不用手，不用键盘，只靠意念在电脑屏幕上每分钟输出691.55比特，相当于每分钟输出69个汉字。 每分钟输出691.55比特，脑控打字记录挑战的最高分。 刚刚，中国脑机接口技术打字新纪录在第三届中国脑机接口大赛中诞生！ 8月20日-25日，2019世界机器人大会在北京举行。“BCI脑控机器人大赛暨第三届中国脑机接口大赛”是大会期间举办的最受关注的赛事之一。 2019世界机器人大会现场展示的脑控轮椅，直接利用脑电波控制轮椅的活动。 让我们简单介绍一下活动。 脑机接口竞赛专家委员会副主任、清华大学医学院生物医学工程系教授高晓荣接受科技日报记者采访。第三届中国脑机接口大赛分为技能赛和技术赛。技能大赛预赛共有2000余人参加，40名选手进入决赛。同时，400余支队伍参加了初赛技术比赛，16支队伍进入决赛。 经过多日的激烈角逐，技能赛从40名入围选手中决出最佳脑控选手，技术赛从16名入围选手中决出最佳脑机接口算法团队。 24日上午，脑控打字记录挑战赛正式开始：让最优秀的脑控选手用最好的脑机接口算法，挑战新的脑控记录。这就像让最好的赛车手驾驶最好的赛车，挑战赛车记录一样。脑控打字记录挑战赛 共有3位选手参加脑控打字记录挑战赛。他们是今年比赛的冠亚军，也是去年比赛的冠军。最好的脑机接口算法来自澳门大学和香港大学的研究人员联合团队。 这一挑战记录的创造者、本届中国脑机接口大赛冠军——天津大学精密仪器学院神经工程与康复实验室研究生二年级学生魏斯文。这份脑控打字记录的创造者是天津大学精密仪器学院学生魏斯文。23日，魏思文以每分钟500多比特的脑控打字速度获得冠军。24日，她以每分钟691.55比特的脑控打字速度打破了自己的记录。 请记住，普通人可以以每分钟600位的速度在触摸屏手机上用手打字。也就是说，这位脑电波选手的最快打字速度，可以超过普通人用触屏手机打字的速度。 当然，这条记录的产生也得益于强大的脑机接口算法。澳门大学科技学院万峰教授和香港大学医学院胡勇教授接受了科技日报记者的采访。澳门大学与香港大学研究团队联合研发的脑机接口算法应用了先进的机器学习方法和自适应优化。战略。 万峰和胡勇介绍，通过设置该系统，选手可以实现更快的脑控打字速度，但这会增加选手的大脑疲劳度。测试表明，使用这种算法，普通人可以用脑电波以每分钟200到300比特的速度打字，大约20个汉字。 》本次脑控打字记录挑战赛使用的脑机接口范式为SSVEP范式，是中国科研人员自主研发的脑机接口范式，与美国科研人员提出的P300范式进行了对比，该演习范式被列为国际脑机接口领域的三大范式。”高晓蓉告诉科技日报记者。参赛选手使用的脑电帽属于无创脑机接口设备 。据清华大学医学院研究助理吴浩林介绍，在这种范式下，出现在屏幕上的字符以不同的频率进行编码。戴上脑电帽看屏幕上闪烁的字符时，不同的频率会给视觉带来不同的刺激，从而产生不同的脑电信号。脑机接口设备捕捉到脑电波信号并识别后，将目标字符输出到屏幕上。 工作人员在脑电帽内注入导电膏，以降低传输脑电信号的阻力。 用脑电波打字，以后有什么用？ 在万峰看来，未来的应用场景会非常广泛。例如，宇航员在飞船中可能需要同时进行多项操作，这样他们就可以利用脑电波下达指令，从而腾出双手进行其他操作。 又比如，在电玩场景中，玩家根本不需要使用鼠标和键盘进行操作，只需要盯着屏幕上的“敌人”进行攻击即可。 “目前脑机接口在实际领域的应用还不是特别成熟，但可以在实验室实现，做一些演示。”万峰说道。
