能源行业的危机让运营商面临着有效应对各种挑战的需求，包括价格波动、需求增长和减少环境影响，所有这些都需要创新的解决方案。人工智能可以提供的支持要求利益相关者在与该领域相关的法规不断增加之前实施内部合规机制。能源行业面临的危机要求运营商有效应对不同的挑战：受地缘政治因素影响的价格波动、不断增长的需求以及减少环境影响的需要。在如此复杂的情况下，人工智能（“AI”）可能是帮助找到成功解决方案的有效手段。人工智能的广泛应用经常与能源主题交叉，尤其是在需要做出数据驱动的决策并确保对变化因素做出即时响应的情况下，其中机器学习处于最前沿。正是在这种背景下，我们应该考虑从所谓的“算法交易”到“智能家居”的技术解决方案，同时不要忘记智能电网和自动化可再生能源优化过程。智能电网AI在能源消费者和分销商网络中发挥着至关重要的作用。电网的去中心化和数字化带来了活跃玩家数量的增长，但也增加了保持电网平衡的难度。同时，太阳能、风能等不规则能源的兴起，要求配电快速适应浮动消纳，反之亦然。由配电系统运营商（“DSO”）管理的智能电网属于本地中低压配电范围，不仅传输电力，还传输数据。智能电网从源头到最终分支的管理是通过远程控制系统完成的，该系统可以实现消耗计量、基础设施的实时监控和各个供电点的电力管理。人工智能与交易人工智能的预测能力在电力交易中具有更大的潜力。人工智能使得系统地评估大量历史市场或天气数据变得更加容易。此外，正如已经看到的那样，更好的预测可确保电网稳定和供应安全。鉴于这些前提，一些人工智能算法已被证明足够智能，可以独立于金融市场中已经发生的事情（算法交易或自动交易）进行交易。人工智能家庭消费当消费者通过人工智能连接到电力系统时，他们可以为稳定和绿色的电网做出贡献。智能家居和智能电表等解决方案已经存在，但尚未得到广泛采用。在智能家居中，联网设备会响应电力市场价格并适应家庭使用模式以节省电力并降低成本。监管会带来哪些变化？在这种情况下，在能源市场中使用人工智能系统的企业应该开始从法律角度考虑与他们使用的系统相关的监管要求。事实上，关于人工智能使用的辩论与《人工智能法案》的立法进展相交织，立法进展基于基于道德和风险的方法，其特定目标是：人工智能系统的可信度。因此，人工智能系统的方法应基于对其相关风险的评估，并根据系统是高风险还是低风险考虑不同的合规机制。除了合规性（一旦欧盟法规最终确定，这可能会变得相当严格），运营商还应考虑欧盟关于人工智能使用其他方面的建议。特别是在2020年10月，民事责任问题成为欧洲议会起草人工智能行业法规草案的决议的主题。草案对高风险系统运营者提出了严格的问责机制。该草案已征求公众意见，尚未翻译成具有约束力的文本。鉴于这种不确定性，能源行业的运营商，无论是贸易商、经销商还是商业用户，都被要求越来越多地关注人工智能问题，以尽可能地利用其优势。最重要的是，提前实施内部合规机制以遵守未来法规并避免可能对潜在竞争对手不利的AI系统禁令或限制将是关键。
