撰文千山今年以来，AIGC快速崛起。所谓AIGC，即AI-GeneratedContent，是指利用人工智能生成内容，被认为是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后的一种新的内容创作方式。前不久引发热议的“AI绘画”就是AIGC的一个典型例子。在这个科技赛道上，不仅有不少老牌巨头不断布局，甚至已经涌现出几家估值超过十亿美元的独角兽。10月18日，StabilityAI宣布融资1.01亿美元。它是StableDiffusion背后的公司，StableDiffusion是开源世界中流行的文本到图像生成器。10月19日，专注于文本生成的AI初创公司Jasper宣布完成1.25亿美元A轮融资，估值15亿美元。此外，据统计，80%的AIGC概念股前三季度实现盈利。风投圈无疑对其青睐有加，可谓是一时风头无两。为什么这个并不那么新鲜的概念突然变得如此流行？一、为什么一夜爆红从表面上看，一切似乎都始于今年8月在美国科罗拉多州举行的数字艺术家大赛。一幅名为《太空歌剧院》的画获得了数字艺术类别。消息一经公布，引发了不小的争议。ThéatreD'opéraSpatial（太空歌剧院）@百度百科争议的焦点是这部作品是由游戏设计师JasonAllen使用AI绘图工具Midjourney生成的。虽然艾伦再次打磨，但这显然不足以平息争议。关于“AI绘画是否会取代画家”、“AI是否会导致艺术死亡”的讨论迅速升温。事件发酵后，更多人恍然大悟，AI绘画的发展水平已经到了惊人的地步。其实早在去年年初，OpneAI推出的图像识别系统CLIP和语言模型DALLE就是一个非常重要的信号。之后，AIGC领域开始遍地开花。除了AI绘画，AI写作、AI编程工具也相继涌现。今年以来，DiscoDiffusion、Midjourney、StableDiffusion等AI辅助工具相继火爆，更不用说国内外厂商在该领域的不断深耕：GoogleBrain相继推出AI绘画工具“Imagen”和“Parti”；微软亚洲研究院发布无限视觉生成模型NUWA-Infinity；Github的AI编程神器Copilot可以基于海量开源代码生成子模块供开发者使用；OpenAI正式开放DALL-E2的程序界面；……AIGC的爆火看似突然，其实也经历了漫长的蛰伏期，而《太空歌剧院》恰好是让她“红遍全球”的导火索。归根结底，多重因素的加持让AIGC在今年名声大噪。首先，技术水平达到了一定水平，尤其是生成式扩散模型、多模态预训练模型等技术的发展取得了重大进展，让AI能够快速生成不同模态的数据内容，可以得到广泛应用在内容生成、编辑和协助创建方面。然后，市场需求驱动内容生产方式的演变。人们对内容的需求正在快速增长，内容产业也需要相应升级。PGC生产门槛高，质量有保障，但生产周期较长。UGC降低了生产成本和集中化，但质量往往参差不齐。AIGC在一定程度上兼顾了产能和质量，可以看作是内容生态发展过程中的新一轮范式转变。此外，经济不景气的大环境使技术更加实用。后疫情时代，降本增效成为不少企业努力的方向。生成式人工智能正好可以满足个人和团队提高创意辅助效率的需求。最后不得不提一下StableDiffusion开源的破圈效果。StableDiffusion作为一个文字转图生成器，不仅开放了程序，还有它训练好的模型，这意味着它可以让后续的创业者使用开源框架来构建一个更加开放和充满活力的内容生态，这就是它为更广泛的C端用户链接提供了可能。2、引爆画工圈“抢饭碗”的忧虑。尽管AIGC在设计、绘画、写作、编程等方面都有施展才华的空间，但对自身的质疑从未停止过。与“AI绘画”相关的话题甚至一度登上多家平台的热搜榜，成为名副其实的流量密码。在画家的圈子里，存在着巨大的两极分化。有的人持抵制或警惕的态度，有的人则坦然接受，甚至愿意主动接触。反对者认为不知疲倦的人工智能“可以在10秒内画出一幅画，但我需要几天时间”。短期内，它的出现将挤占一大批中低水平画家的职业空间。长此以往，将导致画坛出现严重断层，最后只有“大佬”幸存。更有什者，提出了这样一个观点——“绘画”已经是行业内相对不可替代的专业技能。如果画家可以被取代，其他职业还会远吗？就像一位网友评论的那样：“我不知道未来在哪里，我相信AI绘画不能完全取代人类，但它可以取代我。”这种危机感，引起了很多人的共鸣。支持者认为，技术发展是不可阻挡的，AI绘画可以帮助画家更高效地生产内容，有时甚至可以提供灵感。适者生存是发展的必然，不会被人的情绪所左右。当然，也有人对此持无意义的态度，鼓吹他山之石可以攻玉。比如CG画师五和麒麟就说：“画画不都是跟谁学的好吗？ai画的好，学他好的地方就完了。”来源：CG画师五合麒麟评论@微博人工智能从诞生之日起，就有一点不可回避，那就是我们需要正视“AI代替人”的担忧。AIGC的发展似乎加剧了这场“饭碗”之争，但如果在喧嚣中回到AIGC本身，你会发现AIGC存在的意义更多的是将制作人从枯燥的制作工作中解放出来，或者帮助制作人突围生产瓶颈，不能更换从业人员。