今天，AI正在塑造以更好的方式做到这一点。虽然AI对于地理空间行业来说相对较新，但它使各个领域的专业人员能够更高效、更准确地工作，更快地响应问题，并节省资金。财产保险公司可以更好地查明风险。银行可以加快向农民发放贷款。公用事业公司可以更好地了解在何处铺设输电线路，在何处不铺设。人工智能处理多层复杂数据和图像，以比人类更准确、更快速地提供见解。地理空间技术的前景和问题商业公司希望从地理空间数据中获得洞察力，但希望有一种更简单的方法来找到它们。德勤报告称，到明年，预计36%的大中型组织将部署位置智能软件，高于2019年的10%。地理空间数据是一整套信息：GIS地图、激光雷达图像、调查记录。从卫星获得的遥感数据需要经过处理才能对大多数研究人员和其他用户有用。单个数据源通常是不够的，因此建模通常需要将分散的数据源拼凑在一起。地理空间分析需要多个步骤和专业技能。需要从各种来源收集数据并将其转换为多层视觉表示和地图。来源包括地球观测、地理信息系统(GIS)、全球卫星导航系统和无人机3D扫描。需要分析映射以确定模式。这个过程可能需要遥感和图像处理工具、制图技能和其他专业人才，以及特定的编程语言。MeticulousResearch报告称，在不同行业中使用基于AI的GIS解决方案正在迅速推进数据收集和清理过程，以提高预测准确性。从2021年到2028年，地理空间分析市场预计将以17.6%的复合年增长率增长，达到2560亿美元。人工智能释放地理空间数据的潜力德勤指出应用领域：企业优化供应链网络；政府改善土地管理做法；和公用事业公司管理其电网沿线植被的风险。技术解决方案正在使用人工智能来更快地采取行动、节省资金并确保安全。人工智能可以处理琐碎的任务、分析大量数据点、提高准确性并及时送餐。通过自动化，人工智能可以实时提取信息并提供见解。人工智能算法可以预测野火风险、识别湿地、对植被类型进行分类以评估开垦活动并提供无数应用。例如，能源公司可以使用该技术来了解他们的管道面临的环境风险，例如山体滑坡和洪水，以及监测工作的最佳优先事项。更好地管理环境、节省资金并帮助确保公共安全。传统的气候模型可能过于宽泛和过时。多年来降水增加的趋势可能不如了解土壤侵蚀对基础设施造成滑坡风险的位置重要。无需进行实地评估，使用人工智能分析激光雷达图像信息的团队可以在不伤害人员的情况下评估影响。未来的期待随着地理空间和图像技术的不断进步，未来的可能性只能想象。看看你的手机就知道在短短几年内取得了多大的进步。你最好的相机是什么？你的智能手机。你最好的卫星导航系统是什么？你的智能手机。人工智能现在正在帮助分析卫星图像以更好地了解气候变化，这并非巧合。“我们的目标是开创深度学习算法和数十年物理知识的新组合，以创建南极表面融化的合成高分辨率卫星图像，”宾夕法尼亚州立大学计算和数据科学研究所副主任GuidoCervone说。以情报为主导的地理空间分析方法将彻底改变许多专业人员的工作方式——更高效、更准确、更及时、更安全，并具有更深刻的洞察力。同时，也会改变他们的行业和世界。
