物联网（简称IOT）在过去十年中呈指数级增长。事实上，摩根士丹利估计，到2020年，将有750亿台设备连接到互联网。无论是在交通、制造、客户服务还是其他领域，物联网无处不在，正在让世界变得更美好。在本文中，我们将选择其中的一些用例，介绍物联网将为我们的社会带来的力量和革命。1.物联网用例1：制造设施的预测性维护尽管制造和工业加工取得了进步，但许多公司仍在使用“停止并修复”模型。如果关键任务设备上没有先进的传感器和技术，就很难判断机器何时会发生故障。如果设备发生灾难性故障，这些故障对工人来说是极其危险的。这就是为什么像富士通这样的工业公司不仅将精力放在员工安全和预防性维护上，而且还开始依赖物联网设备。1、如何将物联网融入到工业设备中？流程如下：首先，在设备中嵌入传感器。其次，设备连接到无线网络。第三，嵌入式传感器收集数据并将其实时发送到监控应用程序。这些传感器可以通过不同的方式记录设备的状态，例如：温度、速度、湿度等。2.物联网对制造业的好处(1)减少人为干预通过物联网，企业可实时采集设备状态信息。船员可以及时发现异常情况，并可以立即采取措施进行补救，甚至可以实现自动化补救。(2)更好的维护计划因为企业可以更好地监控设备，他们可以根据物联网传感器收集的数据进行预测性维护。当应用程序处理数据时，它可以检测警告信号，以便工厂工程师可以在问题变得更糟之前解决问题。(3)提高安全性和盈利能力物联网在制造业和工业生态系统中的整合有助于确保工人的安全。不仅如此，它还提高了效率，因为机器故障造成的中断更少。此外，事故越少，停机时间越短，每家工厂的生产率都越高。这有助于提高工业企业的利润。2.物联网用例#2：自动驾驶汽车这可能是物联网技术最著名的应用之一。可以肯定地说，如果没有物联网和强大的无线网络，自动驾驶汽车是不可能实现的。1.汽车和科技公司正在合作如今，越来越多的公司正在探索自动驾驶汽车技术。优步、Waymo、福特和其他数十家公司成功研究的潜在好处是巨大的，我们已经看到汽车制造商和科技公司（如黑莓和百度）之间进行更多的联合开发合作。2.自动驾驶汽车的好处据说自动驾驶汽车比人类驾驶的汽车更安全、更高效。未来城市的设计师甚至将它们视为消除停车场和创造更人性化环境的一种方式。3.更接近未来无人驾驶汽车何时普及并可供购买还有待观察。然而，它们最早可能在2020年向公众开放，一些人甚至预测到2040年采用率将达到95%。但无论采用多快，自动驾驶汽车仍然是物联网的革命性用例。3.物联网用例#3：资产跟踪和监控资产跟踪是物联网最强大的用例之一。已有数十家物联网产品和软件公司致力于跟踪资产，从汽车和集装箱到建筑设备。1.全球定位系统（GPS）正在失去优势虽然GPS（全球定位系统）已经得到广泛应用，但新的定位服务已经进入市场。连接设备相互通信的能力使传感器到传感器通信成为GPS的一个很好的替代方案。因此，任何连接到IoT传感器的对象都可以在全球范围内进行跟踪。2.物联网对资产跟踪和监控的好处(1)不仅仅是简单的地理定位“事物所在的位置”可以快速轻松地对固定和移动资产进行地理定位。此外，由于传感器可以收集比简单位置更多的信息，物联网正在提供更多数据，例如速度或环境温度。(2)更好的数据分析随着收集到的数据越来越多，企业可以更好地了解问题何时以及如何发生，甚至可以预防。例如，通过了解道路的温度、速度和性质，一些公司可以决定改变卡车的路线。对于航运公司而言，改进的跟踪意味着更好的物流、更少的延误和更少的事故。3.未来会发生什么？在该领域引领创新的一些公司包括ATTI、Telstra、电信巨头AT&T等。随着时间的推移，物联网变得越来越便宜，基于物联网的资产跟踪和监控必将变得更加普遍。4.物联网用例4：远程医疗世界人口正在老龄化。由于世界人口的增长和医疗技术的进步，人类的寿命越来越长。预计2015年至2030年，60岁及以上人口将从9亿增加到15亿，增长56%。1.家庭医疗保健物联网的潜在革命性应用可能是家庭医疗保健。如今，许多人选择在家中养老而不是住在养老院。尽管居家护理人员擅长帮助老年人，但他们无法提供全天候的护理。这就是物联网的用武之地，传感器放置在家中并由老年人佩戴以监测他们的状况。心率监测器可以检测过度劳累，陀螺仪可以检测跌倒并提醒他们，其他设备可以监测老年人的健康状况。2.谁在引领创新？HoneyCo、Path和Tricella等公司是一些专注于家庭物联网以实现高级安全、跌倒预防、用药提醒等的创新者。随着人口持续老龄化，我们肯定会看到更多医疗保健投资于智能家居。最后，有关物联网的最常见问题之一是如何为所有这些智能解决方案提供动力，而答案就是边缘计算。虽然物联网设备可以收集数据，但它们并非设计用于处理和分析数据。边缘计算是一种新的计算方法，它使用更小、分散且地理位置更近的边缘服务器来替代和支持数据中心。边缘服务器安装在距离连接设备仅几步之遥的地方，因此可以快速收集和分析数据。这保证了应用程序的低延迟和高数据处理速度，从而实现自动驾驶汽车等物联网创新。
