多年来，谷歌、Facebook等科技巨头投入数十亿美元研发人工智能智能(AI)，大肆宣传其潜力。但现在，研究人员表示，是时候重新设定对人工智能的期望了。可以肯定的是，人工智能技术的发展最近取得了一些飞跃。公司已经开发出更多的人工智能系统，可以产生看起来像人类的对话、诗歌和图像。然而，人工智能伦理学家和研究人员警告说，一些企业正在夸大人工智能的能力，这种炒作正在造成广泛的误解，并扭曲政策制定者对人工智能的力量和不可靠性的看法。“我们失去了平衡，”位于西雅图的非营利研究机构艾伦人工智能研究所的首席执行官OrenEtzioni说。Etzioni和其他研究人员说，这种不平衡有助于解释为什么谷歌工程师让许多人对他们的AI是有感知力的说法动摇。谷歌工程师BlakeLemoine基于他的宗教信仰认为公司的一个人工智能系统应该被认为是有感知力的。他声称，AI聊天机器人实际上已经变成了一个人，有权决定是否允许对其进行实验。谷歌随后将他停职并驳回了他的主张。谷歌表示，企业伦理学家和技术专家已经研究了这种可能性并驳回了他的说法。声称AI具有感知力的Lemoyne研究人员表示，AI正在成为或可能具有意识的想法在更广泛的科学界仍然处于边缘地位。从现实的角度来看，人工智能涵盖的一系列技术在很大程度上仍然有助于处理一系列日常的后台物流任务，比如处理用户数据，以便更好地为用户提供广告、内容和产品开发服务。推荐。大量投资和炒作在过去的十年中，谷歌、Facebook母公司Meta和亚马逊等公司投入了大量资金来构建能够推动其增长和利润引擎的能力。例如，谷歌使用人工智能更好地解析复杂的搜索提示，帮助它提供相关的广告和网络结果。一些初创公司甚至有更大的野心。其中一家公司OpenAI已经从包括特斯拉首席执行官埃隆马斯克和微软公司在内的捐助者和投资者那里筹集了数十亿美元，旨在实现所谓的通用AI，或者说AI可以匹配或超过人类智能各个方面的系统.一些研究人员认为，即使不是不可能，也需要几十年的时间。这些公司之间竞相超越对方，推动了人工智能的快速发展，并催生了越来越多引人注目的示范。这些演示抓住了公众的想象力并引起了人们对这项技术的关注。OpenAI的DALL-E系统可以根据用户提示生成艺术作品，例如“土星轨道上的麦当劳”或“参加铁人三项的运动装备的熊”，最近几周在社交媒体上引发了许多迷因。随后，谷歌仿效DALL-E系统，推出了自己的基于文本的艺术作品生成系统。尽管结果令人吃惊，但越来越多的专家警告说，公司没有适当地控制宣传。玛格丽特·米切尔(MargaretMitchell)是谷歌道德人工智能团队的前联合负责人，她在撰写了一篇批评谷歌系统的论文后被解雇。她说，谷歌对股东的宣传之一是它在人工智能领域是世界上最好的。AI的局限性Mitchell目前在一家名为HuggingFace的AI初创公司工作。她和谷歌另一位AI伦理联席主管TimnitGebru率先提出了对AI危险的担忧。其中一位警告说。Gebru也被谷歌解雇了。根据他们在谷歌时写的最后一篇论文，他们认为这些技术有时会造成伤害，因为它们与人类相似的能力意味着它们与人类一样容易失败。例如，Facebook的AI系统将阿拉伯语的“早上好”翻译成英语时错误翻译成“伤害他们”，翻译成希伯来语时错误翻译成“攻击他们”，导致以色列警方逮捕发出问候语的巴勒斯坦男子在意识到之前被击落这个错误。去年曝光的Facebook内部文件还显示，Facebook的AI系统无法始终如一地识别第一人称射击视频和种族主义言论，仅删除了一小部分违反公司规定的内容。Facebook表示，人工智能技术的改进大大减少了仇恨言论和其他违反其政策的内容。理想与现实的差距理想很丰满，现实却很骨感。Etzioni和其他人指出了IBM围绕Watson的营销。Watson是IBM开发的AI系统，因在智力竞赛节目《危险边缘》中击败人类而出名。然而，经过10年和数十亿美元的投资，IBM去年表示正在探索出售其WatsonHealth业务的可能性，该业务的主要产品本应帮助医生诊断和治疗癌症。由于人工智能现在无处不在，并且涉及到越来越多的公司开发软件，这些软件已经渗透到我们的数字生活中，包括电子邮件、搜索引擎、新闻源和语音助手，因此风险更大。谷歌发言人布赖恩加布里埃尔驳斥了人工智能具有感知力的说法，称该公司的聊天机器人和其他对话工具“可以即兴创作任何虚幻的话题”。“如果你问一只冰淇淋恐龙它是什么样子的，它们可以生成关于融化和咆哮之类的文字，这与感知不同，”他说。布朗大学研究人工智能政策的计算机科学博士生伊丽莎白库马尔说，这种认知差距已经渗透到政策文件中。最近，地方、联邦和国际法规和监管提案试图解决人工智能系统通过歧视、操纵或其他方式造成伤害的可能性，所有这些都是基于人工智能系统能力很强的假设。库马尔说，他们在很大程度上忽略了人工智能系统“根本不工作”造成伤害的可能性，而且这种可能性更大。Etzioni还是拜登政府国家人工智能研究资源工作组的成员。他指出，政策制定者往往难以把握这些问题。“从我与他们中一些人的谈话中，我可以告诉你，他们有良好的意图和很好的问题，但他们并不是无所不知，”他说。
