确保六人团队有咖啡，是南极洲咖啡豆磨成14纳米的那种。在LinkedIn上关注创始人(ReidHoffman)。将STD传播给Microsoft60%的实习生团队。你肯定会认为这样的简历肯定会被秒杀。错误的！实际上，90%的公司都抛出了橄榄枝，对简历进行了回复。而且还是Airbnb这样家喻户晓的小巨头。这份履历如此严肃、胡说八道，效果却如此反差，惊得不少网友惊掉下巴。狗屁的“面试收割机”事情是这样的。这位工程师的名字叫AngelinaLee（简称“天使姐”）。在此之前，她递交的简历基本都被拒了。这让她疑惑：招聘人员真的会看简历吗？于是，天使姐灵机一动，打算打造一份看似不错的简历，一探究竟。乍一看，这份简历对很多人来说可能看起来很正常：技能、个人和教育背景。这是一份相当标准的“三段式”简历。但天使姐姐设置的谜团，隐藏在更详细的介绍中。例如，“技能”介绍中的描述是：经验丰富的软件工程师，具有在金融科技、健康和成人娱乐行业构建可扩展系统的背景。擅长JavaScript、TypeScript、Node.js、ReactAI、MiaKhalifa和C++。金融科技与健康并无二致，但这种“成人娱乐”……不禁让人浮想联翩。至于能用到的语言和工具，大部分都是比较常用的，但是这个MiaKhalifa……（咳咳，反正一个艳星也叫MiaKhalifa）接下来的“亲身体验”就更精彩了。的确，这四家公司都是妥妥的巨头：微软、LinkedIn、Zillow和instagram。在每家公司的简历介绍中，她描述了3-4个详细的工作。不过仔细看的话，别太过分了！离开！！光谱！！！例如在instagram工作时：领导一个由6名工程师组成的团队在公司服务器上挖掘以太坊。公然用公司服务器挖矿？那就是与“删库跑路”的战斗。并“将咖啡豆研磨至14nm，为团队提供充足的咖啡”。天使姐姐，你不是光刻机……又比如在微软的工作经历中，这位工程师说他“带领微软员工重组了特朗普公司”。在实习组里，他把性病传染给了60%的人……说实话，这种扯淡的工作经历，电视剧不敢这么拍。以及教育经历中的介绍之一：创下兄弟会一夜喝最多伏特加的记录。而且，简历中所有的超链接都不是相关的链接地址，你点进去就会发现自己被Rickrolled了。（rickroll一般是在国外被坑过的meme）但是就是这么牛逼的简历，“回头率”高达90%！回复电子邮件的公司包括Reddit、Dropbox、Notion、ApartmentList、Quizlet、Outschool、LiveRamp、AirBnB和Blend等。比如Atlassian，它在1小时内回复了简历邮件。而且，在邮件交流过程中，天使姐姐还在链接中附上了Rickroll的招数图片。然而，这些招聘人员根本不点，直接抛出橄榄枝安排面试。于是，这样的经历让李某总结出一个道理：1、在大厂工作；2、不要不在大厂工作。概率大大增加。而天使姐姐也做了一套模板。如果你有兴趣，可以尝试更改名称和日期等信息（见文末链接）。人工智障又来袭？那么合格的简历都过不了筛选，而这个呢？多么好的筛选程序！评论区最高赞对这种筛选简历的AI表示愤怒，称这种只抓关键词不关心实际内容的人工智障行为真是“匪夷所思”。那么这些简历筛选程序究竟是如何运作的呢？一篇评论通俗地说，很多公司使用的简历申请系统是一致的，所以他们的机制基本上是：用人单位可以输入100个关键词，然后设置一个最低必须满足的关键词数量，达不到这个数量的简历会很快丢弃。同时，他们还可以设置自己需要的简历数量。例如设置为10，系统会自动发送10份最符合设置参数的简历。而企业简单粗暴地选择抓取的“热门关键词”又是什么呢？主要是FAANG，包括帖子所有者在下面添加的Microsoft，Facebook和Google等主要公司的名称。嗯……大概这些在国内相当于BAT和TMD地位的巨??头：就是这样，90%的简历不会被真人看。评论区一位HR表示，发给他的一些简历完全不能胜任应聘的职位。这些简历恰好包含了一些这份工作所必需的“HR必点”或“热词”。除了这些家喻户晓的“招聘流行语”之外，还有评论说负责招聘的人会“凭经验”将职位的实际需求翻译成一些非常可笑的描述。比如你要招聘新技术领域的专家，技术部门的描述是“非常熟悉React或者类似的框架”，而HR把这个“非常熟悉”翻译或者理解为“需要6年的相关经验”反应框架”。但问题是React框架本身是6年前开发的，符合这个职位要求的大概只有框架开发人员……所以，对于这种重关键词重于内容的机器筛选，评论区出现了一个神来之笔：你可以把一些流行的招聘术语用最小的白色字体写在你的简历上，这样它就能顺利通过机器屏幕。事实上，机器筛选简历多年来一直是一种招聘工具。一些较小的公司也可能让HR人工审核所有简历。但是对于大厂来说，公司里面已经有很多部门了，职位要求也不一样。即使在秋季招聘季，也能收到超过10万份简历，全靠人力来解决显然不太现实。因此，很多人会建立自己的简历申请系统或简历数据库，也就是俗称的“机器筛选”或“在线申请”。在用AI挑出大部分低效甚至无效的简历后，剩下的会发给HR。在这个过程中，虽然有很多越来越成熟的自动筛选算法，比如简历跟踪系统（ATS），但总会有招聘网站会使用不太先进的关联算法，或者说一些“套路”。因此，市面上出现了大量教你如何通过网申/机筛选的教程：因此，对公司来说，是一种节省人力的手段，但对求职者来说，却成了“人战争”你来来去去。《机器人》：你怎么看待这些现象？参考链接：[1]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/[2]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/resume模板：https://docs.google.com/document/d/1OevE4HFiAgUPlOym3RAPjtvpk1zIurOKdTdrUFoyS28/edit#
