随着智能传感器被放置在全球数十亿的连接设备中，新的物联网应用正在产生海量的数据流，从而带来无限的机会。我们可以想象智能手表的兴起，它可以让人们跟踪自己的健康状况、监测自己的睡眠模式、测量自己的心率等。并想象未来无人驾驶汽车能够在边缘收集、处理和存储驾驶数据，让公路旅行更安全、更愉快。而这仅仅是个开始。1.自动驾驶与车联网未来车辆将能够达到5级自动驾驶，即完全自主驾驶，无需人工干预。然而，今天，汽车制造商和汽车初创公司正在努力尽可能正确地获得2、3和4级自动驾驶技术。摄像头、雷达、LIDAR（光雷达）和许多其他车载传感器用于捕获有关道路状况的信息、告知适当的驾驶行为并可能预防事故发生。为实现这一目标，近期将有近1TB的数据存储在车辆上，而这一数量在未来十年内可能会激增至2TB以上。然而，未来的汽车将不仅仅是自动驾驶。有了物联网，汽车可以相互通信，与道路基础设施通信，甚至有朝一日使用“车联网”或“V2X”技术与行人通信。可以通过这种类型的通信来管理无人驾驶汽车车队，从而使旅行更快、更安全。在汽车中，支持物联网的设备还可以改进发动机诊断、GPS数据和信息娱乐系统。2.适用于企业和家庭的智能安全从历史上看，安全系统通常只使用低分辨率摄像头来被动捕获视频。这种趋势在私人和商业房地产中继续存在。现在正在构建专门用于捕获、存储和分析连续视频流的智能安全系统。这些系统可以使用机器学习软件进行分析，根据高分辨率摄像机捕获的4K视频进行模式识别和运动检测。对于公共交通运营商和场馆管理者而言，这些实时洞察对公共安全具有重要意义，这要归功于设备级别强大的存储和计算能力。3.智能家居如果您的大部分家庭都可以实现自动化会怎么样？这就是联网家庭技术在物联网应用中的发展方向。智能扬声器的功能类似于中央命令，使您的家用电子产品能够执行各种声控功能。例如，您可以命令电视播放您最喜欢的节目的最新一集，同时调暗客厅的灯光并将恒温器设置为舒适的温度。这种方法可以通过集成冰箱、洗衣机、干衣机等进一步扩展。其目的是通过设备、传感器、工具和平台的互连网络，为大多数或所有家庭系统提供控制，包括能源、气候、娱乐、电器和家庭安全。4.智能手表、健身追踪器和其他可穿戴设备由于新个人设备的涌入，可穿戴设备市场正在蓬勃发展。事实上，最近的一份报告预测，到2022年，该行业的年销售额将超过270亿美元，售出2.33亿件产品。这一全球采用率主要归因于智能手表，预计智能手表将占所有可穿戴设备销售额的一半以上。在接下来的几年里。消费者正在寻求智能手机和智能手表之间的无缝连接和交互，以跟踪、管理和保护他们的数据，尤其是敏感的健康数据。与此同时，行业分析师预测健身追踪器的销量将下降，这可能是由于人们认为功能不足以及无法与现有智能手机同步。然而，技术创新不会停止。一个新的“听觉设备”子类别可能会通过声控连接耳机扰乱可穿戴设备行业。随着越来越多的耳机制造商放弃耳机插孔，预计这些类型的设备在未来会变得司空见惯。另一个机会是监测医疗设备的血压和心率，并在发生医疗紧急情况时提醒救护车调度员。5.机器对机器(M2M)连接的设备如今的工厂正在使用支持物联网的机器来更智能地工作，而不是更努力地工作。通过为机器配备传感器，工厂经理可以更准确地映射机器的工作负载、输入和输出。他们还可以更密切地跟踪机器磨损情况，从而实现预测性而非被动性维护，从而延长使用寿命。凭借这些能力，工厂因工业4.0的兴起而变得越来越自动化。M2M设备使用嵌入式和可移动闪存解决方案将数据聚合到边缘的单个流中。网关用于监控工厂车间不断变化的条件并做出反应。同时，未使用的数据被传递到中央云或数据中心进行进一步处理。6.未来的供应链另一个物联网用例是在供应链中，它日益全球化和复杂化。客户需求瞬息万变，必须采购产品、协调运输和交付路线，而我们需要掌控一切。作为回应，企业正在创建互连的企业系统，并将数据建模用作更广泛的数据管理策略的关键部分。低功耗物联网设备也被用于跟踪整个供应链中的资产并监控产品质量，例如温度、振动和容器开口。通过使用支持物联网的设备和运输路线，可以通过收集运输中的供应链数据进一步改进路线规划。我们之前的文章探讨了他们如何通过数据科学构建未来的供应链，改善航运整合、可靠性、成本和运输时间。详细信息：机器学习正在彻底改变运输和物流行业的四种方式7.用于工业和搜救场景的无人机。但这些飞行装置不只是为了这个目的。石油钻井平台工人正在使用无人机更快地完成完整的钻井平台检查，而不会牺牲工人安全或生产停机时间。电子商务公司正在研究将买家的货物无人驾驶送货上门的方法。甚至非营利组织也在使用无人机监测环境脆弱社区的森林砍伐情况。除了商业用途，无人机还为公众利益服务，执行搜索和救援任务。这些机器帮助搜索和救援队更快地找到受害者，评估他们的状况并在正确的路径上指导救援任务。在危险的山地救援中，成功的无人机作业需要高性能和大容量的数据存储。8、智慧城市：能源、交通、停车等物联网最有潜力的应用之一是打造更智能、更高效的城市。可以优化公共能源网络以平衡工作负载、预测能源激增并更公平地向客户分配能源。密集城市环境中的交通系统也是如此。我们可以使用物联网来同步红绿灯，以实时适应交通状况。在紧急情况下，急救人员可以与交通信号灯进行通信以同步并提供对关键位置的直接访问。另一种可能性是数字化跟踪停车位，以便将可用空间作为推送通知自动发送给寻找停车位的司机。9)从农场到餐桌如今，越来越多的农业经营正在利用物联网的力量来简化他们的运营。随着放养牲畜的使用越来越广泛，互联技术可以追踪在开阔牧场放牧的动物。放置在灌溉系统中的智能传感器可以减少耗水量，从而为特定作物在土壤中产生合适的水分含量。物联网甚至用于监测堆肥中的湿度和温度等因素。此外，农业生产可以在设备上贴上标签，确定每个项目的位置，跟踪其性能并进行预测性维护。在传统农场之外，葡萄酒生产商正在使用物联网了解葡萄的健康状况和葡萄中的糖分含量。
