【.com原稿】日前，以“动能与智能焕发青春”为主题的世界人工智能融合发展大会融”在济南市山东大厦隆重举行。大会分为主论坛、分论坛、厂商展示三个部分。以研讨会、展览、路演等形式，汇聚了国内外人工智能领域前沿的千余位学者、专家、技术开发者、厂商代表。作为专注于3D机器视觉产品和解决方案的新锐企业，路深石也亮相了本次大会的厂商专区。陆深视创始人兼CEO胡磊接受了记者专访，分享了陆深视在3D人脸识别技术领域的突破经验和成果。 3D人脸识别的天然优势 机器视觉是人工智能技术的一个重要分支，是代表技术之一。随着人工智能时代的到来，机器视觉领域也有望进入一个新的发展阶段。卢深石从创业之初就把3D人脸技术作为突破口，放在今天也是非常具有前瞻性的战略决策。 2013年，苹果收购了专注于3D视觉结构光解决方案的以色列公司PrimeSense。2015年前后，围绕3D结构光技术收购了多家产业链上下游公司，其中包括一家做高精度3D人脸重建的公司。和动作捕捉公司Faceshift。直到2017年，苹果才正式将3D结构光技术应用到iPhone10上，并将其推向消费市场。 基于3D视觉感知的人脸识别在防伪方面具有天然优势。人脸与指纹、声纹一样，本质上可以看作是一种生物特征，而利用3D信息进行人脸识别在安全性上远比指纹等生物特征更具优势。 胡磊解释说：“从安全的角度来说，没有任何技术措施可以保证100%的安全。任何形式的‘锁’或加密技术都有其破解的方法，至于安全程度与破解是一样的跟成本有直接关系，从成本的角度来说，复制一个人的指纹并没有想象中那么难信息，然后进行处理，这种伪造的成本也很低。” 相比较而言，3D人脸识别对于呈现媒介是扁平化的，所有的攻击手段都可以完全防御。任何照片、纸片、手机、ipad上的人脸，以及通过deepfake等技术生成的人脸动画或动态视频，在真实的3D人脸识别技术面前都是无效的。即使是高仿真度的口罩，也需要满足相当苛刻的条件，才能通过3D人脸识别。胡磊做了进一步的解释。 “首先，口罩生产前期需要采集人脸数据。如果扫描仪器不够准确，将无法通过3D人脸识别；是的。即使外观相似，但材质表面的反射率与真人脸不同，成像也会有差异。这种差异可以通过机器学习算法学习，无法辨别真假；如果在3D人脸识别技术中加入微表情检测，那么一个完全立体的立体面具将不会构成任何攻击威胁。”据悉，卢深石的结构光技术可以在近距离情况下保证极高的精度，1：在100万数据库识别误报率为万分之一的前提下，第一次识别通过率大于95%，至少相当于1:1比对，达到95%以上现阶段卢深石的3D实时高精度重建技术可以达到毫米级的重建精度，移动设备的帧率可以达到每秒40帧，这个精度保证了场景中的3D信息可以动态采集重构，同时提高身份信息采集和管控效率e选择将其部署在移动端，而中国的卢慎石则选择深耕安全领域。相较于消费领域的应用，安防领域不仅对精度的要求更加严格，而且一般需要一次识别多张人脸，使得数据采集和算法难度加大。 安全是公共环境建设的刚需。之所以选择安防作为切入点，胡磊坦言，这是当时3D人脸识别技术最容易实现应用和价值创造的行业。“安防的发展一般都是由政府相关安全部门推动的，安防本身对可以提高管理效率的新技术的接受度很高，而且对成本不敏感。所以对于3D人脸技术来说，安防是最好的。它是适用于数据积累、技术打磨、产品落地较早的行业，另外，当时的安防领域基本采用二维人脸识别技术，防伪能力较弱，市场也需要新的解决方案更高的安全性。” 