我们正在经历一场前所未有的危机。在COVID-19大流行期间，医护人员成为一线英雄，他们加班加点地保护我们的社区免受新型冠状病毒的传播。但他们无法幸免于疫情引发的焦虑和不确定性气氛，也无法幸免于冠状病毒本身。我们需要保护在危机期间冒着生命危险的急救人员和医院工作人员。这意味着要充分利用我们可以使用的所有工具，包括人工智能。创造性的解决方案毫无疑问，目前的情况需要创造性的解决方案。美国已成为全球大流行的中心。尽管通过要求区域关闭和居家令来努力拉平曲线，但全市的医院仍因接二连三的病例而不堪重负。据美国国家公共电台报道，这对医务人员士气的影响同样值得怀疑。NPR记者威尔·斯通(WillStone)和莱拉·法德尔(LeilaFadel)最近写道：“冠状病毒爆发几个月后，一些医护人员表示，他们越来越不堪重负，他们在我们的医疗保健系统中治疗了大量危重病人，他们已经筋疲力尽。”“许多人都在质疑他们还能冒着健康风险多长时间......在许多医院，大流行病改变了急诊科，并颠覆了医务人员以前认为理所当然的护理规程和预防措施。”医院竭尽全力保障医护人员的安全和防护，但资源太少，据报道，纽约等高感染区的一些医院只能每五天给医护人员一个N95口罩。口罩应该被收集、消毒和回收。但一些一线医护人员担心，鉴于这种疾病具有高度传染性，他们可能得不到充分的保护。“这种不确定的感觉令人沮丧，因为你得不到保护，”索菲亚·拉戈(SophiaRago)说。圣路易斯的一名急诊室护士告诉NPR，“我们需要尽可能地保护我们的一线医护人员。”显而易见的解决方案是增加个人防护设备(PPE)和N95口罩的库存；然而，这种解决方案考虑到我们面临的全国性短缺以及围绕该设备的各州之间激烈的竞标战，这似乎不太可能。我们至少可以做些什么来降低患者向医护人员传播的风险投资人工智能解决方案，使某些医疗流程自动化并限制密切接触的需要。“传统流程，那些依赖于人在信号处理的关键路径上发挥作用的流程，受到我们培训、组织和部署员工的速度的限制。此外，传统流程随着规模的扩大而获得的回报较少，”一个团队数字健康研究人员在《哈佛商业评论》（哈佛商业评论）最近的一篇文章中写道。数字系统可以在没有这些限制的情况下以几乎无限的速度扩展。唯一的理论瓶颈是计算能力和存储容量。数字系统可以跟上指数增长的步伐这些由AI驱动的数字解决方案通常分为两大类：疾病控制和患者管理。评估AI限制疾病传播的能力在限制疾病传播方面，目标是使用AI工具更好地分配人力资源，同时仍然保护患者和以最近部署在佛罗里达州坦帕综合医院的筛查系统为例，其AI框架由auton设计omouscare初创公司Care.ai有助于在感染者与他人接触之前及早识别和拦截他们。根据《华尔街日报》的报告，Care.ai工具利用入口摄像头并对面部进行热扫描。如果系统标记出发烧或变色等发烧症状，则可以通知医护人员并立即采取干预措施。微软等其他科技公司已经在世界各地的设施中推出了类似的远程诊断和警报工具。它们的独特功能各不相同，但目的是相同的：防止感染传播并支持过度劳累的人员。正如微软代表在近日的新闻稿中分享的那样，“人工智能技术不仅可以提高防疫工作效率，还可以减轻一线人员的工作量，让有限的人力资源得到更有效的利用。”在这种资源紧缺的时候，援助无疑是必要的。基于AI的诊断和患者管理应用程序与冠状病毒大流行作斗争是一项需要速度的任务。现在，医疗机构比以往任何时候都更需要能够准确、快速地识别受感染的患者，以便他们能够追踪并有望遏制病毒的传播。然而，这样做并不容易。用《福布斯》撰稿人WendySinger的话来说：“今天，分析测试结果需要熟练的技术人员和许多宝贵的时间，甚至几天。但在目前的现实中，医疗系统需要立即分析成千上万的结果，并尽可能少地让实验室工作人员接触病毒。“我们没有那么多时间，不能让我们的实验室工作人员面临不必要的风险。幸运的是，前沿的人工智能技术可以提供解决方案。借助人工智能，医院可以自动化测试过程的某些步骤，从而减少处理测试结果所需的时间和精力。这些能力不仅仅是假设的；在冠状病毒大流行爆发后的几周内，健康科技初创公司Diagnostics.ai为美国和英国的实验室提供了一种诊断工具，该工具通过自动化DNA分析来简化DNA分析。测试过程。但人工智能诊断的应用并不局限于检测。有些人还使用人工智能来支持不堪重负的医院的患者管理。以色列医疗设备开发商EarlySense最近开发了一种人工智能传感器，可以在六到八小时内识别出哪些患者最有可能面临败血症和呼吸衰竭等并发症。这可以为医院提供最佳分配有限资源和员工注意力所需的信息。没有人工智能创新，无论多么好或有帮助，都无法解决我们的资源稀缺问题。毫无疑问，医疗机构需要更多的个人防护设备和支持。但人工智能为筛查和患者管理工作带来的好处是显而易见的。部署这些工具至少可以减轻我们疲惫的前线人员的负担。
