作为数据科学家，我们几乎每天都使用Jupyter笔记本，从加载数据到创建和部署模型。JupyterNotebooks非常易于使用，可用于任何面向Python的任务。只要它的内核处于活动状态，就可以运行脚本并使用数据子集进行测试，而无需每次都重新启动程序，这加快了我们的开发和测试速度。但是因为它太简单了，我们经常会犯一些错误，浪费我们的时间和计算成本。在这篇文章中，我们将讨论一些可以节省时间并降低计算成本的技术。1.魔术命令在Jupyternotebook中，“魔术命令”是不属于Python语言的特殊命令，但可以让你的生活更轻松。这些命令前面有一个%符号。魔术命令很有用，可以直接嵌入到python代码中，解决常见问题，例如列出当前目录中的所有文件或更改当前工作目录。以下是一些常见的魔术命令：%run：在当前内核中运行Python脚本。%load：从脚本加载代码并在当前内核中运行。%who：列出所有变量。%timeit：记录一行代码的执行时间。%debug：异常时进入调试器。%matplotlibinline：在笔记本中显示图形。%load_ext：加载扩展，比如IPython扩展。%pwd：打印当前工作目录。%ls：显示当前目录下的所有文件。我们可以运行%lsmagic来查看所有魔术命令的列表。要获取有关特定魔法命令的更多信息，您可以使用?运算符，例如%run?。2.执行另一个Jupyternotebook文件可以使用魔术命令做一些有趣的事情。例如，从py文件执行python代码，或者从ipynb文件执行jupyternotebook。%run将执行jupyternotebook并显示输出，这与导入python模块不同。我们可以运行two-histogramnotebook，得到如下输出：%run./two-histograms.ipynb3，查看文档
