在当今世界，我们几乎可以在任何地方使用连接设备的生态系统来创建定制的客户体验，包括（但不限于）我们的家、汽车、家庭护理院和工厂。然而，客户需求总是在变化：企业及其工程师需要在建立信任的同时进行创新，因为连接的设备会带来许多隐私问题。那么，您应该在物联网的未来寻找什么？物联网未来的4个关键方面物联网是一个快速发展的行业，可以分为几个类别：消费者、商业和工业。当我们将物联网视为消费者时，我们可能会想到冰箱会在牛奶用完时告诉我们，但这并不是物联网具有革命性的原因。相反，冰箱应该能够收集能源使用情况并从整个电网生成数据，然后使用该数据找出如何最好地分配能源以优化整体能源消耗，从而使消费者和公用事业都受益。让我们来看看与物联网的未来直接相关的四个领域。1.物联网公司和循环经济物联网公司正在为减少浪费、提高能源效率和增强个人自主权的未来铺平道路。然而，为了可持续发展，连接的设备系统必须具有丰富的反馈和响应能力，并且必须通过数据连接发挥作用。响应性和可操作性的一些途径包括通过预测性维护来延长使用寿命，而不是“中断和修复”的制造模型。提高利用率并减少计划外停机时间。借助改善的状况和使用历史信息，回收资产以进行再利用、再制造或回收。一个有趣的案例研究是米其林，他们正在为他们的轮胎添加传感器以更好地了解随着时间的推移磨损。这些数据可帮助客户了解何时轮换或更换轮胎，从而节省资金并提高安全性。但这也意味着米其林可以改变其商业模式，租赁而不是出售轮胎。传感器数据将告诉公司如何保养轮胎，因此米其林有了新的商业利益，即尽可能长时间地保持现有轮胎的使用寿命。2.物联网安全提升企业转向物联网的挑战在于，它不仅需要硬件机械、电气和固件工程师的全栈团队，还需要软件团队来设计和管理云基础架构和应用程序开发人员，以便您的用户可以理解数据并做出自己的决定。尽管这项技术已经存在多年，但在监管和安全方面，物联网仍处于起步阶段。许多公司都希望成为第一个将其产品推向市场的公司，因此安全性通常处于次要地位。消费者和企业很容易想，“为什么有人要破解我的Wi-Fi咖啡机？”你可能不担心你的咖啡机，但如果你的联网汽车或婴儿监视器受到威胁，这种虚假的安全措施可能会带来一些非常真实的后果。随着越来越多的设备向公众发布，攻击面也越来越大。调查表明，提高安全性比拥有成本更重要。对于物联网的未来，客户需要控制他们的数据，公司需要通过解决公众的隐私和安全问题来提高信任度。3.人工智能和物联网物联网提供数据，但数据只有在可操作的情况下才有价值。人工智能有助于提供背景和创造力，以从收集到的数据中推动智能行动。人工智能和物联网有3个实用级别：基本：使用实时数据预测和缓解风险事件以确定机器和设备何时发生故障。中间：规定功率（当汽车从车道中央转向时，车辆可以纠正路线，铁轨传感器可以警告轨道故障）。高级：提供适应性或自主反应（葡萄糖传感器可以根据不断变化的患者需求改变胰岛素输送水平）。AI可以提供风险管理，例如检测ATM中的欺诈行为、预测司机保险费或基于驾驶模式的预测性维护——减少维护时间、增加设备正常运行时间并改善整体维护成本。4.物联网网络去中心化AWS和Azure等云服务提供商面临更多问题，这为连接的系统造成了瓶颈和单点故障。不幸的是，这也使他们成为越来越多的目标，因为他们获得了更多的市场份额，从而增加了潜在的攻击面。去中心化网络的区块链方法是在网络节点而不是中央服务器之间共享分布式交易分类帐；然而，区块链交易的加密和验证是计算密集型的，物联网设备往往计算能力有限。随着越来越多的设备连接到物联网，它们将给云基础设施和维护成本带来压力。我们将需要减少对基于云的平台的依赖来分析数据并更快地做出数据驱动的决策。公司和企业将需要权衡将数据带到云端（如果确实需要）或在边缘处理数据的选择。物联网的下一步是什么？物联网的未来看起来一片光明，新技术和信息获取途径是我们之前可能无法想象的。我们很快就会看到我们的数据监管方式发生巨大变化，并且可以期待更好的安全立法。物联网将继续成为许多改变我们生活方式的技术的支柱。这无疑是一个令人兴奋的行业！
