AI指数是一份关于AI状态的深度年度报告。它报告了自治系统、研发、AI经济、公众对AI的看法，也许最重要的是AI的技术性能。它由斯坦福大学出版，可以说是当今人工智能状况最完整的报告。AI开发现在是全球性的Clarke：“我很惊讶不同国际参与者的平等程度。如果你看看美国和中国，他们作为AI研究实体更接近他们的同行。我认为这非常令人印象深刻。“令人惊讶的是，我认为很多人认为美国拥有某种巨大的领先优势，使其与世界其他任何地方都不一样。如果你深入挖掘，你会发现实际上只有一组国家处于同等水平或具有相同的能力。“这意味着它不仅仅是一种学术活动，也不仅仅是少数狭隘的商业利益所追求的东西。这意味着它正在被全球多元化的组织和团体所追求，这意味着影响将是奇怪的。“但随着所有的社会变化已经发生政治家意识到人工智能将成为一件大事，问题是：当他们意识到这是一件大事并想为此做点什么时会发生什么？我认为没有人会，这是非常确定的。”中国对美国的人工智能克拉克：“这是一场意义重大的比赛。我打算用这个问题来抱怨一些事情。我每五到六周去一次华盛顿。我经常去那里，我已经做了两年了，因为我非常关注美国在人工智能政策方面的行为，因为它会影响世界。我在华盛顿听到的一句话是，中国人发明不了东西。他们只是偷东西。”而且，我坐在那里阅读这些研究论文，我想，'不，那是非常错误的。’”我们在中国论文中看到的是，他们试图在出版物上成为同行，但他们的论文质量也在提高。正如Elsevier的分析所示，它的质量高于美国和欧洲。总体而言生态系统较低，但也在上升。”从投资金额来看，美国和中国在主动投资方面似乎不相上下，远远领先于其他国家。我确实认为这两个国家将引领人工智能领域发生的很多事情，纯粹是因为它们的规模《人工智能会议出席人数急剧上升》克拉克：“几年前是一个你能感觉到人工智能开始飞速发展的时代。我认为它继续存在的原因是该技术在某些领域确实有效。通过卫星感知天气的家庭安全摄像头。在很多经济案例中，人工智能开始变得有意义，因此出席人数将继续增长。“我认为这告诉我们的是，人工智能正在进入经济领域，我们可以将这些会议的出席情况视为代表。”对AI日益增长的兴趣Clarke：“我们衡量谷歌对云、大数据和所有搜索对这些东西的兴趣。我们在通话细节中这样做。我们看到的是企业提到这个比云计算和大数据更多，它似乎是，“哦，是的，好吧，这只是来自公司方面的[咒骂]信号。“但实际上，正如你所记得的，当这些公司告诉我们他们正在投资大数据或他们正在投资云时，他们像庞大的团队一样站起来并实际做事。即使它不能准确地显示出他们认为他们会得到什么。从好的方面来说，它也改变了很多这些公司和我们今天合作的技术基础设施。“那么如果人工智能发生这种情况怎么办？是的，会浪费很多钱，但其中一些会做一些非常疯狂的事情。”人工智能最近取得的惊人进展AIIndex报告指出：在一年半的时间里，在云基础设施上训练网络所需的时间从2017年10月的约3小时下降到2019年7月的约88秒。自2012年以来，最大的AI训练运行中使用的计算量每三点或四个月翻一番。克拉克：“这很奇怪，这一切都很奇怪。我在演讲中这么说过。这就像计算量翻了3.4个月，该死的奇怪。[过去]18到24个月改变了所有文明，影响是巨大的。“以及节省训练效率的算法改进。因此，实际发生的情况是，我们看到新的研究见解被纳入一项易于理解、经济上有用的任务，如图像识别，以减少时间。这是梦幻般的。这不像前沿研究。这就是将现有研究整合到某种具有经济意义的人工智能任务中。”另一方面，你有这些不断增长的计算支出。现在，这些更像是你试图做的最大的实验，以了解这些东西在这个规模下的行为，因为几年后，规模将会变得很便宜。“就像随着时间的推移，在云上运行这个东西的成本将如何下降，或者训练时间将如何改善，大型[AI]东西也会发生这种情况。所以你希望它现在尽可能可训练Big系统，因为那样你就会对未来最长的部分有最好的直觉。”AI硬件的进步Clarke：“我们观察到的是，GPU的可用性真的非常非常难以超越。因此您可能拥有具有更好特定性能特征的硬件。如果您可能是一家大型企业，或者实际上是一家运行非常特定用例的初创公司，那么经济学可能可行，但使用不同的硬件可以为您节省资金。“但因为我们是一个研究实验室，我们有点想做所有事情。所以对我们来说，这几乎让我们主要倾向于像GPU这样的商品基础设施，因为它具有最大的灵活性。我认为这就是权衡会很困难。”AI和就业市场Clarke：“我认为AI会带来巨大的技术变革。我认为如果你回顾历史，技术变革通常会导致革命、战争或经济崩溃。所以我认为AI的影响将是深远的，而且我认为对劳动力的影响可能会非常混乱。”我认为我们需要做的，也是促使我从事此工作的动力，是我几乎天真地相信，如果我们在读者面前提供更好的数据，并呼吁创建有关人工智能和工作等事物的原始数据，我们可能更有能力应对这种破坏。“现在我们有点盲目。指数本身没有更多数据的原因是它很难获得。它要求你对你所在国家的每个行业水平进行一次体面的普查。美国开始做这里有东西，但我们没有能力生成数据，使我们能够轻松判断是否存在问题，这是一个大问题。”所以我有点想对政策制定者说，让我们接受有变化，然后让我们指出某些正在大规模增长的工作类别，我们实际上可以培训人们进入并让他们变得更好。我认为这是我们的选择。“人工情报和道德克拉克：“我正在努力想出一些在极端和不吓唬人之间走钢丝的东西，所以让我想出一个正确的例子。“我有一个很好的例子。2015年，一家加拿大初创公司通过新闻稿宣布成功合成了马痘，之所以公布，是因为想宣传一些像样的、精密的化学分析和创造能力。现在的问题是，如果我能制造马痘，我就能制造等量的天花，这是一件坏事。各国政府实际上已经投入了大量资金来保护世界免受天花的侵害。令人高兴的是，这导致政府与这家初创公司进行了交谈。“今天，我们在AI方面处于这样的位置。我认为大多数人工智能开发人员都会出于充分的理由尝试做某事，然后他们会宣布，‘哦，我们刚刚发布了一个系统，可以让任何无人机导航到你给它的特定面孔。所以我们已经为运动做到了。’但很明显，它不仅仅是为了运动。它用于各种各样的事情。“我们需要做的是，我们需要让开发人员感到内疚。今年早些时候，OpenAI有一个名为GPT-2的大型文本生成系统。我们一开始就说，‘我们认为这可能会产生奇怪的东西。政策影响。“随着我们发布关于虚假信息、检测、GPT-2威胁的研究，我们发布它的速度很慢，我们这样做是因为我们想表明，作为AI开发人员，我们也可以尝试考虑这些事情。”现在[独自]思考不足以解决AI给社会带来的挑战。但你需要从某个地方开始，我认为我们今天需要从某个地方开始。AI社区需要就它正在做的事情的影响进行真正的对话，如果我们有更多这样的对话，它可能会导致道德以有益的方式变得更加严格。“
