拥有自动化知识和技能的员工将有更多时间专注于更令人兴奋和更高价值的任务，从而使企业受益。正确的自动化技能可以改善数据中心管理对数据中心的某些方面进行自动化的需求是无可争辩的，但是企业团队是否具备推动和支持自动化工作所需的技能？如果答案是否定的，那么当企业尝试将数据中心转变为适合加速应用程序开发和部署的敏捷环境时，就会出现麻烦。仅仅购买一套自动化工具是不够的。企业需要具备适当技能的员工队伍来管理这些工具并有效实施自动化流程。有了这些技能，企业将能够更好地快速发展并从自动化中获益。数据中心自动化的好处这些好处非常重要，可以直接影响数据中心的效率和安全性。通过所有服务器的正确配置，自动化可以提供一致性和舒适性。自动化还可以以编程方式将更改应用到所有云，使团队更容易管理他们的混合云环境。通过自动检查、更新和修补简化问题修复。其次，自动化还可以帮助企业有效地实现数据中心各个环节的跨平台管理。完整的自动化系统可用于管理所有服务器和应用程序、不同的操作系统等。一旦企业自动配置和配置这些工具，他们的团队就可以轻松管理一切，而无需手动进行开/关更改的繁重任务。最后，自动化帮助团队开发可重复的流程，这可以节省大量时间，因为不需要重复工作。研究公司Forrester预测，到2019年，40%的企业将拥有自动化中心。自动化工具是不够的如果您的企业是众多考虑自动化的公司之一，它可能会从为自动化系统设计解决方案开始。虽然自动化工具很重要，但操作这些工具的人也很重要。想象一个建筑工地，有许多挖掘机、千斤顶和其他重型设备。没有技术人员，工程建设就无从谈起。同样的原则也适用于数据中心。组织可以根据需要拥有任意数量的Ansible、Puppet、Chef变体，但如果没有驱动这些工具所需的技能，它们最终会占用存储空间。需要操作这些工具的人可能是Linux系统管理员，他可以设置工具来自动管理多台机器。或许企业需要能够自动管理传统网络设备，包括历史上难以配置的防火墙、路由器等，或者能够自动管理Linux或Windows等操作系统。现在几乎任何事情都可以自动化，只要你知道怎么做。了解如何操作变得越来越重要，尤其是随着许多数据中心转向DevOps。自动化是DevOps的核心方面，因为它支持频繁部署、快速修复错误以及将应用程序推向开发的能力。如果组织不投资于招聘和培训精通自动化的员工，他们可能无法充分支持他们的DevOps计划。IT自动化思维转变与DevOps一样，自动化实际上更像是一种思维转变，而不是技术转变。个人和团队很难摆脱提供令人欣慰的控制感的久经考验的真正手动实施和管理。对于可能不完全了解如何在其组织内成功实施自动化的管理人员来说，此举尤其具有挑战性。对他们来说，诱惑可能是谷歌“自动化最佳实践”或为志同道合的技术人员寻找在线论坛。对于在时间和预算限制内工作的员工来说，这通常是最简单的解决方案。虽然这种非正式学习有其优点，但也有其危险。它可能没有规定、连贯或准确，来源可能不可靠。人们知道，当他们处于最佳状态时，他们学得最好，而非正式学习往往缺乏通过实践、动手实践的强化。正式学习为这些缺点提供了可行的答案。自学工具提供即时和按需学习，为寻求绩效支持和微学习的专业人士提供最新版本的软件。讲师指导的培训使参与者能够提出问题、讨论问题以及与受过培训的专业人员和同事互动。将两者结合起来可能会很强大：参与者可以学习关键概念和自学工具的课程，以促进继续教育。在课堂上，参与者将能够从经历过该过程的专家那里学习如何适应自动思维。对IT现代化的恐惧很普遍，但了解正在发生的事情（以及随之而来的好处）可以帮助消除这种恐惧。这些专家可以说明自动化与以前有何不同，并引导他们适应过渡，因此他们做好了心理准备并准备好快速跟进。自动化专业知识的价值投资于培养基本自动化技能或扩展现有员工现有技能的培训是有价值的。在求职网站LinkedIn上快速搜索“IT自动化工作”会产生数万个结果，这表明企业正在积极招聘具备必要背景和知识的潜在员工。但他们中的许多人可能已经在他们的公司工作，担任Linux或Windows系统管理员，或者从事其他工作。投资于适当的培训可以帮助他们应用当前知识并将自动化融入日常生活。事实上，企业对员工的投资越多，它为其组织增加的价值就越大。拥有自动化知识的员工将有更多时间专注于对企业有利的更令人兴奋和更高价值的任务。因此，企业数据中心将处于更好的竞争地位，以实现更高的效率、敏捷性和有效性。
