电信行业目前在通过物联网货币化以保持竞争力方面面临严峻挑战，而先进技术是寻找新收入来源的关键。部分由于服务商品化和来自OTT提供商的竞争，电信行业面临收入稀释，企业在采用新的和新兴的收入来源方面感受到越来越大的压力。麦肯锡公司最近一篇关于当今行业状况的文章指出，“OTT行业以及谷歌和Facebook等公司创造了巨大的价值和机会，不是因为它们改善了现有行业，而是因为它们创造了基础设施。这些新公司的大部分价值来自他们收集、分析和货币化的数据。”物联网(IoT)是电信公司通过数据交易货币化的最大和最有希望的市场。Gartner预测物联网将增长到22到2025年将有10亿个端点。即使有很多机会，电信公司也必须克服一些挑战才能盈利。仅仅访问多个数据流是不够的。大多数电信公司目前没有合适的工具来提供高价值、成本-有效推动物联网战略取得成功所需的有效、可扩展和数据驱动的服务，电信公司如何找到物联网盈利的途径？智能和高级分析是盈利的关键要从物联网中获利，电信公司必须能够提供出色的服务卓越服务质量、可靠性和动态容量分配的客户体验。这对于公用事业、运输行业的关键任务应用尤为重要化和自动驾驶汽车，以及远程健康监测设备。但为了兑现这些承诺，使用先进技术部署基于人工智能的网络分析至关重要。此功能将使电信公司通过以下方式保持竞争力：从多个支持物联网的来源自动提取数据。能够实时做出数据驱动的决策。增强的网络优化和流量路由。改善客户体验并减少客户流失。开发和提供新收入来源的能力。使数据栩栩如生得益于数十年来在互联网和连接领域的市场领导地位，电信公司仍然拥有丰富的数据。与下一波全球5G网络部署相结合时，电信公司将需要处理更多信息，这是大规模采用物联网的关键推动因素。值得考虑的是，5G可以在每平方英里启用多达100万个物联网设备，是4G技术启用数量的十倍。不幸的是，如果电信公司的基础设施无法在上下文中管理或查看数据，那么拥有丰富的数据对电信公司来说价值不大。人工智能和高级分析是两种新兴技术，它们使电信运营商能够捕获现有数据、管理其规模并生成可操作的见解。随着世界移动速度的加快和海量数据的消耗，这些自动化技术的功能对于创建和分发新服务和收入流至关重要，而这对于在不断发展的超连接市场中保持竞争力至关重要。重要的。更具体地说，关键人工智能分析将使电信公司能够将来自不同物联网传感器和网络来源的不同数据统一到一个平台上，然后根据需要查询该数据。他们可以从数据中获得的各种见解包括网络故障预测或客户消费模式。通过对网络中的流量模式、容量波动和需求甚至问题区域的数据洞察，电信公司可以就如何更好地分配和优化网络资源做出数据驱动的决策。这最终会推动更强的网络性能（例如，更少的服务中断和更低的延迟）、成本节约和更满意的客户。此外，通过深入了解客户活动，供应商可以为客户个性化现有产品或开发基于垂直市场的新产品组合。总之，先进技术提供的不仅仅是运营现有业务的新方法；它们为电信公司带来了新的收入来源。由于设备故障导致的计划外停机是目前影响制造商的最大成本之一，因为很难预测或没有足够的资金来管理该问题。因此，物联网中最有前途的领域之一是预测性维护，它使电信服务提供商能够预测未来的事件，例如机器故障或网络故障，并防止停机。因此，电信公司将能够为其客户提供预测性维护即服务，以监控关键设备的生命周期并主动解决问题。相反，它的服务解决方案是软件支持和定制的，以满足客户的独特需求。此外，虚拟化支持网络切片，这将允许运营商为特定客户用例部署部分网络。通过利用实时车辆健康数据来预测机器故障并最大程度地减少车队的停机时间，预测性维护还可以应用于自动驾驶汽车等新兴技术。盈利之路随着电信行业进入新时代，各种服务提供商寻求推动新的收入来源，包括人工智能和数据分析在内的先进技术将成为电信公司实现物联网盈利的关键因素。
