【.com快译】数据存储系统对于许多组织来说往往难以管理，并且随着存储容量的不断增长，其管理将变得更加困难。组织可以尝试一些新技术和实践来帮助减轻存储管理的负担。许多组织的业务严重依赖数据。有了比以往更多的数据收集来源和机会，再加上分析，原始数据可以实时转化为有用的、可操作的信息。因此，保护??数据存储资源比以往任何时候都更加重要。组织的数据必须易于访问，但存储数据的安全性需要保护其免受恶意攻击、机器故障或可能损害其完整性的人为错误。但鉴于大多数组织必须存储和处理的大量数据，满足这些要求可能很困难。对组织来说，好消息是随着存储数据量增长到PB，可用于构建有效数据存储管理实践的工具的能力得到了显着提高。但是没有一种放之四海而皆准的技术或方法可以做到这一切，因此存储管理的工具箱方法通常是确保更好地适应特定环境的好方法。不管管理员工具包中存储策略的组成部分如何，它们都必须解决两个管理级别：物理层。该层包括构成组织数据存储基础设施的所有物理设备，包括存储阵列、硬盘驱动器、磁带库、主机总线适配器/网络接口卡和存储交换机。与存储硬件相关的一些问题包括容量、性能和耐用性。数据层。在此级别，必须根据数据对业务的重要性、任何漏洞以及如何确保其可用性来管理数据本身。下面是一些用于管理数据存储的工具、策略和方法，其中一些可能是综合存储管理程序所必需的。1.存储资源管理(SRM)软件存储资源管理(SRM)应用程序已经存在了几十年，但早期的迭代过于复杂和笨拙，最终会成为“货架软件”。如今，许多应用程序都经过简化、优化，并且易于安装和使用。在某些情况下，一些存储阵列供应商已经收购了存储资源管理（SRM）公司，以便他们可以将存储资源管理（SRM）功能添加到他们的操作系统中。独立的存储资源管理(SRM)应用程序仍然可用。示例包括QStarStorageReporter、IntelliMagicVisionforSAN和ManageEngineOpManager。存储资源管理(SRM)软件在大型提供商环境中特别有用，在这种环境中，跟踪大量不同的系统组件对于确保它们高效运行和不浪费容量至关重要。2、系统集成导致存储管理复杂化的主要原因可能是存储阵列的扩展，因为增加存储系统可以满足不断增长的容量需求。由于存储系统的容量有限，添加存储单元通常比用更高容量的存储系统替换现有存储阵列更容易。然而，管理许多独立的存储系统对组织来说可能是一个负担，对于NAS系统来说尤其如此，因为文件数据是大多数存储系统上增长最快的数据类型。将多个存储系统整合成一个更大的单元可以使管理更容易，但可能需要购买数据迁移工具或专业服务，尤其是当存储系统来自多个供应商时。3.多协议存储阵列一些供应商仍然让客户在用于块存储应用程序（如数据库）和处理非结构化数据的NAS系统的SAN阵列之间进行选择。但现在更多的供应商提供多协议存储阵列，可以同时支持SAN和NAS连接和协议，并且可以根据特定需求在两者之间进行划分。多协议是一种出色的存储选项，因为集成两种类型的存储可以显着降低成本并使块和文件存储更易于管理。4.分层存储分层存储的概念已经存在一段时间了。当它被称为分层存储管理时，它从未真正成为主流。而且这个想法很简单，让数据和存储系统的管理更容易。分层意味着将数据放入与其对组织的重要性相适应的存储类型。不太重要的文件可以存储在速度较慢、成本较低的磁盘系统上，而经常访问的关键数据可以保存在访问速度更快的SSD上。分层不同类型的数据并应用适当级别的数据保护可以更轻松地管理各种数据和存储系统。5.策略性部署SSD磁盘存储管理中最棘手的问题之一是如何配置存储阵列以获得最佳性能。