来自Anaconda的新《State of Data Science 2021》报告指出，数据科学和机器学习专业人士推动了Python编程语言的采用，但数据科学和机器学习的关键工具仍然缺乏在业务中，并且在他们成为决策所必需的人之前有成长的空间。该报告基于来自140多个国家/地区使用数据科学和机器学习工具的个人的4,200多份回复。它探讨了数据科学作为一个领域的发展方式、商业环境和学术机构采用数据科学的总体趋势，以及学生可以为未来做些什么。根据调查结果，63%的受访者表示他们一直或经常使用Python，使该语言成为今年调查中最受欢迎的语言。此外，71%的教育工作者表示他们正在使用Python教授机器学习和数据科学；88%的学生表示，他们正在学习Python，为进入数据科学/机器学习领域做好准备。据Anaconda称，Python正在成为一种日益流行的编程语言，受到全球数据科学家、研究人员、学生和专业人士的青睐。Python之后是SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C++、Typescript、PHP、Rust、Julia和Go。在商业组织中，50%的人表示他们的数据科学投资在大流行期间保持不变或有所增加（26%的人增加了他们的投资，24%的人表示他们的投资持平），37%的人表示他们的数据科学投资有所减少，呈下降趋势。当被问及他们在业务决策中的作用时，14%的受访者表示“所有”决策都取决于他们或他们团队的见解；39%的人表示“许多”业务决策都依赖于他们的.报告称：“虽然仍有工作确保我们包括数据科学家，但令人鼓舞的是，他们的价值在组织中得到认可，这可能是该领域避免大幅减少投资的原因。”此外，今日社会新闻有一种趋势，即自动化正在接管并最终将取代人工。然而，调查结果显示，自动化在数据科学领域受到欢迎。它不被视为竞争对手，而是从业者的补充工具。当被问及他们对数据科学中的自动化或AutoML有何看法时，55%的受访者表示他们希望在数据科学中看到更多的自动化和AutoML，只有4%的人担心自动化对数据科学的影响。影响。大多数受访者(65%)还表示，他们的雇主正在通过增加与开源项目开发相关的资金来授权他们为开源做出贡献。但18%的受访者还表示，由于COVID-19或其他因素，雇主对开源的支持有所减少。完整报告地址：https://www.anaconda.com/state-of-data-science-2021本文转自OSCHINA文章标题：数据科学领域顶级语言：Python第一，其次通过SQL本文地址：https://www.oschina.net/news/153173/top-programming-language-for-data-science