的卢深石在2015年接到了边境省份公安局的3D人像卡口项目。作为解决方案提供商，卢深石参与建立了全国首个省级“3D人像数据库”以这个为基础。该项目自2016年在全省启动以来，用户总数已突破100亿。采集、存储、部署的三维人脸数据库千万级规模，生成百万级有效告警，空间分布南北，边防关卡，全天候信息采集，经受住各种复杂环境的考验。-现场条件和极端恶劣天气的考验。 引起国际关注的桥梁通关项目是又一标杆工程。大桥是大湾区城市群重要的连接桥梁。如何建设智能卡口，在无人值守的情况下，使人车流通更安全、更高效，是大桥实际运营中亟待解决的问题。2017年，在其组织的人脸识别测试中，陆深石提供的人脸识别解决方案以其高效、准确的特点，击败众多竞标者，获胜并圆满完成人脸识别和身份验证任务，提供完整的人脸识别项目防伪功能，应用于出入口通道和旅客安检厅通道。行人通道实现快速自助身份验证，驾车通道实现司机足不出户快速验证身份。真是不合作无人值守。同时，还创造了8秒人脸识别通关记录。 此外，在北京市公安局“综合作战平台”人脸识别项目和义乌客运中心3D人像数据系统项目中，鲁深石的3D人脸识别技术和产品以优质的性能获得了客户的认可. 构建“云、端、芯”产品体系，推动产业链上下游完善升级。目前，在终端产品方面，陆深石拥有“火眼”系列3D嵌入式开发套件、“天眼”系列3D网络摄像机及智能盒子、“哨兵”系列3D人像多维数据管理和控制通道，以及“鹰眼”系列侧摄像头。人证比对和防伪相机。在“云”端，卢深石拥有“冰鉴”系列3D人像结构化智能分析应用服务器。 胡磊解释了产品布局：“在整体架构上，我们的产品主要分为三部分相互配合，缺一不可——云、端、芯。这里分为云数据搜索、大数据库的比对分析能力，终端的实时3D信息感知处理和现场分析能力，以及一定的安全和防伪能力，以及深度感知和特征分析的计算能力。终点站。目前我们也在逐步深入“芯”部分的研发，从最早的完整模块开始，包括3D感知的光学部分，以及整个计算处理单元，逐渐做到更小、成本更低，易于集成并通过技术进步不断丰富应用场景，包括那些对成本相对敏感且对体验要求高的应用场景。整体来看，我们面临的应用场景是在不断拓展的。” 在胡磊看来，苹果iphone10的发布其实是3D视觉领域的一个里程碑，因为行业巨头的此举加速了上下游产业的成熟进程，识别技术的应用不是很成熟，产业链还不完善，产业分工还没有形成。 》《3D人脸识别产业链大致分为设备、算法厂商和应用厂商，用于3D数据测量、重建，和定位。然而，恰恰是这项技术在应用上还极为有限，因此也阻碍了上游产业的发展。” 在此产业背景下，胡磊希望更多的产业巨头进入这个领域领域，推动形成更加开放的合作关系。同时，卢慎石要立足自身，发挥核心优势，推动下游提质升级。 “从卢自己的角度来看，我们会从应用做起，发挥核心优势算法能力，然后把链条做的更长。从摄像头、感知系统设计、算法研究到应用交互，我们都会做。因为在产业结构还不明确，分工还不明确的情况下，只有这样，我们才能为客户提供真正有价值的东西。目前，我们的团队已经逐步开放了数据积累、算法能力、摄像头等硬件感知的标准设计，在整个行业内都相当先进。” 未来，除了安防领域，路深石还将在消费领域发力。“我们的产品将逐步走进消费者的生活，比如智能门锁、人脸识别支付、智能开锁、ETC。。这些将是技术核心完善后逐步覆盖的领域和方向。》【原创稿件，合作网站转载请注明原作者及出处为.com】