正如AI绘画工具Midjourney的创始人DavidHolz曾提到：“我认为艺术家不仅仅是图像的生成器，艺术往往是关于故事和情感的，而AI没有故事和情感。”AI创造的图像它来自使用它的人。贝壳来自大海，但海洋不是创造者。美女和石头来自河流，但河流不是创造者。这个系统没有创造能力，但美丽可以来自它。”人工智能在创意活动中的作用只是一种工具、一种载体，而不是创造者本身。霍尔茨将人工智能比作水。“水是危险的，但你也可以在里面游泳、造船、建水坝发电”关键是要学会如何使用它并与之共存。“它没有意志，没有恶意，是的，你可以淹死在其中，但这并不意味着我们应该禁止水。发现了新的水源，真是一件好事。”三、风光背后的阴影虽然很多人对AIGC的价值仍存疑虑，甚至有人批评它总是徘徊在道德与法律的边缘。但某种程度上，黑红也是红，AIGC进入大众视野，正在逐步重塑诸多行业场景，奠定认知度和关注度基础，市场也普遍看好这条赛道的发展潜力。根据量子位AIGC图谱，AIGC目前主要应用于文字、图片、视频、音频、游戏、虚拟人等领域。参与的初创公司大多集中在A到B轮，包括DeepMusic、ReflectingSound、灵信智能、彩云等。小萌、rct.ai、MoviebookTechnology、超参数等。我国现有的AIGC产业链划分为@《AIGC/AI生成内容产业展望报告》，国内各大公司如百度、腾讯、阿里巴巴、字节跳动、网易等也纷纷投资AIGC领域。百度推出AI绘画平台“文心一格”；腾讯研发的写作机器人Dreamwriter，可以在22种规定场景下写作；阿里巴巴的AI在线设计平台Lubanner可以帮助营销人员制作Banner；字节跳动的快手云鉴和快手云鉴都可以提供人工智能生成的视频；网易推出AI作文系统“网易天音”；……然而，尽管前景被大多数人看好，但AIGC领域仍存在诸多问题。一是关键核心技术仍有待提升。在围绕AI绘画和AI写作的批评中，不少人指出其生成的内容堆积如山，质量参差不齐，有时甚至会产生类似“缝合怪”的幽默感。哈佛大学不久前的一项研究表明，DALL-E2根本不理解文本提示中的关系，只是将文本中的几个实体粘合在一起，图像准确率仅为22%。二是需求分化提高了发展门槛。以AI写作为例，AIGC可以根据关键词自动生成文字，甚至可以达到一定的流畅度，但不同的场景对写作的要求不同。例如，小册子和广告文案在用词上有天壤之别，新闻评论和小说在文体上也有天壤之别。不同的需求导致不同的训练数据，这无疑增加了AIGC产品开发的成本和时间。第三，大规模商业化仍面临挑战。由于目前的人工智能还处于传统的弱人工智能阶段，必须高度依赖人类对实际问题的建模，但这种方法相当不稳定，再加上硬件设施的性能限制，导致生成的结果不尽人意，缺乏用户付费意愿，AIGC大规模商业化还需时日。此前，曾拥有50万月活跃用户的AI编程工具Kite在坚持了8年后宣告失败，令人唏嘘。它的创始人亚当斯密将失败归咎于“算法不够好”和“用户不买账”。“最大的问题是最先进的模型不理解代码的结构，比如非本地上下文。”其次，他们花了很长时间才弄清楚，“个人开发人员不购买工具，只有他们的经理才可能购买。但仅仅让开发人员编写代码的速度提高18%是不够的——这不足以打动他们。”第四，人工智能作品的著作权纠纷仍无定论。现在很多AIGC工具都是免费开放使用的，但是很多用户还是担心自己版权的合法性。由于整个行业还处于探索阶段，各个国家的政策不尽相同，不同的企业对于相关问题的处理方式也不尽相同。因此，整个世界还处于愚昧和混乱的时期。版权纠纷的核心问题主要集中在两个方面：一是AI模型创造的东西能否获得版权？第二个是你能用有版权的数据来训练人工智能模型吗？不久前由GitHubCopilot引发的诉讼就是一个典型案例。在这次集体诉讼中，程序员指控OpenAI涉嫌违反开源许可证，OpenAI和微软使用他们贡献的代码来训练专有的AI工具GitHubCopilot。不少业内人士认为，本案的进展和结果或将开创整个生成人工智能领域版权归属的先例。4.充满争议的前路曾几何时，人们对人工智能在创意活动中的应用不抱幻想，尤其是在艺术领域。因为人工智能只能靠模仿获得技能，而创造无疑是人类独有的天赋。但AIGC的出现似乎打破了人类的骄傲，于是“艺术已死”的论调又出现了。但正如相机的出现并没有画上句号，AIGC的发展也是如此。虽然在发展的道路上，我们仍然面临着核心技术不成熟、短期内难以实现大规模商用、相关法律法规不完善、技术伦理挑战等挑战，但这些基本上是发展道路上的共性问题。科技发展，碰撞在所难免。需要花时间。不可否认，人工智能技术的发展确实会提高人类的生产力。在纷争不断的前行道路上，我们需要的或许只是一点耐心，一点信心。参考链接：https://www.8btc.com/article/6776768https://baijiahao.baidu.com/s?id=1748281279813972418https://view.inews.qq.com/a/20221123A0403B00https://www.huxiu.com/article/721434.html
