数据已经成为任何企业最重要的知识产权，其内在价值只会在未来几年内增长。它现在对运营、流程、输出和供应至关重要，因此关于信息存储、共享和处理方式的选择将决定业务运营的成功和长寿。行业专家密切关注数据困境的方方面面，更深入地探讨具体问题和话题。然而，组织需要为数据中心的变化场景和他们需要的原因做好准备，并对来年做出一些预测。数据不再简单地托管在传统的现场服务器上，甚至也不再来自基于云的第三方服务器。越来越多地使用混合云/多云选项来利用快速增长的数据需求。当合作伙伴能够在全球范围内安全、私密地分析和共享信息时，会带来很多好处。但随着企业意识到这种潜力的潜力，许多企业现在正在更仔细和更具战略性地思考他们的数据如何存储、存储在哪里，以及财务、安全和环境影响。这些重要对话将推动行业核心对未来数据中心的定义，这些都是需要考虑和关注的关键领域。1.增长根据全球互联指数第3卷，全球通过数据中心私下交换数据的能力预计将增长51%。这意味着人们迫不及待地想要建设能够满足当前需求的数据中心。相反，它将预见一个日益互联的世界，并模拟未来几年人们的预期需求。那些对未来持短期看法的人会后悔的。2.可持续性专家预计，到2020年，数据中心运营商将开始根据正外部性规划其可持续性投资。而不是专注于消除负面影响。在全球范围内，企业越来越重视他们的碳足迹，这延伸到他们数据中心的电力消耗。这对数据中心运营商来说是一个关键领域，需要不断创新以降低能源消耗，并使用可再生能源来满足对新的电力密集型技术的需求。在Equinix委托对2,450多名IT决策者进行的一项独立全球调查中，45%的受访者表示他们的客户希望他们展示其IT基础架构的可持续性。39%的受访者还表示，IT基础设施的碳影响是其IT战略的核心。3.测量如果不详细了解数据中心的实时性能，就很难规划最佳效率。由分析平台支持，使企业能够根据他们观察到的情况采取行动。电源使用效率(PUE)是一项重要的行业指标，但到2020年，运营商将开始超越电源使用效率(PUE)。随着数据中心和它们所支持的社区之间的联系越来越紧密，它们的解决方案将不断创新。机器学习将能够在完全不需要人类交互的情况下对人类基础设施进行实时调整，但在解释结果方面它能否取代人类？4.责任数据中心行业的所有工作者都必须对自己的未来负责集体承担责任，通过创新协作解决一些紧迫的挑战。设计必要的解决方案不能单独完成；必须分享经验教训以取得可持续进展。未来数据中心的效率将完全取决于优化建筑物中的设备，使其能够最好地满足数字化需求。5.机器学习的最大挑战之一是如何捕获数据中心实际创建的所有数据。这是一个复杂的过程。使用人工智能(AI)可以让人类快速找到模式并优化数据中心，让经验丰富的工程团队可以快速实施新策略来优化设施。正在开发工具，让客户实时在线访问有关他们占用的机架空间的环境和操作信息（Equinix的IBXSmartView监控电气和机械基础设施，以不断更新有关最高效和可靠操作的见解）。预计到2020年，越来越多的最终用户将使用此类信息来自动化与设施运营商的更多交互。为两者创造新的效率。6.技术和基础设施无论是燃料电池、冷却系统还是大型储能/电池组，都在开发大量技术来为永远在线的数据中心重新定义的未来提供动力。一些预测表明，到2025年，数据中心将使用全球4.5%的能源，而不断上涨的能源成本意味着，即使是效率的小幅提高也可以节省大量成本并减少数百万吨的碳排放。
