目前，人工智能(AI)系统可以很好地执行重复性、平淡无奇的任务，但当被要求脱离脚本时，它们很快就会遇到障碍。随着技术的进步，一些传统角色已被淘汰。在新的经济现实中，以前难以想象的工作将会出现。将这两种想法结合起来，可以描绘出2030年高度自动化经济中可能出现的潜在新职业机会。机器人培训师随着机器人承担越来越复杂的功能，将需要更多的人来教机器人如何正确地完成这些工作。MTurk和Crowdflower等人类智能任务(HIT)使用人类来训练AI识别图像或视频中的对象。新的AI公司，例如个人旅行服务Lola，正在扩大IT学院，配备专门的员工来训练AI执行复杂的任务。在与互联网用户互动后，微软的Tay机器人很快变成了带有攻击性和种族主义色彩的推文，这让其创建者感到很尴尬。考虑到Tay出轨的速度如此之快，不难想象，如果输入了错误的信息，或者从设计不当的训练集中学到了错误的东西，一个用来保护我们安全的机器人会变得多么危险。由于现实世界在不断变化，即使人工智能达到可行的领域专业知识，也必须不断对其进行培训和改进，这确保了专家的人类监督至关重要。尽管目前存在技术限制，但将人工工作集成到半自治系统的设计中，使一些公司能够实现更高的效率。BestMile是一种用于在机场运送行李的无人驾驶汽车，它已成功地将人工监督纳入其设计。在机场停机坪复杂而危险的环境中，BestMile车辆可以在感知到路径受阻时停下来，等待其人工控制员决定做什么。人工人格设计师随着AI悄悄进入我们的世界，我们开始与它建立更亲密的关系，技术将需要更好地理解我们，但一些AI人格可能不适合某些人。此外，不同的品牌可能希望由不同的、明确的个性来代表。因此，有效的面向人的AI设计师需要注意AI内部的细微差别，以使AI交互愉快且富有成效。这就是个性设计师或个性科学家发挥作用的地方。虽然Siri可以讲笑话，但人类渴望更多，因此必须训练该设备以满足我们的情感需求。为了创造一流的用户体验，人工智能个性设计师或科学家至关重要——研究和构建一个有意义的框架来设计人工智能个性。聊天机器人的建造者还聘请人类作家来编写和编写对话台词，为他们的机器人注入个性。微软的聊天机器人Cortana拥有一支22人的编辑团队。Affectiva和BeyondVerbal等初创公司正在开发技术来帮助识别和分析情绪，使人工智能能够响应和调整我们的互动，从而使体验更加愉快或有效。麻省理工学院和波士顿大学的一个团队正在教机器人读取人脑信号，以便在没有人类主动纠正和监控的情况下判断它们何时犯了错误。谷歌最近还申请了一项关于机器人个性的专利，并设计了一个系统来存储和分发机器人个性。设计一个完全自主的系统极其复杂，因此人工智能的许多光明前景仍然遥不可及。目前，培训人类仍然比开发机器人替代品便宜得多，至少在最初阶段是这样。这也是人工智能进步的主要障碍之一。但在未来人工智能驱动的世界里，你可能会发现一个新奇的角色适合你。
