近年来，互联网金融的浪潮给传统金融业带来了挑战。服务转型等主要发展趋势。随着商业模式的不断创新，金融行业正在大力发展基于分布式、微服务、云原生、大数据等创新技术的新型金融基础设施项目。在此背景下，数据的快速增长导致存储成本居高不下，业务发展和创新对数据管理提出了更高的要求，多种基础设施并存增加了数据管理和运营的复杂性，法规遵从性日益增强严格。金融业的信息化之路在各个层面都设置了挑战。为响应金融业新的商业模式和新技术应用的发展需求，数据管理技术领域出现了许多新的发展趋势，包括：趋势一：数据管理一体化。随着数据中心架构的发展，底层资源结构逐渐统一为一个兼容、包容的大平台，可以消除信息孤岛，从而满足业务系统快速发展的各种需求。为了适应这种变化，数据管理软件厂商开始转向一体化的数据管理平台，包括三个方面：应用负载一体化管理、数据管理场景一体化、资源管理一体化。通过这些综合管理能力的融合，数据管理平台也逐步向多形态、多架构、管理精简、维护便捷的方向稳步发展。趋势二：存储资源池化随着分布式和超融合技术的逐渐成熟，数据存储的形式已经从传统的scale-up架构转向开放平台的scale-out架构。因此，建立在开放硬件平台上的分布式存储资源池将成为数据管理的发展方向。IT管??理者可以利用分布式存储资源池整合硬件资源，打通数据孤岛，消除数据孤岛，让数据管理成为现实。更高效、灵活和简单，同时降低成本。趋势三：从数据管理向数据服务转型近年来，大型金融机构借助云技术获得规模优势，降低总成本。传统的IT运维管理开始向服务化的管理模式演进。首先，数据管理也面临着服务模式的转变。在云环境下，数据管理将从被动、集中的运维模式转变为用户自助服务模式，备份、容灾、恢复等日常数据管理场景将由用户自行完成。这就要求数据管理平台具备多租户管理、统一认证、计费计量、按需扩展等能力。未来理想的数据管理自助平台架构如下：趋势四：使用开放接口满足定制化需求由于金融行业对数据管理有着极高的要求，任何标准的商业软件都无法完全满足企业的需求.同时，传统的软件开发过程往往耗时长，难以跟上企业需求的变化。为适应瞬息万变、日益个性化的数据管理需求，数据管理平台的发展趋势将是提供开放的API接口。数据管理者可以利用开放的接口，对自己的数据管理平台进行快速的定制化开发，满足自身需求。需要。
