本文转载自微信公众号“Java中文社区”，作者雷哥。转载本文请联系Java中文社区公众号。在正式开始之前，我们先看一下MySQL服务器的配置和版本号信息，如下图：“兵马未动粮草先”。看完相关配置，我们来创建一张测试表和一些测试数据。--如果有person表，先删除DROPTABLEIFEXISTSperson；--创建person表，username字段可以为空，并为其设置普通索引CREATETABLEperson(idINTPRIMARYKEYauto_increment,nameVARCHAR(20),mobileVARCHAR(13),index(name))ENGINE='innodb';--person表添加测试数据insertinperson(name,mobile)values('Java','13333333330'),('MySQL','13333333331'),('Redis','13333333332'),('Kafka','13333333333'),('Spring','13333333334'),('MyBatis','13333333335'),('RabbitMQ','13333333336'),('Golang','13333333337'),('C++','13333333338'),(NULL,'13333333339');select*fromperson;构造测试数据，如下图：有了数据后，我们看看有列中的NULL值有什么问题？1.count数据丢失当某列存在NULL值，再使用count查询该列，就会出现数据“丢失”的问题，如下SQL所示：selectcount(*),count(name)fromperson;query执行结果如下：从上面的结果可以看出，使用count(name)查询时，丢失了两条值为NULL的数据。解决方案如果某列存在NULL值，使用count(*)进行数据统计。扩展知识：不要用count(常量)阿里巴巴《Java开发手册》强制：不要用count(列名)或count(常量)代替count()，count()是SQL92定义的统计行数的标准语法，遵循by数据库与NULL和非NULL无关。解释：count(*)会统计值为NULL的行，count(columnname)不会统计值为NULL的行。2.Distinct数据丢失在使用count(distinctcol1,col2)查询时，如果其中一列为NULL，即使另一列有不同的值，查询结果也会丢失数据，如下SQL所示：selectcount(distinctname,mobile)fromperson;查询执行结果如下：数据库原始数据如下：从上面的结果可以看出，手机号这一列的10条数据都是不同的，但是查询的结果是8。3.selectdatalossifacolumn当有NULL值时，如果执行不等于查询（<>/!=），对于NULL值的结果会丢失。例如下面的数据：我需要查询除了name等于“Java”的所有数据，预期的结果是id从2到10的数据，但是当执行下面的查询时：select*frompersonwherename<>'Java'orderbyid;--或者select*frompersonwherename!='Java'orderbyid;查询结果都是这样的：可以看到这两条为NULL的数据凭空消失了，这个结果不符合我们正常的预期。解决方案解决上述问题，只需要在查询结果中加入NULL值的结果，执行SQL如下：select*frompersonwherename<>'Java'orisnull(name)orderbyid;最终执行结果如下：4.导致空指针异常如果某列存在NULL值，可能会导致sum(column)的返回结果为NULL，而不是0。如果sum查询的结果为NULL，则可能会导致程序执行时出现空指针异常（NPE）。让我们来演示这个问题。首先我们建表和一些测试数据：--如果有goods表，先删除DROPTABLEIFEXISTSgoods;--创建goods表CREATETABLEgoods(idINTPRIMARYKEYauto_increment,numint)ENGINE='innodb';--添加测试数据到goodstableinsertintogoods(num)values(3),(6),(6),(NULL);select*fromgoods;表中原始数据如下：接下来我们使用sum查询执行如下SQL：selectsum(num)fromgoodswhereid>4;查询执行结果如下：当查询结果为NULL而不是0时，可能会引发空指针异常。解决空指针异常，可以使用如下方法避免空指针异常：selectifnull(sum(num),0)fromgoodswhereid>4;查询执行结果如下：5.查询难度增加查询NULL值或非NULL值的难度增加。所谓增加查询难度是指在查询NULL值时，必须使用匹配NULL值的查询方法，如ISNULL或ISNOTNULL或IFNULL(cloumn)等表达式进行查询，而传统的=、!=,<>...等表达式不能使用，增加了查询的难度，特别是对于新手程序员。接下来，我们将演示这些问题。仍以person表为例，其原始数据如下：误用一：select*frompersonwherename<>null;执行结果为空，没有查询到任何数据，如下图：误用2：select*frompersonwherename!=null;执行结果也是空的，没有找到数据，如下图：正确用法1：select*frompersonwherenameisnotnull;执行结果如下：正确用法2：select*frompersonwhere!isnull(name);执行结果如下：推荐使用方法阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用ISNULL(cloumn)来判断NULL值，因为在SQL语句中，如果在null之前换行，会影响可读性；而ISNULL(column)是一个整体，简洁易懂。从性能数据分析ISNULL(column)执行效率也更快。扩展知识：NULL不会影响索引细心的朋友可能发现了，我在创建person表的name字段的时候，为它创建了一个普通的索引，如下图：然后我们使用explain来分析查询计划看当name里面有NULL值的时候会不会影响索引的选择。explain的执行结果如下图所示：从上面的结果可以看出，即使名字中有NULL值，也不影响MySQL使用索引进行查询。总结这篇文章，我们讲了5种当列为NULL时可能导致的问题：丢失查询结果，导致空指针异常，增加查询难度。所以，最后还是建议大家尽量在建表的时候设置isnotnull约束。如果列没有值，您可以设置空值('')或0作为其默认值。
