鉴于当今经济运行、行业发展、工作和生活等带来大量数据的挑战，人们比以往任何时候都需要更加专注于数据中心的运维。随着多种计算模型的不断发展，工作负载通常分布在本地、公共云和混合环境中，数据中心经理需要比以往任何时候都更好的可见性和操作控制。服务器资产管理至关重要，因为IT人员会根据可用的计算和存储容量做出决策。然而，由于需要跟踪和监控的IT资产如此之多，尤其是在大型数据中心，服务器资产管理的任务逐渐成为数据中心运营效率的瓶颈。企业和云计算服务提供商(CSP)通常通过配置管理数据库(CMDB)手动维护和管理服务器资产。其资产信息包括CPU、内存、硬盘、序列号、容量等信息。然而，此类资产管理解决方案通常提供的范围有限，并且无法轻松集成到现有系统中。此外，这种方式还存在数据输入效率低、无法实时更新数据、无法跟踪服务器组件维护更新等问题。还有许多大型数据中心仍然受到外包硬件维护模型的限制。这样，运维中心在确认硬件故障后，向现场硬件供应商提交工单。现场人员批量完成零件更换后，通过工单系统反馈到远程运维中心。这种模式存在明显的效率问题。反馈信息慢，需要手动远程登录服务器确认部件是否正确更换。采用精益资产管理方法提高数据中心效率精益管理实践是精益生产的一个功能，旨在通过消除汽车行业的资源和时间浪费来提高生产和工作效率。它的历史可以追溯到1940年代，被誉为丰田生产方式之父的日本工业工程师大野耐一首先提出了精益管理的概念。精益管理实践后来在美国和全球范围内得到采用。关于精益资产管理，TaiichiOhno提倡清楚地了解项目所需的库存，实时了解可用资源和承诺资源，并简化补货流程。他还认为，低效的流程总是会导致延误。听起来有点熟？通过数据中心精益资产管理方法的实践，IT人员获得了对服务器资产进行细粒度管理的能力，如跟踪服务器主要部件的型号、品牌、容量、序列号等信息。服务器。精益资产管理还使IT团队能够在实施变更策略时快速有效地做出反应。正如任何IT管理员都会证明的那样，对部署和实施的更改可能会带来重大风险。当部署的更改以意想不到的方式影响系统时，可能会导致服务中断，从而对组织的底线和品牌声誉产生负面影响。通过发现服务器组件的变化，运维团队可以及时、方便地跟踪组件的变化，提高组件更换过程的效率。按需收集有关数据中心计算资源的信息也更容易。IT资产发现和管理的可靠来源Intel?DatacenterManager等数据中心管理解决方案能够通过out-of自动获取各种频段/型号的服务器资产信息，如CPU、内存、磁盘型号、容量等-带方法。外部应用可以通过数据中心管理解决方案提供的API获取服务器资产信息。外部系统可以自动比对设备部件信息，查找和识别信息和部件变化。这是一个典型的场景。云计算服务商远程运维中心发现服务器部件故障，要求供应商在数据中心现场更换部件。随着企业继续利用多种计算模型，进一步分散他们的工作负载，并且数据中心本身变得更加复杂，手动流程无法跟上IT环境变化的步伐。通过采用精益资产管理方法，并在具有IT资产发现和管理功能的数据中心管理解决方案的支持下，数据中心经理可以从有关资产所有权、相互依赖性和利用率的可靠信息源中受益，以便他们可以做出明智的决策服务器和系统的部署、操作和维护。因此，企业可以使用创新的自动化工具来消除数据中心的混乱，以了解这些精益资产管理原则的实际应用。
