2020年冠状病毒危机来袭时，医疗紧急情况伴随着严重短缺，尤其是一些医疗设备。这首先发生在呼吸机上：需求激增，供应链中断。这是因为这些设备的生产跨越多个国家，每个组件都依赖于在不同地点制造的其他组件。链条越长，依赖关系越复杂，任何一点中断并迫使另一点关闭的风险就越大。供应链问题会产生连锁反应，称为贸易信贷传染。这就是公司延迟向供应商付款的原因，因为他们的客户延迟付款。货到付款模式可能导致发货取消或延迟，从而导致破产。研究人员目前正在努力开发方法来识别全球供应链中的漏洞并了解其贸易信贷传染风险。目标是使这些系统整体上更加健壮。人工智能和复杂网络理论可以帮助识别可能带来系统性风险的结构。他们帮助我们问：哪些连接模式可能导致延迟和贸易信贷蔓延，哪些更稳健？使用这些工具，我们可以创建全球供应链的大规模模拟器以应对各种冲击，然后使用机器学习技术来检测问题部分的供应链。然后，可以将这些知识用于市场设计，以在另一场大流行病或灾难袭来之前加强系统。大流行之后，贸易信用保险可能会增长。它可能依赖于公私合作伙伴关系，当政府在某些地区关闭时，公私合作伙伴关系将成为重要的参与者。这些资金可用于支付延迟付款、减轻损失并在必要时启动关键生产。供应链也可以重新布线，通过大规模算法识别哪些供应商需要更换以及哪些新供应商需要出现。供应链在几年后可能会有所不同，因为总体目标已从在大流行之前将成本降至最低转变为将延误和贸易信用风险降至最低。
