身为纬创资深HR，我可以很负责任的告诉大家，Python绝对是目前最流行的编程语言之一。一种开源编程语言，可用于网络编程、数据科学、人工智能和其他应用程序。开发人员更多地关注解决问题而不是语法。多种多样的工具也赋予了Python更多的优势。今天给大家分享7个初学者常用的Python工具。如果不注意，下次可能就找不到了！1.IDLE从1.5.2b1开始默认与Python捆绑在一起。完全用Python和TkinterGUI工具包编写，降低了初学者的门槛，PythonShell窗口（交互式解释器），自动完成，语法突出显示和基本的集成调试器。轻巧易用，被认为是最好的Python工具，但不适合大型项目。2.Scikit-learn是专为机器学习和数据科学设计的Python工具。它已成为数据科学中最常用的Python工具之一。分类、回归和聚类算法，包括支持向量机、随机森林、梯度提升、k-means和DBSCAN，旨在与Python数值科学库NumPy和SciPy配合使用。显示的效率是惊人的！3.Theano对于初学者来说是一个非常可靠的工具。它也是数据科学的Python工具。如果你想深入学习Python，那么这款工具绝对是你的首选。它是模块化的，易于扩展，并且可以与Python一起使用。以最佳方式表达神经网络。可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。4.Selenium这是一个用于Python测试的自动化工具。它最常用于Web应用程序测试。Selenium测试直接在浏览器中运行，就像真实用户一样。支持的浏览器包括IE(7、8、9、10、11)、MozillaFirefox、Safari、GoogleChrome、Opera、Edge等。您还可以使用Selenium通过包括Java在内的多种编程语言编写测试脚本C#、Python、Ruby和许多其他适合初学者的语言。5、测试完成TestComplete是SmartBear开发的一套支持自动化测试软件的工具。自动测试在当今的软件开发中非常重要，优秀的录音和回放功能。它支持网络、移动和桌面自动化测试。但是，更高级的应用程序需要商业许可证。6.BeautifulsoapBeautifulsoap是一款用于网页抓取的Python工具，是爬虫必学的技能。BeautifulSoup自动将输入文档转换为Unicode编码，并将输出文档转换为utf-8编码。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器，也支持一些第三方解析器，可以节省很多时间。7.Pandaspandas是一个基于NumPy的工具，旨在解决数据分析任务。Pandas是一个BSD许可的开源库，它融合了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具。允许开发人员快速轻松地操作数据的函数和方法。Pandas也是最好的Python数据分析工具。当然Python还有很多好用的工具，以后会慢慢分享给大家。如果你正在学习Python，或者已经从事过相关的职业，那么你一定要多多关注这些工具，记得收藏起来，不然下次轮到你的时候就找不到了。小编推荐】问了这么多，你知道自己代码的内存消耗吗？阿里的最终面孔：优秀的代码是如何分层的？一篇文章带你了解Python递归函数Python是如何处理垃圾的？又一来自谷歌的开源神器！代码调试不选它选谁？
