卓越运营是提高业务弹性和收入增长的关键，但如今流程所有者往往难以跟上快速变化的步伐，并且缺乏有效决策和可见性所需的流程智能建模工具。使问题进一步复杂化的是它的自然变化过程。随着业务流程的增长，它们变得杂乱无章，充斥着浪费、不必要的步骤、不相关的控制、重复的资源和手动解决方法——其中许多是看不见的。事实证明，流程挖掘通过自动化流程发现的关键步骤来增强传统的卓越运营方法。根据定义，流程挖掘是一系列数据驱动技术，用于使用从信息系统中提取的事件数据来分析业务流程。它允许业务用户识别流程中的瓶颈、偏差、浪费或返工的原因。基于发现的模型，改进路径变得更容易、更准确、风险更小、更快。以下是业务领导者如何通过八个步骤实现卓越运营，从而为自动化流程发现和持续改进奠定基础。第1步：停止做无价值的工作挑战：很多工作通常是出于习惯。例如，一个团队可能遵循的流程不再满足另一个团队的需求。消除无价值的工作实施起来既快捷又容易，并且可以带来立竿见影的好处。流程挖掘如何提供帮助：发现的流程模型不仅可以更轻松地识别瓶颈、返工和流程停顿区域，还可以更轻松地量化收益。通过在增量分析中分析最佳实践与现有模型之间的差异，业务决策者可以探索消除浪费、降低风险、提高运营效率和提供更好客户体验的机会。第2步：整合随着时间的推移，在大型老牌企业中，运营模式发生变化，现有产品被修订，新产品被引入。结果通常是跨越多个团队的零散流程。实现卓越运营的一个关键步骤是整合相似的流程、活动和团队。然而，整合并非没有风险。流程挖掘如何提供帮助：流程挖掘的变体分析功能允许用户比较同一流程的不同路径或工作流程。从这个角度来看，业务、运营和风险专业人士可以关注差异及其影响。这突出了整合的机会，以及可能涉及的利益和风险。这种透明度还提供了支持过渡的数据，例如资源使用情况、需求概况、瓶颈等，从而显着降低了整合工作的风险。第3步：标准化以较低的运营成本提供一致的客户体验是数字巨头和初创公司的标志。比较两个不同的团队如何执行流程可以提供有价值的洞察力，了解工作如何影响积极或消极、计划或计划外的结果。虽然人们可以在自己的团队内分享技巧和清单，但在远程和混合工作模式中这变得越来越困难。结果，流程很快偏离规范，质量和合规性变得不可预测。流程挖掘如何提供帮助：将流程变量与流程挖掘进行比较以了解路径、了解活动执行时间和等待时间、识别瓶颈、异常、资源使用和其他流程以快速突出标准化机会。第4步：简化随着时间的推移，业务流程不可避免地会发生变化，包括不必要的步骤、不相关的控制、重复的资源和手动变通方法。当出现问题时，本能反应通常是添加另一个控件或引入一系列不可持续、容易出错的手动流程。流程挖掘如何提供帮助：流程挖掘发现的流程模型的可见性、透明度和可用性，以及流程和实际流程指标的准确表示，使分析师能够快速识别浪费。可以轻松识别减慢流程、重复控制、非增值步骤、中断或缓慢切换、返工循环和异常的交易类型。消除这种浪费可直接降低成本并提高质量，从而更快地为客户带来更好的结果。第5步：业务流程再造当一个流程被集成、标准化和简化后，下一步通常是确定重新设计的机会。要成功做到这一点，不仅需要了解相关渠道的每个“原样”流程，包括其背后的详细流程指标，还需要详细了解所有可能的异常情况。流程挖掘如何提供帮助：了解隐藏的任务并识别不良交接、返工以及未充分利用或过度利用的资源，以做出数据驱动的流程改进决策。识别高度重复、手动和容易出错的自动化例程。流程挖掘可以揭示供应链或工作流中常见延迟的根本原因，这些延迟会影响交付时间和质量，从而导致收入损失。第6步：战术自动化自动化流程是许多企业关注的焦点。在进行全面转型的同时，战术自动化是一种同时获得一些好处的常用方法。这可能包括修改业务规则、实施机器人流程自动化或机器学习模型。由于潜在的复杂性，即使是基于相同技术堆栈构建的重新设计流程在战术上也难以实现端到端自动化。流程挖掘如何提供帮助：确定流程中自动化可以产生最大影响的精确步骤需要对任务时间、资源利用率和资源成本有透彻的了解。使用流程挖掘的流程建模可以帮助确定战术自动化工作的优先级。它还确保不会将时间浪费在自动化可能无法提供ROI的流程部分上。流程挖掘增强了传统方法，通过这些方法可以识别任务或流程级别的自动化机会，并可以根据硬数据定量评估自动化的影响。第7步：外包/离岸只需计算派出团队的人数，估计需要多少人似乎很容易。但是，这可能不反映无偿加班或反映预期与完成之间的差异。而且它没有考虑多年来获得的经验和知识，以及随之而来的提高的生产力。将关键业务流程从一个地点转移到另一个地点或从一个企业转移到另一个企业是有风险的，而且通常取决于员工提出问题或交流工作进展情况的能力。流程挖掘如何提供帮助：在切换之前运行自动化流程发现练习可以确保发送和接收团队保持一致并充分了解所有异常及其背后的资源计算。第8步：转型数字化可以简化业务运营和流程，让企业转变运营模式并改善业务成果。然而，数字化不仅仅是用数字形式取代现有服务或实施更多技术的问题。为了获得额外的好处，必须在自动化和数字化之前了解并理想地优化流程，这对于拥有数以万计的流程和异常的企业来说是一个相当大的挑战。流程挖掘如何提供帮助：流程挖掘为业务运营方式带来了更大的透明度，从而使转型领导者能够了解关注的重点、优先考虑的事项以及如何转型关键流程以实现持续的卓越运营。必须了解“原样”的流程，了解瓶颈出现的位置以及哪些活动最耗费精力，并在转型前测试和预测未来的流程模型和变更。对所需的变化、可能的结果以及客户将如何回应这些变化建立清晰的愿景至关重要。流程挖掘支持流程成熟度许多组织要实现流程成熟度还有很长的路要走。一个关键的挑战是缺乏透明度和流程数据来帮助团队详细了解他们当前的流程是如何运作的。流程挖掘提供的可见性和洞察力是一个现实的进步基准，可以激发对企业流程如何工作的大量学习。相反，使用现有的事件日志作为模拟的基础可以让团队加速洞察并更快地得出结论。流程挖掘通过自动化流程发现的关键步骤来增强传统的卓越运营方法。生成的地图和模型反映了业务现实，并得到通常缺乏的运营数据的支持。基于发现的模型，改进路径变得更容易、更准确、风险更小、更快。
