本文转载自公众号《阅读核心》（ID：AI_Discovery）诞生于1991年的Python，近几年突然火了起来。简历上有Python，就业竞争力瞬间提升，Python内容甚至出现在一些小学课本上。语言比以往任何时候都更热。作为21世纪比较流行的语言之一，Python当然有很多值得深入探索和研究的有趣功能。今天，笔者将从理论和实践两个方面来介绍其中的三个功能。这三个函数并非微不足道，它们帮助程序员避免编写循环，而循环有时运行成本很高。此外，这些功能还有助于提高操作速度。拿出小本本，开始学习吧！map()map()函数的作用是把另一个函数作为参数，和某种数组放在一起，目的是将函数（作为参数导入的函数）应用到每一项的数组中。好处是：不需要写循环比写循环花更少的时间看实际效果。我使用一个名为num_func()的函数，它接受一个数字作为参数。将该数字平方，除以二，然后返回。注意：函数的操作是可选的，用户可以在函数中进行任何需要的操作。现在声明一串数字数组，num_func()将应用于该数组。注意：map()本身会返回一个地图对象，因此需要将其转换为列：大功告成！这不是一项困难的技术，但尽可能避免循环总是好的。reduce()reduce()则不同，它必须从functools模块中引入。该操作基本上将给定函数应用于一组项目并返回一个值。最后一部分很关键——reduce()函数不返回一组项目，它返回一个值。观察下图以可视化此概念。图中看不清楚的地方，给出如下逻辑：1.5加10等于152.15加12等于273.27加18等于454.45加25等于7070是返回值。从实现代码开始，从functools模块导入reduce函数，然后声明一个返回两个数字之和的函数：现在，您可以重新访问代码中的图形并验证一切是否正常工作：当然有多种方式来总结列表中的项目，这里只显示函数如何工作的最简单的例子。filter()函数也很棒，它节省了编写和执行时间。顾名思义，此函数的作用是仅保留数组中满足特定条件的项目。与map()一样，预先声明函数并将其与可迭代列表一起传递给filter()。这是一个示例：如果给定项大于15，则预先声明名为more_than_15()的函数返回True。接下来，声明一个数字数组并将其作为filter()函数中的第二个参数导入：正如预期的那样，仅三个值满足给定的条件。它看起来不比循环好吗？用好这三个函数，你的代码会看起来更好，循环更少。熟能生巧，多练习~