多年来，行业参与者开发了多种技术来提高基于磁盘的存储系统的各种性能。您可以通过向存储阵列添加SSD磁盘来处理高性能应用程序的需求，从而避免浪费磁盘容量。尽管SSD磁盘仍然比机械磁盘贵得多，但战略部署可以节省资金并使其性能管理更容易。6.混合云存储存储管理员可以使用云存储来减少本地存储容量并减轻管理负担。存储在云存储服务中的数据几乎不需要监督，甚至不需要管理。通过将不常访问和低价值的数据转移到云端，存储管理员将有更多时间专注于需要高性能存储的高优先级数据。在本地系统和云之间拆分存储并不复杂，并且有多种工具旨在管理混合环境和数据迁移，例如NetAppCloudManager。可扩展性、灵活性和多租户都是使用云存储的优势。7.选择横向扩展存储系统如果一个组织正在考虑购买一个新的存储阵列，将新阵列作为横向扩展系统可以简化其阵列和其余存储环境的管理。横向扩展阵列允许存储管理人员根据需要添加更多容量，但管理人员也可以在容量增加时添加新的存储控制器，这有助于实现更高的性能。相比之下，垂直可扩展的存储系统可能允许IT管理员添加容量而不是控制器，因此性能往往会随着存储容量的增加而下降。8.存档旧数据在大多数组织中，存储在昂贵的存储阵列上的数据大多是很少访问的陈旧数据，增加了管理方面的考虑。将不常访问的数据归档到成本较低的存储介质可以节省成本并消除管理难题。旧数据可以归档到使用大容量磁盘驱动器、磁带或以极低价格提供存储容量的云归档服务的低成本存储阵列。使用云计算服务或线性磁带文件系统的主动归档可以在需要时更快地访问已归档的数据。9.查找并消除孤立的虚拟机服务器虚拟化通过根据需要运行新的服务器实例来改进大多数数据中心的操作。不幸的是，创建虚拟机的便利性常常导致许多虚拟机未被使用或过时。这些孤立的虚拟机仍然具有关联的数据存储和增加的管理任务，尤其是数据保护活动。现在有多种发现和丢弃虚拟机的方法。例如，IT经理可以为VMware虚拟服务器使用vCenter，或者为Hyper-V和其他虚拟服务器环境使用免费脚本。10.备份和重复数据删除在大多数组织中，备份数据可能是数据存储管理中最大的痛点。使用备份应用程序的监视和日志记录功能来确保备份所有相关数据。这些工具还将帮助查找不再使用且不需要备份的休眠服务器、文件夹或文件。确保所有备份数据都经过重复数据删除——这可以节省大量磁盘容量并减少管理备份数据的工作量。11.使用DRaaS备份确保业务连续性常常令人头疼，但灾难恢复可能是一个更大的挑战。为了使灾难恢复有效，组织必须维护关键数据的异地副本，此外还要维护运行可在紧急情况下运行的服务器的远程站点。但设置和管理它是如此困难和昂贵，以至于许多组织缺乏灾难恢复计划。灾难恢复即服务(DRaaS)使组织能够制定可靠的计划。关键数据和关联的虚拟机将被复制到云计算DRaaS站点，在发生灾难时，虚拟机将以当前数据启动，业务可以继续以或接近正常水平运行。12.考虑对象存储对象存储是最新可用的数组类型之一。对象存储类似于文件存储，但对象存储没有NAS系统通常具有的文件系统限制。对象存储使用平面文件系统，可以轻松扩展以容纳数百万甚至数十亿个对象，例如文件、多媒体和其他数据元素。这使得对象存储非常适合存储大量数据，例如档案或数据仓库。将自定义元数据添加到存储对象的能力大大降低了管理所有数据的复杂性。可以采用其他技术来减轻管理数据存储基础设施的压力。根据运行环境的不同，可能会有网络升级和监控系统、超融合存储系统、容器管理等。而且，如果一个组织的业务在受监管的环境中运营，那么帮助管理和确保与数据管理相关的合规性的工具是必不可少的。原标题：管理数据存储策略的12种方法，作者：RichCastagna
