自人类社会发展以来，智能已经成为一种新的生产要素。近年来，人工智能行业发展迎来爆发期，整个行业开始重新认识技术创新的价值。消费者终将成为人工智能产业蓬勃发展的受益者，人工智能的发展过程中仍有巨大的潜在商机。人工智能(AI)、机器学习和数据科学正在对医疗保健服务产生巨大影响。从患者调度管理到物理辅助手术，它们几乎在每一项重要活动中都发挥着作用。根据埃森哲的研究，从2014年到2021年，人??工智能在医疗领域的市场规模将增长11倍，即6亿美元至66亿美元。新技术浪潮冲击下，医改势在必行长期以来，科技一直是医改的驱动力。人们不断研究和开发新药，发明新设备，开发新程序以扩大医疗范围和质量。人工智能和机器人技术等方面的新发展很有趣。自动化手术的渗透，在手术过程中避免了人的接触，既让人安心又让人担忧。这意味着更少的人为错误，也意味着更少的人对思想和感情的直接控制。基于人工智能、机器学习、数据科学和其他自动化技术的程序被开发出来，以帮助人类变得更好。它们易于操作，为工作流程带来好处并提高效率。人工智能现已成功应用于银行、投资、矿业、安防、交通等诸多领域。要了解医疗保健行业的变化，计算机算法的每一个新影响都值得关注。在回顾一些显着的发展时，人工智能、机器学习和数据科学的应用是合理的。采用这些技术的动机不难理解：新技术的应用可以以更低的价格提供更高标准的服务。在技??术的支持下，医疗保健将提供更高标准的服务。医患互动。机器学习和自然语言处理可以辅助医生密切关注每位患者的治疗过程。最近的研究表明，医生现在可以使用AppleWatch等可穿戴技术来记录患者就诊情况。这使医生可以专注于倾听患者的意见，并轻松地将数据输入医院的电子就诊记录。远程医疗领域也有越来越多的可能性，例如家庭护理机器人可以通过视频通话将患者与医生联系起来，询问有关如何保持健康的问题。这也减少了医生回访的工作量。在紧急情况下，机器人的使用普遍增加。这些机器人可以在紧急情况下或医生不在时为人们提供医疗服务。在救护车到达之前，人们可以与救护人员取得联系，请求帮助如何抢救事故中的伤者。诊断和处方机器可以使用过去的数据来诊断当前的疾病状况。虽然人们总是担心诊断结果的准确性，但事实证明，机器在诊断和开处方方面非常准确。它可以预测疾病的爆发，还可以识别易患某些疾病的人。数字监控可以帮助医生了解患者最近和过去发生的事件，并让他们有理由密切关注他们。基于人工智能的系统可以分析和研究患者出现的临床症状，从而开出合适的药物。手术达芬奇机器人在使用机械臂系统协助医生进行外科手术方面处于领先地位。各种机器可以快速和精确地处理脆弱的器官。它们还协助外科医生进入某些棘手的器官和组织。虽然机器远非完全自主，也就是说，它们无法在没有监督的情况下工作，但研究人员已经确定了机器如何为外科手术带来更高的效率。护理抽血、看护病人、监测生命体征、搬运病人……忙碌于各项工作的护士们，日子屈指可数了。通过明智地使用人工智能机器人，护理也得到了简化。人工智能系统可以在不需要护士的情况下抽血、帮助病人移动和监测生命体征。这些技术辅助工具可以让护理人员腾出时间来专注于医疗保健的人文、关怀和人文方面。患者咨询管理通过在线预约，人工智能和机器学习可以减少排队等候时间。例如，只在轮到病人看医生时才将病人赶到医院。患者还可以与人工智能聊天机器人互动，这样他们就可以在看医生之前了解自己的健康需求。患者信息的数字化管理有利于有效实现医院无纸化办公和信息检索。有了这个措施，信息就可以在医院的各个科室之间畅通无阻。大数据和数据科学在医疗保健中的力量不可低估人们利用数据科学来利用医疗保健中大数据的力量的潜力是巨大的。医疗保健行业拥有大量的生物医学数据。电子健康记录和临床决策支持系统中的科学仪器记录了数以亿计的患者数据。释放大数据的潜力需要数据科学家解决医疗保健行业的问题。有人建议，如果他们学习了数据科学，许多医生可以在他们的工作中取得显著成就。例如，医生可以参加非IT专业人士可以参加的数据科学在线研究生课程（此处有示例）。这使医生能够更好地执行任务，例如使用时间序列或多参数数据诊断患者，并更好地理解观察数据的视觉表示和大型临床研究的结果。“医疗保健行业类别庞大，数据如此密集，有时复杂得令人难以置信。“因此，现阶段医疗保健行业和其他拥有大量大数据的行业面临的挑战是如何有效地应用数据科学。正确应对这一挑战将使医疗保健提供者不断改善患者的治疗效果。尽管目前，大部分的发展都是围绕人工智能展开的。”处于初始或测试阶段，但相信人工智能驱动的工具可能很快就会接管整个医疗行业，未来指日可待。
