每年花费约35美元，外加单个标牌和安装的费用。借助物联网，产品可以转化为服务，房主无需购买产品，只需订阅一项服务即可持续监控系统状态并进行远程维护。服务应用在开始数字化流程和将服务嵌入产品之前，企业必须了解如何应用物联网等技术。《亚马逊物联网之路(Amazon Way on IoT)》的作者JohnRossman提出了物联网连接的四个级别，每个级别可以激活不同类型的服务：(1)级别1：跟踪入口级别是关于跟踪并从用户那里获取数据。健身腕带等联网设备可以告诉用户何时走路、跑步或睡觉。这些服务有助于可视化和管理数据。公司可以提高对产品与用户行为之间关系的认识。(2)Level2：洞察力(Insights)连接的设备在云端接收和发送数据，在云端进行分析不仅可以收集和可视化数据，还可以从过去的操作中提取价值，从而帮助获得洞察力。(3)Level3：优化（Optimization）在预置系统（previsionsystems）的帮助下，机器学习技术可以将数据从洞察转化为预测，从而帮助理解模型并改善未来的运营。(4)Level4:NetworkCoordination连接的对象可以相互通信并改变它们对未来行为的预测；设备不是单独的，而是在一个系统中协同工作。数据的价值产品中的数字服务由数据提供支持。数据科学家已经从花时间准备数据转变为花大量时间进行数据分析。今天，我们处于Analytics3.0时代：数据丰富的产品时代。数据嵌入到产品和服务中以创造新的机会。波什创造了一种所谓的智能产品。他们不仅销售产品，而且还提供了一个平台来了解人们对产品的采用和使用情况。他们已经从小型发动机传感器转向车队管理系统，从安全摄像头转向安全系统。通用电气开始从涡轮机、机车和发动机流式传输数据，以预测维护和操作。在这个时代，收集信息是不够的。我们不断更新数据，我们需要捷径将信息转化为决策和行动的见解。数据科学已经成为21世纪最性感的职业，他们不想只是在从华尔街搬到硅谷时提供建议。相反，他们想要构建一些东西，他们将咨询描述为“死区”，他们在产品开发中扮演着重要的角色，他们可以加速改进，因为在敏捷的世界里，敏捷可能太慢了。总结从产品过渡到服务不是一件容易的事。公司需要了解如何管理多渠道体验以及如何整理与数字服务集成的整个产品线。在这些情况下，客户愿意支付的金额与体验有关，而不是产品功能。在拥有海量数据的瞬息万变的经济中，公司必须始终与客户保持联系，以获得能够改善业务成果并最终创造创新的洞察力。
