图形数据平台Neo4j?宣布对数字孪生图形技术的需求急剧增加。企业正在利用图形技术构建大规模数字孪生，可以统一来自不同来源的数据，提供丰富的分析，并实现对关键资产的近乎实时的监控。数字孪生市场规模在2022年估值为69亿美元，预计到2027年将达到735亿美元。此外，Gartner在2022年2月发布的《新兴技术:数字孪生的收入机会预测》研究报告指出，到2025年，全球25家企业将达到10亿美元。与2021年仅有的一项相比，数字孪生计划在收入或成本节约方面有所增加。虽然数字孪生的价值显而易见，但创建它们所需的工作量可能令人望而生畏。有效的数字双胞胎是根据来自许多来源和多种格式的大量不同数据创建的，包括3D模型、会计系统和操作系统等元素，以及来自物联网设备的数据。各行各业都在使用Neo4j知识图来构建数字孪生。知识图谱擅长协调复杂的数据，灵活地对大量现实世界的结构及其业务逻辑进行建模。基于Neo4j的图数据库，企业可以在任何行业的任何结构或流程中表示数字孪生，从而产生各种用例。Neo4j的图形数据平台提供了在整个企业范围内以经济的规模构建、管理和查询数字孪生模型所需的灵活性、性能和分析功能，统一来自无数来源的数据以提供最大的商业价值。Graph为数字孪生带来了最先进的分析，并支持强大的查询，以及从算法到嵌入的数据科学和机器学习技术。Neo4j产品营销高级总监MayaNatarajan强调了数字双胞胎解锁并为各行各业带来的价值，他说：“虽然数字双胞胎刚刚兴起，但它们在企业战略中迅速普及，使我们能够了解并预测未来。今天，我们可以使用数字孪生为业务的所有部分创建数字模型以进行仿真，从供应链到人力资源系统、汽车制造等等。借助图技术充分发挥数字孪生的潜力，企业可以获得新的、智能的、灵活的能力，最终实现商业价值的最大化。”Neo4j数字孪生客户成功案例客户使用Neo4j图技术帮助构建前沿跨不同行业和用例的数字孪生。用于供应链管理的数字孪生提供对复杂网络的可见性，连接汽车行业的各种产品验证生命周期数据，并映射生命科学制造中的复杂生产线。已实施Neo4j的企业作为其数字孪生计划的一部分的图形技术非常适合敏捷性。以下是他们如何使用Neo4j推进关键计划的一些示例：北美领先的铁路货运提供商CSXTransportation的企业架构师兼IT服务总监DaveRich提到他们选择Neo4j来帮助构建数字孪生他们的物理网络。“我们很快意识到，我们需要解决的问题具有关联性，需要更深入地了解机车、轨道车、客户、运输订单、里程碑等资产之间的复杂关系。借助Neo4j，我们能够高效地跟踪，报告和可视化数十万资产及其随时间的相互关系，以及它们是如何发生的。数字孪生还让客户了解他们的订单何时何地到达，并改善了这方面的业务。”城市数据编织平台TurkuCityData利用“智能城市知识图谱”来支持其数字孪生，解决关键的城市优先事项，例如减少能源使用和寻找提高交付速度和运输资源路线的方法。Neanex提供基于Neo4j的数字孪生服务，使资产所有者能够创建连接所有类型数据（从3D模型到建筑许可）的数字孪生。一家全球财富100强制药公司实施了基于Neo4j的数字双胞胎来支持广泛的供应链用例，包括决策模拟、成本和时间等参数优化、风险评估和缓解以及生产线设计备选方案。通过结合图形技术和数字孪生的力量，企业获得了独特的竞争优势。随着世界数字景观的扩展，这些虚拟等价物在设计以前无法想象的最佳解决方案方面将变得越来越重要。
